「我現在有八個AI助理，其中一個幫我寫了一個合併報表程式，年薪不到新台幣七千。」一位千億集團總經理得意的跟我分享。
他們全球事業合併報表超過兩百份，過去總耗費大量人力來編製，但他的AI最近教會了他用Python寫程式，從此他一指按下，報表自動合併，這跟百萬年薪的「財會工人智慧」相比，成本不到千分之七；重點是，這位新助理不需要一例一休，不鬧脾氣，做錯事還會立刻道歉並提出修正計畫，情緒價值滿滿。
AI大裁員潮，正迅速在地球上的每個角落上演。就在微軟第一季營收、獲利創新高時，宣布裁員六千人，其中總部裁員名單有四成是軟體工程師，三成是專案PM與主管職。執行長納德拉說，「微軟的某些專案，高達三○％的程式碼現在由AI編寫。」
這不是特例，Google、臉書、亞馬遜等科技公司，過去三年都帶頭裁減軟體工程師比例；裁員結構M型化，中階工作者的危機最大。
一位與科技巨頭交好的創投大腕觀察，「這些巨頭們想的是，盡早裁員，員工出去還找得到好工作，若裁得晚，員工恐怕找不到好工作了。」
三年前，他就對裁員潮憂心，「現在還沒裁員的企業，才是該擔心的，」這代表他們的AI應用還不夠快。
儘管許多專家呼籲，AI不會取代人力，但現實是，許多主管正低調而有計畫的培養自己的AI助理，以取代現有人力。
「管人很痛苦，教不會就算了，還要受一堆氣，」越來越多主管說，與其要訓練那些學習意願不佳、不自我反省的員工，還不如把時間花在訓練AI上。一樣都要花時間訓練，AI學得比人更快、更準！
「以部門的總提案量，我自己訓練出來的AI，可以贏過十位員工的產出數量、品質與速度，」甚至有主管想離職，專接公司外包，收入不但倍增，還不用接受員工的負能量。
有些主管開始在會議時出題，現場檢視每位員工的AI，「會問問題的，跟不會問的，效果天差地別。」一比九九的世界，就在眼前。
Google前執行長施密特預測，「AI將讓人類的生產力以每年三○％的速度成長。這是一場馬拉松，不是短跑。」
工作者如何跟上每年三○％的成長速度？問問題的能力，是第一步。因此，請務必每天與你的AI相處；就像黃仁勳說的，盡可能的「折磨」你的AI，訓練它，讓它為你增智慧、長知識，不只當你的助手，還要成為你的策略夥伴！
