代理人（Agent）大概是時下AI市場最熱門的詞彙，不論大企業還是小新創，都在打造各式各樣的AI代理人服務。但，這真的是一個好題目嗎？
在回答這個問題之前，第一個要釐清的是：你的產品是AI副駕駛（Copilot），還是代理人？
兩者差異在於，副駕駛能提供的只是建議，最終，人還是要自己下判斷，自己執行；而代理人更近似於真人助理，可以完成從端到端的任務，如幫你訂車票、訂餐廳。
如果一個AI服務只具備了前者的能力，因為實際能幫人節省的時間與金錢都有限，就很難產生能讓用戶埋單的高價值。
這也是為什麼這波生成式AI讓大家很驚豔，但截至目前為止，真正可以從中賺到錢的人很少。因為多數產品都還只能做到副駕駛的程度，甚至，更多都只能算是聊天機器人。
根本問題在於，大型語言模型本質上是一個機率模型，如果沒有補上強大的推理能力，則AI的能力就會僅止於流暢對談，但無法繼續下一步，獨立完成任務。
而且另一個現實問題是，在AI幻覺問題未能有效解決之前，你大概也無法完全信賴代理人。畢竟，一旦出了問題，責任還是得自己扛。
將AI代理人做為商業題目的另一道門檻，是數據。
這是為什麼這波AI新創投資熱潮，很多都是由AI巨頭，如微軟、Google、亞馬遜、輝達領投，而非由紅杉資本等創投發動。因為創投能提供資金，卻無法提供數據。
但即使拿到數據，若無可行的商業模式，也走不長久。
對於已經具備規模和商業模式的企業，如微軟、Google，這個問題相對小。因為他們現行的產品與服務，本就具備變現能力，不論推出AI副駕駛或代理人，都可視為一種加值，甚至也可能直接創造效益。如亞馬遜用AI協助小賣家加速在電商平台上開店、優化營運，只要每個賣家產生一筆交易的速度提高一○％，就會創造出可觀收益。
但小新創呢？
一種可能性，是追求技術上的第一，如此，即便找不到商業模式，最終也可以被AI巨頭收購的方式出場。OpenAI走的就是這一條路。
若沒有本錢拚技術，商業模式就變得很重要。但目前市場上新創推出的AI服務，多高度仰賴AI巨頭提供的底層資源，且這也占了他們營運的多數成本。結果是，不論前端產品服務如何做變化，這些新創所扮演的角色其實都近似於該AI巨頭的服務經銷商。
AI代理人是當下最容易吸引資金目光的題目，卻恐怕也是難度最高的戰場。
