台灣的醫院擁抱科技，為了救人，也在自救。 「健保預算有限啊！」全台第一所智慧醫院——員林基督教醫院院長李國維說。 少子化，以後醫護人力恐怕不足；高齡化，讓老人人口增加，疾病複雜度也大增。存在已久的醫療資源偏鄉差距問題，更有待解決。眼見新藥與醫療技術成本越來越貴，病人多到醫師問診只有三分鐘，健保快無法支撐。科技，卻讓筋疲力竭的醫師們，看到了新可能。 台灣的醫院都在動起來，遠距醫療與AI醫療，是大家最常談的兩點。以下兩個故事，一群醫師的起心動念，讓我們對台灣醫療未來，仍深具希望。

彰基視訊搶救，拉一條偏鄉生命線

只差三小時，急性腦中風就可能讓人終身臥床…… 善用科技，真的能跟死神，搏得更多時間嗎？ 一個多月前，前行政院長陳冲突然把公開行程全取消，最近才傳出，他在二○一八年十一月的一場論壇中發表演說時，突然發言遲疑、身體搖晃，被在場的醫界大老看出中風跡象，送到醫院急救。 幸運的是，他當時在交通方便的台北市中心，在短短半小時內獲得處理。但偏鄉民眾病發時，要趕到有能力處理急性腦中風的大醫院，車程絕不只半小時。殘酷的是，急性腦中風處理的黃金時間是三小時，每延遲一小時，就會讓大腦老化三．六歲。 二○一三年，彰化基督教醫院（以下簡稱彰基）中風中心團隊，起心動念：我們能否利用科技，讓總院人力可協助偏鄉醫院看診，救更多人？ 然而，跟死神搶時間，很難。 第一個難關是，要在第一時間精確掌握病人的所有資訊。 原來，腦中風急性期的治療禁忌高達三十多種，為了避免打入血栓溶解劑後病患大出血，醫師必須再三確認：病患沒有胃出血等內出血、是否服用抗凝血藥物，如果病患罹患嚴重肝硬化、嚴重失智症，都不能施用。 這些資訊，過去散布在病人看過的各個醫院中，即便醫師能上健保系統一筆筆翻閱病患病歷，還是可能遺漏。因為健保系統的就診開藥紀錄，會延遲兩、三天才登錄。 App抓取病歷，五秒內得知用藥禁忌 彰基中風中心找上工研院求助。 當年的工研院專案，如今已經技轉成立天樞健康公司。該公司執行長吳博儒回憶，最大的挑戰在於，要跨院抓取病人病歷資訊，又要符合個資法前提，這需要以去識別化技術，建立防火牆。 最終，他們透過彰基體系八家醫院一百六十多萬筆病歷資料，打造出iStroke系統，醫師只要打開手機App，五秒內就能自動載入病人所有的中風用藥禁忌。 之後，彰基大手筆買硬體，他們採購美國食品暨藥物管理局（FDA）認證的遠距醫療通訊設備，要讓醫師透過網路問診病人時，連病人瞳孔大小都能看得一清二楚。為了確保通訊不中斷、不被駭客攻擊，除了內建不斷電系統、訊號加密，醫院還需要拉一條專屬大頻寬網路專線。 彰基每新增一個支援的分院，就代表總院醫師可以透過遠距科技，幫忙分院救更多人，但代價是，一個分院就要投資四、五百萬元。 花大錢只為了幫病患搶一、兩個小時，健保給付又不會增加，醫院為什麼願意做？彰基中風中心主任孫穆乾回憶：「郭院長（時任彰基院長郭守仁）只說，對的策略就去做，不是先算每個月有多少病人、賺多少錢。」 現在，這套遠距系統在員林基督教醫院（以下簡稱員基）上線十一個月內，已從死神手上搶回了三十六名病患。 三十六個病患背後，是三十六個家庭的命運。 跨院支援，醫師不用再24小時待命 打群架，是這團隊日常的一部分。 一天，一名家住員林的四十九歲男子，週末中午十二點十分正在吃午飯時，突然身體右半邊無力，被一一九救護車緊急送往員基。急診檢傷一發現是急性腦中風，由於當時院內並無神經內科醫師，他們馬上call群組啟動遠距合作機制。 護理人員火速抽血送往檢驗科插隊化驗，放射科立刻插隊做電腦斷層掃描。位於彰化總院的神經內科醫師，則到視訊會診中心就定位，醫師透過高畫質影像遠距觀察病人神情、動作，與病人對話問診。 一點四十四分，確認病人中風同時，員基醫師幫病人施打溶栓劑，先部分打通腦部血管裡的血栓、緩解腦部缺氧，接著送到彰基總院，以導管手術勾出動脈中的血栓。由於處理迅速得宜，數月後，這位病患已復原並回到工作崗位。 如果晚個幾小時，一個原本是家中經濟支柱的壯年人口，不只無法賺錢養家，還可能變成須包尿布臥床的依賴人口。 「腦中風，是高度複雜、卻最需要搶時間的治療。」孫穆乾算過，為了救一個病患，動用的醫護總人數會高達十二人，「中風處理就像個棒球隊，」他說。 現在這團隊，已成為全台第一家獲得國際醫院評鑑（JCI）認證的中風治療中心，更是第一家獲得衛生福利部核准的遠距中風治療醫院。旗下的員基於二○一八年元旦啟動遠距中風治療系統，創下台灣首例。 當科技走入了白色巨塔後，這群醫師，會否變得更忙碌？ 答案似乎是相反。員基神經內科主任林君襄分享，他們只有三名神經內科醫師，為了提供二十四小時全年無休的腦中風治療，每人每月要輪值十個晚上，徹夜待命，這還不含週末假日輪班。現在卻已經可以將六成值班，遠距委託給彰基總院。 「棒球隊」的合作效應還在發生。如，原本雲林基督教醫院的神經內科，只有一個醫師，他必須二十四小時待命、全年無休，住在醫院旁，洗澡、上廁所都帶著手機。但現在，「彰基同仁主動說，願意幫忙值班雲基的遠距時段，」孫穆乾說。 現在，包括花蓮、高雄、屏東等地區的偏鄉醫院，都來洽詢安裝系統、支援遠距中風治療的可行性。「如果能服務到那些原本沒有好醫療資源的病人，那就值得了。」孫穆乾說。 科技，正讓醫師們看到，助人與自助同時發生的可能。

長庚教AI醫師，判準率贏真人

熱血團隊標註病兆不覺累，「有生之年標不完」 二○一七年的雙十國慶連假才過了一半，台灣醫療新創公司雲象科技執行長葉肇元，卻接了好幾通催促電話。 電話來自林口長庚的解剖病理科副科主任莊文郁，他等不及的對葉肇元說：「你們系統改好了沒？我正等著標註資料。」 原來，莊文郁將鼻咽癌腫瘤切片的玻片（編按：將微小切片檢體夾在兩片玻璃之間），放大數百倍後，掃描成每片數十億畫素的超高解析度影像，再拿著數位筆在數位繪圖板上，手工一筆一筆把癌細胞給「圈」出來。 這些被圈出來的癌細胞，都是透過他的醫師專業經驗辨識出來，他希望葉肇元快點把這些資料餵養給超級電腦。如果，電腦養成的「AI醫師」，能學會他辨認腫瘤細胞的技巧，甚至歸納並分析出過去沒被注意的腫瘤細胞現象，就能救更多人。 週末埋首繪圖板，一人標千萬癌細胞 在台灣，尤其是長庚醫院，有不少醫師們，在一日工作十多個小時之餘，還在努力「教」出更多AI醫師。 走進莊文郁塞滿玻片和文件的辦公室，他熟練的操作著桌上那台高倍數顯微鏡。他說，從二○一七年九月起，自己只要一下班，幾乎每個週末假日，人就窩在辦公室角落的數位繪圖板前面，開始畫，抓出一個又一個的癌細胞。 他一個人，從好幾百張鼻咽癌切片玻片中，累計圈出超過一千萬個區域。為了標註，長期久坐不動，他伸伸懶腰自嘲：「（身體）全組壞了了」。 他的努力沒有白費，現在，他與雲象科技合作訓練出來的AI模型，判別鼻咽癌腫瘤細胞的準確度已經高達九六％，AI醫師判斷的能力，比菜鳥住院醫師還高。 忙著「教」出AI醫師的，還有林口長庚風濕過敏科主任郭昶甫。走進跟郭昶甫約定訪問的地點，正等待我們的他，專心讀著AI原文教科書，目測書籍厚度至少五公分。 他同時也是長庚AI實驗室的負責人，今年，長庚花一億五千萬元成立實驗室，高達十名碩博士工程師的編制，震驚業界。 成軍才沒多久，這個實驗室已有十多件AI訓練計畫進行中。第一個申請專利，並即將發表論文的應用，就是郭昶甫團隊的風濕免疫螢光影像AI判讀。 過去，醫師要判斷病人有無紅斑性狼瘡、僵直性脊椎炎等人類自體免疫疾病，是由醫師判讀抗核抗體（ANA）螢光玻片，從螢光點的形狀、聚集方式，來判斷病人罹患哪一種免疫疾病，但這工作耗時又費眼力，現在，他的團隊所訓練出的模型，準確率高達九七％，比真人醫師還要高！ 養出AI醫師，解決人力還能賣錢 「這是我們很大的投資，年輕醫師對這塊（AI）很有興趣，醫院也願意支持。」林口長庚副院長馮思中說。 醫師的夢很單純，人力有限，唯有科技，才能幫助更多人。 莊文郁說，台灣一年新增一千多例鼻咽癌，大多在台大、榮總、長庚等大城市的大醫院中被診斷出來，但，這不代表偏鄉民眾不會得鼻咽癌，而是被發現得太少、太晚。如果，他能訓練好AI模型，總有一天，將可以幫助偏鄉醫院早期診斷出鼻咽癌。 對醫院經營而言，發展這些技術平台，有利而無害，馮思中分析，長庚是全台最大醫療體系，有大量的病理切片、X光片，當然可以靠外部的科技公司，來協助發展AI，但自己也必須懂。 這個實驗室要做為整個長庚醫院體系的AI技術後援，也是與外部合作的溝通橋樑。「能早一點發展AI，就像養小寶寶，早餵資料給他，會越餵越聰明。」未來，醫院將這些平台技術技轉，也是商機之一。 我們好奇的問郭昶甫，難道不擔心，有一天AI把所有影像判讀都學會了，醫師終究要迎來失業潮？「（醫療資料）標註不完的，在我有生之年都標不完，」他說。 與其談取代，我們看到的是，此刻，這群默默在顯微鏡前埋頭的醫師們，正帶來的改變，或許將比過往的任何一刻都巨大。