根據麥肯錫研究報告指出，生成式AI為美國勞動力市場掀起破壞式創新，預計2030年將帶來1,200萬個職業轉換，高出3年前預測的25％。
這代表著，全球不分頭部、腰部、尾巴企業都需要盡快建立全新的商業模型。
AI到底可以怎麼樣重塑商模？可能最快落實、也最顯著的例子是：解決媒合（matchmaking）問題。
從外送、叫車平台，到求職網站、線上課程平台，甚至是貿易等業態，其實本質上都在做一件事：媒合供給跟需求雙方。而這一波生成式AI革命就會在此見真章。
舉例，以半導體通路商來說，過往得仰賴大量的業務人力，去搜索和爬梳供應商與供應商、供應商與客戶間的關係。這類業務，如果沒有五年以上的相關工作經驗，並不容易勝任。
但現在有機會被翻轉。因為生成式AI具備一項重要能力，就是——觸類旁通，最適合應用在媒合服務。
說起來很玄，大型語言模組的運行方式，就像是人類仰望星斗，會將鄰近的幾顆星聯想在一起，試圖為它們產生意義，指著這些星星說，那是：大熊座、獵戶座⋯⋯，所以人類的腦袋和關鍵字搜尋引擎不同，人類會找關鍵字、也會找關鍵字背後沒有提及的關鍵字。
就像一名優秀的獵頭，要為公司找尋AI開發人才，不是只找最直接、表層的關鍵字，他還要會從人才庫裡撈尋「大數據處理專家」等更深一層的關鍵字。
但現在，AI也能觸類旁通，透過語意的聯想、搭配數據，幫你做更富有想像卻精準的媒合：搜尋與推薦。可以想見，未來企業給予顧客的使用者體驗，將朝著「超個人化」的服務前進，提供比用戶更了解用戶的客製化服務。
譬如，升學家教網可以給予家長和孩子的服務，不光是找到合適的家教，甚至還可以透過歷年的資料蒐集，為孩子提供超個人化的選校建議、自傳提點等，增加每名用戶貢獻收益的顧客終身價值；或外送平台，透過生成式AI跟數據，預測你想吃什麼，增加下單的機率。
面對這樣的趨勢，我建議，無論企業規模大小，企業主都應該大力想像和思考，如何利用這一波生成式AI，為你自己做一次破壞式創新。小心，當其他企業都在應用這項技術去升級時，代表你的同業正加速超車。
