「AI正走向『邊緣』，」AI先驅、Google Brain創始人吳恩達先前公開發文指出。

邊緣AI指的是，不用將數據傳到遠端的雲端伺服器，直接在筆電、手機或其他智慧型裝置，就能執行運算，讓決策更即時快速，並減少對雲端資源的耗損。

例如近期三星（Samsung）推出首款AI手機，AI不再只是美化圖片，還能在通話中即時翻譯，甚至直接為對話做重點摘要。

據英國諮詢機構STL Partners統計，2030年全球邊緣運算市場規模將達4,450億美元，10年內年複合成長率為48％，長線趨勢看好。

那麼，想參與這波大潮，到底該如何投資？以下是商周採訪10位產業、資本市場專家後，精選的3大領域。

感測器》蒐集周邊環境資料，需求大
晶相光優化產品，可望改善毛利率

首先是感測器。假如晶片是主掌電子裝置的「大腦」，感測器則是「五感」。

一位不願具名的分析師指出，各種邊緣運算設備，小至手機、電腦，大至汽車、工廠等，都需要配備許多感測器，用來蒐集周邊環境資料，需求將因此擴大。

其中的潛力之星是晶相光。該公司主力產品是影像感測晶片，發言人簡宏亨曾對外表示，其高階產品像素逐步提升，使AI精準判斷影像，也是產品平均單價可提升的關鍵，目前已進入量產階段。雖然該公司去年因提列存貨呆滯及跌價損失虧損，但今年營收成長主力在安防監控類，預期營收、毛利率將較去年改善。

除了影像，聲控是最直接的人機互動方式。據福邦投顧研究報告指出，鈺太為國內MEMS麥克風龍頭，在全球筆電用MEMS麥克風市占率逾50％。筆電用麥克風將隨邊緣運算規格升級，加上手機用麥克風放量，預估今年營收年增逾5成，淨利成長上看8成。

矽智財》品牌廠客製晶片關鍵
智原3千項IP＋購併美企，有利後市

第2個領域，則是矽智財（IP）。

所謂IP，相當於IC設計的智慧財產權，當品牌廠想做一件智慧型電子產品，卻沒有能力設計晶片時，最快方法就是委託IP業者。可以想像IC設計是堆積木，想堆的形狀太複雜，就可先向IP業者購買一部分架構藍圖，簡化堆疊過程。

野村投信副總經理張繼文認為，當邊緣AI時代來臨，終端應用百花齊放，各種晶片也會跟著百家爭鳴，其中，矽智財正是讓各晶片商能應付五花八門客製化需求的關鍵。

以IC設計服務廠智原來說，它自主開發IP超過3千項，近日並購併了美國老牌IP公司。據中信投顧研究報告指出，此舉有利該公司拓展先進製程業務及股票評價提升。

工業電腦》打造邊緣運算設備
龍頭研華受益物聯網趨勢，外資看好

第3個領域，則是工業電腦（IPC）。

資策會產業情報研究所產業顧問施柏榮指出，邊緣運算倡議組織，如工業物聯網聯盟（IIC），在眾多應用情境的描繪中，也將IPC列入邊緣運算的重要端點。因為IPC廠商可以出貨到各種使用情境，例如智慧工廠、甚至是自駕車的運算設備。

IPC可說是邊緣AI時代的爆發族群。「幾乎所有IPC廠商都有能力做到邊緣AI，能為客戶量身打造邊緣運算設備，」集邦科技（TrendForce）分析師曾伯楷說。

但因為邊緣AI真要進到萬物智慧的階段，最少還要3到5年，目前較不明朗，若要投資，則以龍頭較保險。研華為IPC龍頭，成立之初就致力於物聯網、邊緣運算領域發展。去年該公司年營收雖略減，但外資摩根士丹利出具報告看好，認為研華受益長期物聯網趨勢，預計今年將恢復成長。

施羅德台灣樂活中小基金經理人葉獻文說，「CMOS感測器、攝影鏡頭、語音麥克風，這些硬體規格都要跟上去，邊緣AI功能才能發揮，但也須有軟體，這也是為什麼美股市值股王，由微軟換下蘋果，未來賺比較多錢的，將是做這一類的系統整合廠商。」