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全球AI競局開打!臺灣掌握晶片和AI硬體供應鏈命脈,還有哪些AI軟實力可勝出?

全球AI競局開打!臺灣掌握晶片和AI硬體供應鏈命脈,還有哪些AI軟實力可勝出?
商周集團執行長郭奕伶
品牌實驗室
2025/10/21

Google前執行長施密特日前在 All-In 峰會警示AI大戰正式來臨。他直說:「未來十年,將決定接下來一百年的命運。」然而,在國際AI國力評比中,台灣卻僅排名第二十一名,遠落後於區域競爭對手新加坡,也輸給韓國、日本、印度,這將是影響臺灣國力的關鍵缺口。

台灣排名全球二十一 「強硬體、弱應用」國力危機

商周集團執行長郭奕伶日前在AI新贏家高峰會指出,雖然台灣在AI硬體、晶片和伺服器方面位居世界領先地位,在AI應用方面卻相對落後,僅處於中段班。她強調,新加坡雖無AI硬體優勢,卻因全民積極應用AI而躍居全球AI指數前段班,顯示出小國在AI應用上的潛力。

她更對AI可能加劇貧富差距的現象而感到憂心,也進一步提出警示,AI的發展可能在五年內將人與人之間的差距拉大到「一%的人會因為AI,變身『超級人類』,拿走九十九%人的能力跟機會。」形成「台灣兩個世界」的嚴峻局面。

從消費性AI到工業AI 領導者必須啟動「AI融合轉型」

全球CEO策略學大師暨「AI融合策略」共同作者Venkat Venkatraman,台美連線分享對AI發展的觀察,他強調在數位時代中,「以AI來領導」已成為各級主管、企業乃至國家面臨的最大挑戰。他指出,過去十五年至二十年間,全球已轉變為AI主導的數位世界,成功企業皆善用數據與AI。

Venkat Venkatraman預測,未來五到十年,工業數位化將創造超過七十五兆美元的價值,影響農業、建築、醫療等各產業,呼籲各行各業應將重心從消費性AI轉向「工業AI」,並積極發展新的合作模式,重新思考「融合的未來」,透過數位與實體的整合,如鋼鐵結合晶片,工學工程與AI的協同合作,來創造並掌握價值。

Venkat Venkatraman指出,過去十五年至二十年間,全球已轉變為AI主導的數位世界,成功企業皆善用數據與AI。

AI巨頭市值比一個GDP大 台灣只剩黃金五年追趕

前Google台灣董事總經理簡立峰更提出嚴重警告,AI浪潮衝擊下,不上不下的中型企業最為危險,未來五年內,全台三十萬家活躍中小企業,恐將有十萬家面臨消失或被整併的危機。台灣,只剩下最後的黃金五年可以追趕。

簡立峰提到,在全球百大AI系統中,原則上僅來自兩國,這些巨頭企業,例如美國「七雄」(指七大市值最高的AI相關公司),其市值在去年幾乎等同中國一年的GDP,甚至超越多數國家GDP,如NVIDIA的市值已超越英國,而台積電市值也大過台灣的GDP。他更提出「新的G11」(二國加九公司)的概念,認為未來全球權力將集中在兩國及九大公司手中。

台灣在半導體硬體製造方面扮演「amazing」角色,但其軟體能力卻是「terrible」,他警示,台灣在全球AI軟體或模型領域,目前缺乏具代表性的產品。

他呼籲台灣必須加速AI的普及與應用,培養具備同理心、領導力、協同溝通等「軟實力」的𝝿型人才,以應對AI時代的變革,避免成為「失落的一代」。

前Google台灣董事總經理 簡立峰強調,企業必須要AI ready。AI要ready,領導者要自己engage(親身參與)、empowering(賦能)

AI核心在降低預測成本 將全面顛覆產業

「AI顛覆經濟學」作者Ajay Agrawal更以經濟學觀點,直指AI核心在於「大幅降低預測成本」。他強調,這項技術突破,將重塑全球市場與產業格局。

他將AI的影響力比擬為十九世紀末的電力革命:電力從初期點狀改良,最終引導工廠進行系統性重塑,大幅提升數倍生產力。如同Uber透過AI導航,讓數百萬人具備專業司機能力,徹底改變交通服務模式。醫療照護體系,亦將因AI從看診到保險理賠實現自動化,面臨結構性變革。

將AI變成十一萬名員工的工具 普及化AI大幅提供經營效益

台塑公司電子部協理蘇育寬表示,為了讓AI應用在企業內部「遍地開花」,解決過去AI模型開發時程長、程式碼品質參差不齊的痛點,台塑開發了AI模型開發平台,將AI開發流程模組化,如同「樂高積木」,一般非IT單位使用者可以無需撰寫複雜的程式碼。台塑也自行研發企業內應用的GPT,一個月內就有大約一到兩萬人次同仁使用這個平台。

截至目前,台塑企業已完成了一千九百一十二個AI專案,累積年效益約為新台幣七十五億,若包含尚在執行中的案件,整體年效益預估已達新台幣九十二億元。

未盤點流程,資料與人才就位也白搭

人工智慧科技基金會執行長温怡玲指出,目前台灣產業最大的挑戰在於思維的轉變。信任是推動AI最底層的邏輯,但在台灣,對齊全球法規的數據治理與可信賴AI準則卻不受重視。

許多企業誤以為AI是技術,重金聘請AI工程師,卻因缺乏專業領域知識而失望,温怡玲認為,流程的盤點是關鍵,若流程未盤點,資料不會被整理好,人才也無法擺在正確位置,應從「問題」出發,利用AI技術尋找解答,而非先建構基礎設施。

從數據到信任 建構智慧金融商模

中國信託商業銀行數位科技處處長王俊權資深副總經理指出,台灣金融業的GDP佔比約6.5%,低於其就業人口比例,顯示金融業在AI浪潮中仍具龐大成長潛力。

他強調,金融的本質是信任,而「智慧金融」的核心是以科技重構信任,並在數據信任(Data Trust)、決策信任(Decision Trust)及服務信任(Service Trust)三個層面上奠定可信賴的基礎,而這三層信任將轉化為智慧金融的三項價值:首先是提升內部效能,讓AI從輔助工具進化為與人協作的智能Agent,推動流程自動化與效率倍增。其次是優化客戶體驗,從被動回覆走向主動服務,實現「千人千面」與「嵌入式金融」的新互動模式。最後是創新商業模式,運用AI突破時間與人力限制,開拓過去做不到的業務,或創造全新的收益來源。

他建議企業在導入AI時,應從具體場景出發、採用可複用架構,以漸進式方式擴大AI效益,讓數據、信任與價值形成正向循環,邁向真正的智慧金融。

財星500大:導入AI,EPS暴增加速企業成長速度

美國安卓樂資本合夥人林家振觀察到,人工智慧會吃掉軟體也吃掉世界,跟不上AI的人將會被淘汰得更快,財星五百大企業在導入AI後,EPS成長率從約六%躍升至十九%,當AI大模型的訓練成本每六個月就減半,AI的普及率和爆發速度會比想像中快很多。

用AI改善缺工,創造物流新商業模式

中華民國物流協會理事長穰穎宣指出,物流業缺工問題,促使業界必須引入自動化與智慧化系統,他服務的公司提出了「Omega」智慧物流園區的概念,將倉儲設施轉化為基礎設施服務(Infrastructure as a Service),透過共享式自動倉儲,使得儲存效率和效益可提高三十%以上,關鍵的創新在於,客戶可以按棧板數付費,享有高度彈性,不需自行投入鉅額資本。

AI重塑零售電商 個人化推薦轉換率飆升四倍

CYBERBIZ創辦人暨執行長蘇基明認為,AI正徹底改變零售購物體驗。未來,當消費者走進店面或開啟網站時,系統將能即時預測需求,提供個人化推薦與優惠,讓購物流程更精準、更智慧。

蘇基明引述國際科技公司調查報告指出,八十七%企業表示AI對年營收成長帶來正面影響,九十四%可降低營運成本,九十七%計畫增加AI投資,而八十九%的零售業者正積極導入AI工具。他強調,AI的價值在於縮短消費者決策時間。數據顯示,AI客服使轉換率提升四倍,三十五%購物車內未結帳商品可被挽回,使用AI的顧客完成購買速度快四十七%,平均僅需八分鐘。

在物流方面,AI可降低庫存二十至三十%,提升退貨自動完成率至五十八%,並使運輸成本減少二十%。為加速零售業AI應用,CYBERBIZ即將推出AI客服新工具CYBERBIZ CHAT BOX,透過訊息整合與數據預測,協助品牌實現智慧零售轉型。

破解霉菌生長速度 監控預測場域風險

YCM優克美科技執行長陳冠杰指出,YCM優克美科技正打造全球首座「黴菌數據交換中心」,以黴菌行為數據為核心,將場域檢測、環境監測與影像判讀結果標準化並可追溯,讓醫療、製造與驗證單位能以同一套語言理解,並治理黴菌風險。

在此基礎上,YCM優克美科技 進一步推出兩項 AI 應用:Mold AI 透過影像辨識,將黴菌檢測從傳統實驗室需等待三週,大幅縮短為「即時辨別」,顯著提升判斷效率;Space AIoT 則能全天候監測空氣因子,並自動生成風險報告,一旦偵測到高風險狀況,立即提醒用戶採取行動。

這些應用不僅加快決策,更將「不可見的風險」轉化為「可預測、可治理」的依據。對產業而言,防霉不再只是隱性成本,而能透過降低報廢率、減少耗材浪費、提升出貨合格率,實質轉化為 ESG 成效與供應鏈治理成果,展現台灣工業 AI 落地的全新可能。

用AI數據探勘「治病標靶」 讓臺灣醫療創新走上國際

生物技術開發中心執行長李財坤指出,全球政策正大力推動生醫大數據結合AI分析,將醫療典範推向精準醫療三·O,目標是利用AI加速探勘巨量數據,找尋致病關聯、挖掘治療藥物標靶。

AI協助的藥物開發在一期臨床試驗中成功率高達八十至九十%,大幅超過了四十至六十五%的行業平均水準,AI也可用於提升臨床試驗的成功率,透過大數據分析和AI運算加速篩選合適受試者,使得傳統耗時數年的病患招募工作,未來僅需數日即可完成。

落實偏鄉教育 普及未來人才鏈

台積電慈善基金會執行長彭冠宇強調,台積電以「偏鄉培力模式」,結合多元探索、學科補強與職業引路,翻轉貧窮並連結偏鄉教育與技職就業,彭冠宇強調核心理念:「AI會寫程式;人,得把程式變成服務」。

從數據治理到文化翻轉 揭示AI落地三大關鍵

在對談環節,KPMG數位長賴偉晏指出,台灣企業邁向 AI 驅動的最大挑戰不在技術,而在「數據治理與組織文化的重建」。

面對員工抗拒,應從最痛的工作環節著手,用實際改善換取信任,並以「數位種子」與「推廣大使」制度推動文化轉型。至於 AI 治理,他指出決策應由董事會與高層主導,同時導入公平、透明、可問責等十項「可信任 AI」原則,確保企業在創新與風險間取得平衡。

(左到右)高峰對談,商周總主筆呂國禎、大聯大控股永續長曾國棟、CYBERBIZ創辦人暨執行長蘇基明、KPMG數位長賴偉晏

投資與挖掘新創 建立企業與AI人才共創生態

大聯大控股永續長曾國棟身兼「IMV科技創新獎金」推動主席,他表示大聯大長期投入IMV科技創新競賽,不僅是商業行為,更是一項「AI 社會責任」,大聯大將自己定位為「AI 創新 × 產業永續」的賦能者,透過競賽鏈結新創與產業,協助技術落地並推動綠色轉型,讓創新同時解決產業痛點與永續挑戰。

特別是企業導入AI最大障礙往往是文化抗拒,大聯大希望透過低門檻解決方案、落地示範案例與跨域合作,化解產業疑慮,降低導入門檻。

最關鍵的AI人才,大聯大決意以「平台思維」支持新創,打造生態系,吸引並培養人才,共同推動產業與社會的永續未來。

商周集團啟動AI創新百強計畫 企業以大帶小推升AI國力

面對迫切的轉型壓力,《商周集團》相信,真正的贏家是那一%懂得善用AI、融合AI於營運決策的企業,因此啟動 『AI創新百強計畫』,邀請百工百業踴躍分享運用AI的具體經驗與創新實踐,將寶貴案例廣為傳播,讓更多企業與個人得以借鏡、學習,透過群眾集體智慧的分享,加速AI在台灣的落地與普及,「共同提升台灣整體的AI國力。」

商周集團『AI創新百強企業』徵件啟動,11/14報名截止
報名頁面連結:https://bw.businessweekly.com.tw/event/2025/AI100/

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