為什麼我們選她？

原因很簡單，AI無法幫人做決定與負責。而越資深的人，因為有專業閱歷，若能加上AI，將會如虎添翼。但很多人抗拒、遲疑，都是被自己的「專業壁壘」所困。

這位七十一歲的阿嬤證明，你對於自我超越的飢渴度，才是決定你能否再進化的關鍵。

問AI，其實是在問你自己，想得多深？AI是遇強則強，遇普則普。

誰說長者難學AI？她的故事證明：越資深，AI槓桿率越高。

走進台灣個人防護裝備龍頭業者美德醫療的會議室，台上興奮分享如何用AI抓出跨國購併合約風險的，是七十一歲的董事長陳素甜；底下聽得瞠目結舌的，卻是一群平均年齡三十歲的數位原住民。


在理應含飴弄孫的年紀，她活得像位高齡駭客。

「甜董是公司最熱情的AI使用者！」員工直言，人稱「美德AI阿嬤」的陳素甜，從上廁所偶遇，到會議開場，必定抓著人分享最近又靠AI拆解了哪些難題，甚至反問員工進展。

但在此之前，陳素甜並無任何資訊背景。

在此之前，她是職涯長達三十八年的模範公務員，擔任臺灣銀行國際部經理時，管理遍布五大洲的海外分行；退休前，更是資產規模將近新台幣五千億元的臺銀人壽董事長，卸任後加入丈夫楊克誠創辦的美德醫療。

被慢與安全困住的前半生
換來她對快、效率的極致飢渴與追求

她的人生一直都環繞在財務專業，與IT無關。

直到二○二二年十一月三十日，這天改變了她。「快昏倒了⋯⋯，天底下怎麼有這種好東西！」陳素甜還記得，第一時間使用ChatGPT的震撼感。

身為虔誠佛教徒，她數次用「頂禮膜拜」形容AI之於她的意義。（編按：此為佛教最高規格的禮節，表達崇拜到了極致。）

當多數人還停留在「手工比機器有價值」的迷思，或忙著評估風險時，陳素甜選擇全身投入。


「不要因為萬分之一的風險，而把九九．九九％的機會浪費掉，」她說。畢竟，這句話背後，在這個指數級成長的時代，最大的風險，就是你不參與。

她對效率的渴望，源自於曾被「慢與笨」困住的過往。

約五十年前，陳素甜自政大財政所畢業，滿懷壯志進入臺灣銀行經濟研究室，卻誤入火坑。「同事人都很好，但什麼都不會，」她回憶，單位內充斥著關係戶或問題人物，她受到「能者的詛咒」，受困長達十四年，主管更以部門生存為由，拒絕她的轉調。

當時有同事安慰她，即使不做事也能安全退休。「但我不要安全啊！」陳素甜加重語氣：「我想要以臺銀為榮。」那是她第一次深刻感受到標籤的可怕。在公股行庫裡，「能者多勞」不是讚美，而是無期徒刑。

三十九歲那年，她迎來轉機，拿下臺銀首度外派紐約頂尖大學的進修名額。代價是拋夫棄子一年，隻身飛往華爾街。

每天，她得花四小時通勤到華爾街，實戰設計交易模型，雖然她拿回全A成績單，還考上美國期貨經紀人執照，卻也數度在異鄉病倒。

曾經，她花上一年與貨幣模型打交道，才能在實戰交易中應用；現在，她發現，AI竟然能讓她快速通關。

見人就推廣AI、被潑冷水也不怕
「AI遇強則強！」資深者投報率更高

這位金融老兵，靠著AI補足了水利工程、環境科學的專業門檻。她曾指揮 AI蒐羅法規、訂計畫框架，再針對技術面，要求AI列出面試水利工程廠商的專業題庫。

「我本來是零分，（AI）一弄起碼六十分了！」陳素甜說，這份人機協作的計畫書，最終竟獲得柬埔寨政府認可，順利推動。

這打破了大眾「年輕人學AI比較快」的迷思。事實上，經歷越多的長者，槓桿 AI的投報率反而更高。

年輕人有的是算力（手腳快、學軟體快），但往往缺乏演算法（判斷力、決策邏輯）。年輕人可以很快生成一篇文章，但不知道這篇文章是否切中商業痛點；而長者與領導者剛好相反，腦中有頂級的演算法（商場直覺），但算力（體力與專注力）衰退了。

過去，這種衰退是不可逆的。但在AI時代，當資深領導者學會了AI，等於給頂級大腦裝上了無限雙手。

陳素甜能用AI抓出合約漏洞，是因為她看過漏洞長什麼樣子；年輕人就算用同一套AI，也未必能辨識風險。

甚至，資深者因為眼界夠廣，所以在抓跨領域整合的點上，上手的也快。

現在，她逢人就推廣。面對許多董總好友潑冷水說「AI沒用，自己做比較快」，尤其越是某領域的專家，反彈會越大。陳素甜不以為然：「會這樣講，是對問題理解不夠透徹，問AI，其實是在問你自己，想得多深、判斷多準？」

「AI是遇強則強，遇普則普。」她強調，其實，AI的水準，取決於使用者的水準。她連週末逛街都能向店員示範AI如何提升客單價。「愛管閒事」的背後，是她希望每個人都能把握這份「一秒跨越門檻」的自由。那是她年輕時，付出巨大代價才換來的。

當有75％員工不領情，她轉攻痛點
「我不要個人英雄，代價太慘烈了」

當然，身為公司的領導人，她也想要自己的團隊——這家老牌傳產一起進化。

「我不要個人英雄，代價太慘烈了，」回首三十九歲那年的孤寂，陳素甜深知，若轉型只靠她獨自狂熱，只是重演「能者詛咒」。

美德的AI之路，起初也是跌跌撞撞。他們第一次嘗試推動AI時，曾因缺乏營運藍圖，宣告失敗，甚至，還因為鼓勵員工嘗試用AI優化LinkedIn，導致員工能見度變高，被挖角離職。

一度高達七五％的員工抗拒，認為工時「節省三十分鐘也沒什麼」。

於是，陳素甜轉攻部門痛點。她找來人力最吃緊的法務與行銷部門，前者每年處理數百份合約，卻僅有兩名人力；後者則有大量製圖與行銷素材的需求。

她不談高大上的轉型，只談如何解決痛苦。透過工作坊與部門競賽，她對主管加壓：「我不培養英雄，要讓部門主管有權有責。」

兩年推廣下，早期投入者嘗到了甜頭。美德醫療法務長楊宛蒨舉例，以前客製化合約須耗時三天，如今AI生成初稿、法務確認，五分鐘搞定。助理法務長陳曉圓笑說，「同事現在會主動問『我遇到這問題，AI有沒有辦法解決？』」

如今，美德內部長出十個專屬AI Agent，涵蓋法規、採購、船務等面向。美德不再依賴昂貴笨重的外部系統，而是由年輕AI小組開發出貼合痛點的工具。

最新內部員工調查顯示，七五％員工想學習更多AI技能，連海外廠區也主動要求跟進。

年輕時的陳素甜，得靠肉身試錯，才有機會撞開體制的牆；但七十一歲的她，終於明白，闖，是學會駕馭最新的風，乘著風越過牆，讓牆不能再阻擋你。

對世界的好奇與學習渴望改變她
AI時代資深更有利，但加AI才能變現

她的故事是對所有資深工作者的一記當頭棒喝：在AI面前，沒有老人與年輕人之分，你的年齡、你的職稱，在AI浪潮前都不重要。

唯一重要的是，你是否還保有那份對世界的好奇與學習渴望。

你腦中的智慧，只有加上AI的算力，才能在這個時代變現。

她已經不是那個在體制裡過勞的小卒、異鄉孤獨病倒的戰士。一個想翻轉當初遺憾的渴望，讓陳素甜的人生還在開花，更為豐盛，如微軟執行長納德拉（Satya Nadella）所說，現在，"The learn-it-all does better than the know-it-all."（「什麼都想學的人」永遠贏過「什麼都懂的人」。）