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BIS、ECB、德央將透過人工智慧去評估氣候相關風險

BIS、ECB、德央將透過人工智慧去評估氣候相關風險
國際央行組織正在研究使用AI收集、分析企業氣候揭露資訊的可行性。 (來源:Dreamstime/典匠影像)
撰文者:賴宏昌
MoneyDJ 理財網 2024/03/20
摘要
  1. 有「央行的央行」之稱的國際清算銀行(BIS),日前與歐洲央行、德國央行等機構共同宣布,其蓋亞(Gaia)AI計畫,將用於收集並統合分析各企業的碳排放、綠色融資及淨零排放等氣候揭露資訊。
  2. 當今國際間氣候揭露框架繁多、缺乏統一標準,因此收集並統計氣候揭露指標非常困難;這項計劃有望改變現狀,滿足監管機構需求。

Thomson Reuters報導,就在銀行和其他企業即將大量揭露氣候相關風險訊息之際,國際清算銀行(BIS)、西班牙央行、德國央行和歐洲央行(ECB)週二(3月19日)宣布將透過人工智慧(AI)去收集相關金融風險評估資訊。

小檔案 _ 國際清算銀行

國際清算銀行(Bank for International Settlements, BIS)成立於1930年,是全球最古老的國際金融機構,被譽為「央行的央行」。它由63個成員國組成,總部位於瑞士巴塞爾,在香港及墨西哥城設有辦事處。BIS是一個獨立且財政自主的國際組織,致力於促進各國央行之間的合作,維持全球金融的穩定。它提供銀行業務與財務服務,並進行經濟研究及政策分析。(資料來源:遠流出版《央行的央行:國際清算銀行秘史》BIS官網


上述央行在聯合聲明中表示,實驗性的蓋亞(Gaia)AI計畫是用來分析企業在碳排放、綠色債券發行和自願淨零承諾方面的公開資訊

根據BIS揭露的訊息,蓋亞計畫透過生成式AI去進行金融系統氣候相關風險分析。目前,因全球缺乏公告標準、導致取得氣候相關指標需要花費很多力氣。

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蓋亞計畫的目標是協助分析師透過AI(特別是大型語言模型)快速且有效率地搜尋並擷取企業的氣候相關揭露資訊

蓋亞計畫第一階段訪查了央行和監管機構氣候風險專家、設計出滿足這些專家要求的解決方案,並提出概念驗證(PoC)、證明概念的技術可行性。

BIS指出,生成式AI有望改變未來的工作方式,蓋亞計畫是第一個試圖挖掘如何落實這一點的全面性研究之一。

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Axios報導,紐約聯邦儲備銀行總裁John C. Williams於2月受訪時表示,AI若真的賦予美國至少10年的生產力迅速成長榮景,經濟模型當中的中性利率(r-star)預估值可能會像1990年代末、2000年代初期向上修正。

*編者按:本文僅供參考之用,並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦,讀者務請運用個人獨立思考能力,自行作出投資決定,如因相關建議招致損失,概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。資料來源-MoneyDJ理財網 

責任編輯:張薰云

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