西雅圖除了有微軟、Google、亞馬遜這樣的超級科技巨頭，AI時代的到來，也在這座AI人才密度極高的城市，帶起新一波創新動能。

為了探索這裡的新創能量，我們來到位於西雅圖市中心南端的先鋒者廣場，就如先鋒者這個名字一樣，這裡也是許多西雅圖新創開啟新事業的起點。

跟矽谷最大的不同是，此地新創的一項共通特點，就是他們都選擇往特定產業鑽深，像是已經上市或成功出場的幾家西雅圖成功新創，選擇的都是這類題目。

對比之下，矽谷新創則更常挑戰需要燒大錢，面向所有使用者的通用型產品。

語音客服、房仲、助理律師AI化
挖深商模！他們靠「垂直整合」崛起

像是由連續創業家姚旭晨與陳果果共同創辦的Seasalt.ai，著眼的是電話客服市場痛點。姚旭晨表示，在美國，不論餐廳訂位還是修水管，仍然有大量服務需要透過電話預約，但對用戶來說，電話另一頭傳來的，經常是無止境的等待音樂。

他指出，這讓企業平均錯失22％的客戶來電。而每一通沒接到的電話，都代表一次生意機會的流失，以及客戶滿意度的減損。即便後續企業主動回電，平均也有近5成用戶不會接起來。

所以他們產品主打的，就是可提供每天24小時不休息，同步處理多個消費者來電，還能用自然語音回覆的AI代理人。

另一家新創Lubn，鎖定的則是房屋出租、出售等，物業管理需求會需要的智慧安控鑰匙盒。

以前，房東出租房子，或是要讓看屋的人看房子，都要到現場拿鑰匙給對方，但Lubn AI的產品，可以讓使用者只要透過鑰匙盒上的智慧攝影機和雲端連線，就能做到即便人不親赴現場，也能從遠端App操作，協助看屋者取得鑰匙。

而今年他們則是在這個基本功能外，再加入AI禮賓員的角色，扮演房仲或物業管理者的分身，代勞賞屋導覽的工作。

此外，在西雅圖也有主攻人身傷害法、提供AI工具協助律師事務所做開庭準備的新創Supio，以及更多專注於運用AI，解決企業內部IT維運和應用開發等相關問題的新創，如Hyphen AI。

創投與新創孵化機構Pioneer Square Labs共同創辦人高特斯曼（Greg Gottesman）相當看好西雅圖新創往垂直領域鑽的發展方向。

他甚至這麼說：「你必須確保，你選擇要解決的問題，可以比世界上任何人做得更好，而且這個問題要夠窄。」

創投Unlock Venture Partners共同創辦合夥人劉一誠（Andy Liu）也持相同看法，他認為在今天的AI賽場上，必須鑽研得非常非常深，才有機會取得優勢。

以Jasper AI當例子，就可以理解他們為什麼這麼看。

2021年創立的Jasper AI，曾是AI產業明日之星，他們的產品主要是應用生成式AI，幫助使用者能輕鬆完成公司介紹、產品描述、廣告文案等各種寫作需求。推出不久便大受歡迎，成立還不滿2年，估值已達到15億美元，加入獨角獸的行列。

但從現在的眼光來看他們的產品，很多人應該都會有一種熟悉感，因為當時看來強大的功能，現在OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini，還有Anthropic的Claude等，許多AI公司的產品都能做到。而且這些AI平台可提供的功能還更多元、更強大。

這讓曾經的明日之星估值大減，創辦人也黯然下台。

不怕被ChatGPT、Gemini打敗
細分市場！他們針對痛點創造產品

今天的AI之戰，同時也是一場算力之戰，如果沒有足夠大的資金，新創很難和檯面上這些大玩家比拚面向全消費族群的通用AI市場。

但從另一個角度來看，這些大玩家雖然像是通用市場的一道牆，他們推出的AI工具，卻也提供了新創去開鑿細分垂直市場商機的鏟子。

西雅圖AI新創Enzzo，就是一個例子。

Enzzo瞄準的垂直應用領域，是硬體產品開發市場。過去，要生產硬體產品，可能需要多位具備不同專業技能人才所組成的團隊，投入至少6週，甚至數月時間，去定義要開發的硬體產品。但Enzzo推出的AI平台，則是可以讓使用者只要在對話框中輸入關鍵資訊，就能在數十分鐘內做到相同成果。

在採訪現場，Enzzo執行長戴維森（Ford Davidson）接受隨機考驗，直接在平台上輸入我們提出的智慧型手機開發需求。

「你想要的產品特色是什麼」、「目標客群是誰」、「期待的電池時長」、「防水係數」⋯⋯，經過一連串問答，獲取充足資訊後，AI開始總結工作目標，並在幾分鐘後，產出根據該目標生成的產品設計圖、產品定義，和一組使用者角色等。

使用者可藉由和這些代表不同客群的AI虛擬使用者角色對話，調整產品目標。

戴維森表示，曾有客戶對Enzzo提供的AI虛擬用戶角色訪談結果半信半疑，自己又另外找了20個真實的人進行訪問，最終得出的也是相同結果。

Enzzo之所以可以用不到千分之一的時間，完成原本需要專業團隊花費數週到數月的工作，並且達到上述精準度，關鍵就在劉一誠說的，因為他們在這個細分領域鑽得很深。

在創辦Enzzo之前，戴維森曾經在Meta Reality Labs和亞馬遜Alexa團隊有多年工作經驗。因此他很了解整個硬體開發流程，知道如何起步、過程中會需要確認哪些資訊，同時，他也清楚使用者的需求痛點。因為，他自己就曾經是那個使用者。

劉一誠指出，這些垂直產業的知識，就是OpenAI所沒有的。

從Enzzo的創業點子誕生，到今年1月完成產品開發、種子輪募資，並迎來第一批客戶，他們只花了10個月不到的時間。

他們展現出來的，不只是垂直細分市場的機會，也是在AI時代創業的速度感。

「想像一下，創辦一家新公司，並且在如此短的時間內就能擁有真正的客戶，而且這些客戶願意付費使用你的產品。」戴維森說：「這就是AI的好處。」

這樣的速度，部分是來自於他們不必從零開發AI底層技術；另一部分，則是在他們打造產品的過程中，AI夥伴也貢獻了部分的程式。

借助現成AI工具的力量，與AI協作開發，這是為什麼市場上開始出現越來越多高速成長的迷你新創。以Enzzo來說，團隊在創立初期只有4個人。但藉由這4個人身上的知識，輔以AI的力量加乘，就足以打造出一家快速成長的團隊。

AI是不是泡沫？資深創投：
「沒人會說網路不是革命，AI也是」

此刻，不斷飆高的科技公司市值與AI新創估值，正帶起許多關於AI泡沫化的討論。

關於這個問題，我們與曾經歷過網路泡沫時期的資深創投高特斯曼，有一段對談。

在回答AI是不是泡沫的問題前，他請大家先將時間倒轉回到近30年前網景上市的時候。當時被認為是網路時代的開端，即便中間經歷過修正，他相信，以現在的眼光回顧過去30年的發展，「我不認為任何人會說網路不是革命性的。」他說：「AI也是如此。」

任何新科技浪潮，都會帶來巨大的機會，但往往也會伴隨著大量的失敗。而真正的問題，從來就不在於這是不是場泡沫，而是你敢不敢跳進去嘗試，又能不能在泡沫中，先找出創造價值的機會！