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「我為何會看到這篇文?」Meta解密FB、IG演算法規則
1.隨著要求公開AI運作透明度的聲音不斷增加,Meta近日公開Facebook與Instagram的演算法研究,讓大眾知道這2個社群平台的運作規則。
2.Meta發布了22張系統圖卡,解釋Facebook與Instagram平台的各種功能,解釋Meta是如何選擇向用戶推薦Instagram Stories和Facebook的新聞推播內容。
3.Meta表示,他們正在測試Instagram的新系統,若用戶標記「感興趣」的貼文,便能查看更多類似內容,或是點擊「不感興趣」,以減少查看類似貼文。
儘管AI技術的出現帶來許多可能性,不過人們對此技術同時也抱有好奇與疑問。隨著要求公開AI運作透明度的聲音不斷增加,Meta近日公開Facebook與Instagram的演算法研究,藉此揭開用戶平時看見的推薦內容是如何決定的。
Meta回應對AI擔憂,提升AI運作透明度與提供用戶掌控權
Meta全球事務總裁尼克.克萊格(Nick Clegg)在部落格中表示,隨著生成式AI等強大技術快速發展,他可以理解人們對其帶來的可能性感到興奮,同時也對風險感到擔憂。因此他們相信,回應這些擔憂的最佳方式就是開放,讓用戶對自己接收到的內容有更多控制權。
過去幾年,Meta一直因為向用戶推薦內容的方式受到各國政府審查,例如其演算法對政治新聞等重要的公共內容產生不良影響。因此,Meta進行的相關揭露,很可能是基於世界各國即將立法的背景下所推出。各國立法機構對於這些AI系統如何收集、管理和使用個人數據感到擔憂,因此可能會對使用AI技術的公司提出具體的揭露要求。
Meta發布了22張系統圖卡,解釋平台的各種功能、說明不同系統的工作原理。例如Meta是如何選擇向用戶推薦Instagram Stories和Facebook的新聞推播內容。除了以上內容外,也包含Facebook貼文、社團的先後順序、建議好友與群組,以及Instagram Reels推薦等。
舉例來說:在Instagram探索的卡片中,說明了自動AI推薦引擎運作的3步驟。
- 收集素材:系統收集遵守公司品質與誠信規則的公開內容,例如照片和Reels。
- 善用訊號:AI系統會考慮用戶如何參與類似或關心的內容,也稱為輸入訊號。
- 對內容進行排序:系統會對上一步驟中的內容進行排序,將其預測該用戶更感興趣的內容推送至「探索」頁面中更高的位置。
Meta表示,他們正在測試Instagram的新系統,若用戶標記「感興趣」的貼文,便能查看更多類似內容,或是點擊「不感興趣」,以減少查看類似貼文。除此之外,該公司也正努力讓Facebook的「顯示更多」及「顯示更少」的控制更加顯著。
有關Meta預測的AI模型、用於指導他們的輸入訊號,以及用於內容排名頻率的更多資訊,都可以透過Meta透明中心取得。
Meta還宣布,未來幾周內將推出新的資料庫和API,其中包含來自Facebook與Instagram的大量公開數據。研究人員將能夠藉由經核准的合作夥伴,申請、訪問這些工具,搜尋、探索及篩選該資料庫中的數據。
Meta表示,這些工具將提供迄今為止,該公司兩個社群平台上公開內容,最全面的訪問,同時也幫助該公司履行數據共享和遵守透明度的義務。
*本文出自《數位時代》,原文標題:「我為何會看到這篇文?」Meta重磅公開演算法,FB、IG是如何控制你
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責任編輯:陳瑋鴻
核稿編輯:倪旻勤
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