ChatGPT的出現，有利企業增進營運效率，但當所有人都可使用這項工具，拉開競爭力的關鍵，在於誰可以把「通才」變「專才」。
這類大型語言模型的學習主要來自網路上公開獲取資訊，「可是世界上有很大量知識只在特定領域、組織才有。」Line台灣資料工程部資深經理蔡景祥舉例，「我們公司的請假規範，ChatGPT就回答不出來。」
「ChatGPT是通用模式，什麼都會做，但有些事情就沒辦法做得特別好。」台大電機系副教授李宏毅認為，如果台灣要發展所謂的台版ChatGPT，在整體資源難與科技巨擘相匹敵下，專注在繁體中文或在地化，會是可思考方向。
企業也是如此，若能利用本身垂直領域知識和數據，訓練出可因應特定領域需求的AI專才，就可以創造更高價值。
以Line為例，Line台灣技術長陳鴻嘉表示，他們雖然無法取得用戶對話訊息，但在用戶同意下，他們可以蒐集使用者行為數據，如喜歡使用哪些貼圖、在Line Today上喜歡看哪些新聞等。這些專屬訓練資料，就可以成為他們的特色與強項。
當然，不是每家公司都有專業的AI團隊，因此Google台灣前董事總經理簡立峰也預期，「幫企業客製化AI大腦，」可能成為新商機。
