過去我們談到人機協作，腦中浮現的畫面，可能是生產線上的機器手臂，或是倉庫裡的無人搬運車，但當機器進化到可以聽懂自然語言，人機協作也變得比過去更加容易。於是，這樣的協作已經不只發生在生產線上，而是會出現在更多元的工作流程。
軟體開發，是最快發生變化的場景。
日前一家AI公司的使用者設計部門主管跟我分享，他們開發了一個AI代理，專門用來幫忙團隊解決各種工作流程裡頭，簡單但瑣碎，優先序被排在後面的任務，例如修改檔案名稱。
這樣一個AI代理人看似沒有強大能力，它的加入卻足以提升團隊效率。
在其他領域也是同樣概念。拿客服應用當例子，在AI代理網路裡，重點並不是開發AI客服機器人，去替代真人客服，而是要開發出擁有各種不同專業能力，可供真人客服差遣的AI小助理。
舉例來說，小助理A可以是擁有法遵專業的高手，任何涉及消費者隱私的問題，都可以立刻提供參考指引，於是客服不必再去找法務單位求助；而小助理B則可以是產品功能查詢高手，能在第一時間找出各種疑難雜症的解答，不必等待產品部門回應。
更重要的是，這些小助理雖然無法獨力完成單一真人客服的工作，卻可以同時間處理多名真人客服的需求。
其實就連工廠裡的人機協作，也會因為AI代理時代的到來，變得不同。因為你的機器夥伴，不再只是眼前的機器手臂，更是遠方看不到的AI大腦。於是，當你想要調整參數、變換產線時，不必親自動手，也不用自己去找另一個部門溝通，只要說一聲，AI代理就能為你服務。
組織內的工作流程正因為AI代理的出現，開始被切分成許多專業化的細分任務；AI代理正在成為我們既有工作流程上的夥伴，而在未來的職場裡，我們也很可能會越來越難辨識出，跟自己協作的同事究竟是真人，還是機器。而從AI視角，你可能也跟機器人無異，大家都是流程中的一個任務節點。
而且這一天發生的時間，或許不會等太久。
不過一個季度以前，我參與一家大型上市公司的會議，當時大家才在探討AI代理的未來可能性；沒料到，短短一季之後，AI代理在所有與會者的口中，已經變成一個不得不做，且必須盡快著手進行的任務。
AI科技的進化，已經遠遠快過我們過往習慣的軟體迭代速度。你準備好迎接AI同事的到來了嗎？
