生成式AI問世以來，不論對個人或企業，最常見的效果就是生產力提升。但不同於二百五十人以上大企業，因規模大、人數多，即便只是三％、五％效率增加，與規模相乘之後，就能創造出顯著效益；對比之下，小企業即便人人提升生產力，反映在財報上，效果也很可能看不見。
我認為對中小企業來說，最重要的目標，並不是如何將十個人的工作變成七個人完成，而是如何讓十個人，賺到十三人的營收。
舉例來說，多數中小企業的一大經營痛點是數據缺乏，而AI最擅長的，就是幫你找資料、讀資料、分析資料。
就像是很多公司會透過Line、Facebook等社群平台做客戶服務和經營，且很多帳號的管理者，就是老闆搭配兩名員工。在人手缺乏的情況下，這些散亂各處的非結構化數據，很難轉化成有價值的資訊。
但現在只要將對話紀錄丟進NotebookLM分析，就可以從每天的客服對話中，找出客戶抱怨的問題、看出市場銷售趨勢，並也可以根據這些數據生成客製化行銷素材等。
相比於思考如何用AI取代真人客服回覆，或加快客服處理速度，運用AI整理、分析，進而強化客戶關係管理，增加轉單成功率，對企業可以帶來的幫助更大。
此外，像是讓AI幫你爬回更多市場資料，整理出潛在客戶開發名單、擬定市場推廣計畫、拉高門市選址勝率等，也都是可以提高獲客，創造更多營收的方式。這特別對於有海外市場開發需求，但人才招募不易的中小企業來說，是很好的助力。
更重要的是，要做到這些事，不需要花大錢導入AI，只要使用市場上既有的現成AI工具就能做到。而且中小企業有個特點是，老闆個人能力，經常與公司成長力緊密相連，所以只要企業主懂得用AI，成效往往可以很快看見。
可以說，在企業面對AI升級這個任務來說，領導者的角色一直都很關鍵，而在中小企業，這件事又加倍重要。
AI帶來的大環境變化，對中小企業經營會更加辛苦，但就像有些小店，老闆只要願意比巷子內其他店家多開兩個小時，又或者，只要願意在接待客人時，多一點親切招呼和貼心服務，就有機會比其他店家經營得更長久。
同樣的，中小企業主若願意更積極善用AI工具，比別人更努力一點，就有機會成為時代洪流沖刷下的那個存活者。
