八月十日，Meta執行長佐伯格（Mark Zuckerberg）發表新的開源授權AI模型「Muse Glimmer」，並預告將釋出旗艦模型「Muse Spark」的權重。

「Meta」和「開放」放在一起，很多人可能覺得不搭：一家帳號觸及率和排序演算法不透明的公司，如何成為開源旗手？

它的理由很簡單：Meta賣的是注意力，不是模型。Meta最想賺的，是你停留的時間。

他們的模型鑽研的是哪些字眼讓你多滑一下、哪則文案黏得住特定受眾。它用開放，吸引全世界開發者幫忙調校，模型變強，使用者黏著度更高。

這是科技業信奉的準則：「把互補品大宗商品化」。你賣什麼，就把可以跟你互補的東西開放。

例如當年台灣做「TAIDE」模型（可信任生成式AI對話引擎），就是拿LLaMA接上台灣語料後訓練。Meta等於沒花一分錢，就多了一個台灣版本的模型。

為什麼Meta需要「重回」開源？因為挫折過。

他們前幾年也曾經釋出LLaMA模型，但卻留了一手：使用者月活躍數超過七億就得另外申請授權、談條件。蘋果當然捨不得把Siri蓋在別人隨時能改的條件上，後來付費給Google合作。

佐伯格宣示重回開源，因為他想攻的下一站，是全天候的AI助理。

如果只是偶爾和AI聊天，它背後連的是筆電還是資料中心，你感覺不出差別；但如果今天是住在眼鏡、手機裡的助理AI，在當場認人、認路時，每格影像、聽到的每段波形都得當場處理，傳上雲端就會反應太慢，更需要搭配地端模型。

之前全球開放權重的領先模型，幾乎沒有美國實驗室的角色，佐伯格真正的戰場是填補這塊空白。

看懂Meta的盤算，也就看懂自己的位置。

你沒付AI訂閱費，不代表免費。你付的是注意力，還有每次提問的痕跡。那既是調校模型的材料，也是調校你的材料。

好在這一波開放讓你多了選項，日常夠用的模型，現在就可以跑在自己的機器上，不必連網，也不必再用注意力付費。

佐伯格送出禮物，是要你留在他的場子裡。而你收下禮物，可以走出來——用開源授權的AI模型，重新取回資料的掌控權。