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ChatGPT問世後,企業將只分2種:會用AI和不會用AI
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焦點 | 時事分析

ChatGPT問世後,企業將只分2種:會用AI和不會用AI

ChatGPT問世後,企業將只分2種:會用AI和不會用AI
比起ChatGPT,AI工具普及化和低成本化對企業帶來的衝擊更巨大。 (來源:Dreamstime)
撰文者:林威宇
獨立觀點 2024.01.25
摘要

1.AI不會取代人類,AI也不會讓你沒有工作,不管你是什麼行業,都不用因為未來可能沒工作而焦慮。

2.對許多企業來說,這會是一場浩劫。不使用AI技術的企業,在未來可能跟現在不會使用網路的企業一樣失去競爭力。

3.ChatGPT不是重點,現在就算沒有ChatGPT或任何類似的AI,也不會改變任何事。

4.AI在未來會對商業世界產生巨大影響,除了它能夠把事情做的夠好,更大的原因是它變得超級便宜,而且任何開發者都超級容易客製化使用。

5.ChatGPT對這世界帶來最大的影響,是讓大家開始發現AI能做多好、多快、多便宜。

日前我在Facebook上提到我對近期AI發展的焦慮,我發現很多人跟我一樣,因為ChatGPT興起而感到相同的焦慮。然而,有些擔心我覺得還太早了,這些擔心並不必要。這篇文章我會分享我目前的一些想法,以及和他人觀點不同的地方。

真正該擔憂的不是ChatGPT,而是AI技術的低成本化和普及化

1.ChatGPT這種連續對話式的AI工具不是殺手級應用

ChatGPT出來的時候我不緊張,因為這種對話不是好的應用。

為什麼?

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每個人會同時扮演許多角色,例如一個人會同時扮演著一位母親、一個工程師、一個和朋友相處的人、一個孝順的女兒。而每一個角色,其實要做的事都差不多。這位母親和那位母親要做的事相似,這個工程師跟那個工程師要做的事也差不多。處理這些任務所需問題和資訊,其實也都大同小異。

在這種情況下,對於不同情境和任務,就會出現不同產品,以滿足使用者的需求。

簡單來說,當你知道要什麼,卻還要輸入指令詢問,那就太麻煩了。真正好的應用,應該是直接提供你需要的資訊,甚至是直接幫你做好。

另外,問一個問題,給一個回答,這是之前GPT-3就做很好的事。ChatGPT的創新在於可以連續對話。但如果一個問題需要連續對話好幾次才能拿到答案,那也還是太花時間了。

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換另一種角度,站在使用者能力的觀點,其實大眾根本就不知道什麼是好的問題。大眾只會提出痛點和需求,解決方案一向都是由創新者所提出的。

綜合以上2點,對於ChatGPT,我一開始只把它當作比GPT-3 Playground更好一點的介面,並沒有覺得他會帶來多大的衝擊。

對於開發ChatGPT的公司OpenAI也是如此。ChatGPT一開始的定位根本不是商業化的產品,它只是一個demo,告訴大家現在可以做到連續對話了。這跟GPT-3 Playground的demo相同,它最初根本沒有想到自己會變成一個產品。是後來爆紅,才將它獨立變成一個商品。

ChatGPT對這個世界最大的影響,是讓這個世界認識到現在的AI變得有多便宜。

其實兜出各種AI應用的技術,在2022年中就已經全部都出來了。但如果沒有ChatGPT的爆紅,大家可能都還沒那麼認真看待。因為ChatGPT爆紅,大家才發現,哇!原來現在使用這些技術這麼方便、這麼便宜。

真正產生重大影響的,是人人都能輕易打造AI服務

有一小部分人可以使用超強AI並不可怕,可怕的是,每個人都能夠輕易根據自己需求,打造出符合各種情況的超強AI。

比起ChatGPT,真正讓我嚇到的是AI的普及化,各種API的出現和超低價格,讓每一個人都可以輕鬆做自己的AI服務。

過去如果要做AI,要有工程師會做機器學習架構,要有工程師優化演算法,要工程師訓練模型。現在完全不需要了,做一個AI服務,就跟架個人網站一樣簡單。

這個改變,就像是以前只有超大型公司可以花大錢架設自己的網站,變成現在任何人、任何企業都可以不花一毛錢架網站一樣巨大。

所以下一個問題是,那現在的AI有價值嗎?就算架設門檻變很低,如果AI產出的內容很爛,不是也沒用嗎?

90%的專家都可以被取代

什麼是專家?如果我們簡單分為2種:

第一種是在做前沿研究的人,以AI領域為例,就是在研究各種模型和演算法的人。這些人的大眾認知度很低,他們的工作,是產出這個世界目前所不知道的新知識。

另一種則是不產生這世界的未知知識,而是透過學習,將他人不知道的資訊傳遞給人的專家。你在Facebook上看到的各行各業專家,99%也都屬於這一種。這些人的知識都不是自己研究發明出來的,而是透過各種文章、研究、論壇學來的。

第二種人,絕大多數都已經可以被取代了。不是未來會被取代,而是現在。因為既有的成熟技術,就已經可以取代絕大多數了。

ChatGPT不聰明,但要讓它變聰明非常容易

ChatGPT問世,只是OpenAI告訴世人,AI可以理解你的意思,可以給出流暢的回答,它可以跟你一來一回的對話。但是,它回答的東西不一定是對的,因為它的知識不一定正確。

近期我看到一些人會錯誤的使用ChatGPT。例如最近ChatGPT開放API,其中提到它是以 token(代幣)計費。很多人不知道token是什麼意思,所以就會直接要ChatGPT解釋token是什麼。這就是錯誤的用法,因為這種資訊網路上還不夠多,它不知道什麼才是正確的資訊。不會因為它是ChatGPT,就知道ChatGPT是怎麼計價。

因爲有這種情況,因此有些人認為,他還不能大規模使用在商業上。但是,其實你只要提供AI你想問的資訊,它就能很好的回答你。

舉例來說:

  • 你可以將任何一本書的資訊全部丟進去,然後讓AI根據這本書的內容回答你問題。
  • 你可以將財報狗數百小時的podcast 音檔丟進去,然後問AI財報狗對各產業的看法。
  • 你可以將企業內部所有SOP和行政流程丟進去,未來所有新人進公司,哪裡不懂直接問AI。

以上這些應用,任何一個工程師,都可以在短短幾個小時內做到。

這帶來的影響非常巨大。要做到這些事情,已經不是Google、Meta、亞馬遜、微軟這些大企業的專屬權利。任何一個工程師,都可以在極短的時間內,透過各種API拼出這個服務。

事實上,就算你不會寫程式,現在也已經有既有服務幫你做這些事。你只要將這些文字檔全部上傳,它就能夠根據這些文字檔回答你問題,不管這些文字是一篇文章、一本書,甚至是100本書都沒問題。總花費時間,也不會超過10分鐘。

所以,如果一個人提供的價值是他看過很多特定領域的內容,對這個領域很熟悉,我們有問題可以問他。那麼,這個角色未來將完全可以由AI取代,而且又快又便宜。

與企業存亡生死攸關,與個人失業反倒還好

以上,還只是AI應用的冰山一角,只是這一角,就足以砸死許多企業。

百度推遲所有OKR ,要求在1個月內做出類似ChatGPT的產品,3個月內測。Google內部拉起紅色警報,從創辦人到執行長都要求公司內部正視面臨其他公司AI技術帶來的威脅。

這是什麼意思?簡單來說,全球最頂尖的企業,他們的領導人,正在擔心自己的帝國如果現在不馬上研究相關應用,這個帝國會走向衰敗。

你可以想像,自家公司今天開會突然決定,立刻暫停所有新產品的研發,暫停所有新客戶開發,全部專心研究如何讓AI精進企業效率,以及導入既有產品。

或是想像,台灣政府下達緊急命令,全台大專院校全部停止教授原先課綱內容,全體師生立即專心研究如何讓AI增進師生學習溝通效率。

大概就是這個意思。

我看到一種言論,說「現在公司大量導入AI,因此裁員的行為太危險。這是把自己公司的基石架構在別人之上,這是不智的。」

別傻了,現在沒有哪間公司從頭到尾都是用自己做出來的服務,都是導入各種外部資源:

  • 現在已經沒有公司自架伺服器了,大家都架在AWS、Azure、GCP。
  • 現在已經沒有公司自架金流了,大家都用藍新、綠界、TapPay、Stripe。
  • 你的電腦作業系統不是Windows就是MacOS,手機作業系統不是iOS就是Android。

對於企業來說,未來不會使用任何AI服務,競爭力就跟現在不會使用網路差不多。這個未來並不遠,我想最多到2023年年底,這件事就會變得非常明顯。

AI不會讓你失業

AI對個人的衝擊呢?我在Facebook上看到最多的,就是大家擔心自己會失業。

老實說,我覺得不會,不管你在哪個行業做什麼,我相信未來一定也還會有一樣的工作。我不覺得AI的興起,會在10年內讓任何一個職業消失。它有可能減少某些職位的需求,或調整部分的職務內容,但不會整個消失。

就算一間公司不再有這個職位,也一定還有其他公司有。所以,如果你不是非要在這間公司做這個職位,你不用太緊張AI會讓你沒有工作,沒辦法養家活口。

不過,如果你是企業負責人,或是你的公司有一定影響力,那就得緊張了。這個改變一定會嚴重影響到企業競爭力,而且不是未來,就是現在。

未來的企業只會分成:會用AI、不會用AI

對我來說,我現在最重要的任務,就是趕快搞清楚AI能做到什麼程度。掌握ChatGPT的詠唱能力絕對不是企業未來的核心競爭力。

我可以輕易的將一本書丟給AI,讓它根據書本內容回答問題,但這個問題需要多精確?能不能多幾層邏輯推理?如果多幾個不同領域的書,AI還能不能表現良好?

在產生回答完全不需要成本的情況下,重點會從「提供資訊」轉為「提供好問題」。什麼是好問題、什麼是使用者想知道,但他不知道原來可以這麼問的問題、什麼是能夠激起用戶共鳴的問題。

最可怕的不是有人掌握很厲害的技術,而是每個人都能輕而易舉掌握很厲害的技術。⁣如果你想保持競爭力,那你不得不盡快掌握它。

未來只有2種企業:會用AI的企業vs不會用AI的企業。如同現在只有2種企業:會用網路的企業vs不會用網路的企業。

*本文獲「林威宇」授權轉載,原文:多數專家可以被 AI 取代,這攸關企業存亡,但你不用擔心失業

作者簡介_林威宇

林威宇

現任財報狗產品經理、財報狗 Podcast 主持人和美好金融行銷顧問。擅長產品規劃、產品成長行銷和數據分析。


責任編輯:陳瑋鴻
核稿編輯:倪旻勤

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