AI到底會成為救世主還是末日災難？是曇花一現的熱潮還是致富之道？以上答案都對，但又不盡然如此，因為它背後的機會與風險往往被誇大了，實際上它更巧妙，但也並非無比神奇。
台灣行政院曾表示AI將引發「科學與技術革命」，並「徹底改變人類生活與產業，創造無限商機」；但也有不少風險投資人，失望的看見市場曾經追捧的AI公司表現下滑；此外，KPMG的全球調查顯示，超過6成的受訪者看待AI的態度相當謹慎。
AI往往使人聯想到科幻情境以及道德論辯，但真實情況並非如此複雜。
它純粹是機器學習的結果，透過程式吸收大量數據，進而產生文本、圖像、影片、程式碼或其他內容。
不管總體環境如何，一定有少數股票能吸引投資，AI股只是其中之一。——費雪投資創辦人肯恩．費雪（Ken Fisher）
AI進程緩慢、監管添風險
關鍵在於吸收數據的程式，ChatGPT以及由聯發科、中研院等聯手開發的台版GPT都是大型語言模型，能像人類一樣回應簡單的提問，看似智慧，實際上就跟鸚鵡學說話一樣。
即便如此，人們還是有理由擔心AI犯罪，包含可以改變影片內容的深度偽造技術（Deepfakes）、利用AI複製聲音以竊取個資的詐騙，以及其他網路安全問題等，美國網路安全官員就警告，AI可能導致「人類滅絕」；但與此同時，專家也預期AI將大幅提升生產力，為早期投資人帶來豐厚報酬，甚至「拯救世界」。
儘管這些觀點如此極端，我們仍須理性看待AI對社會的影響，無論是在工作、隱私、安全，還是它賦予科技巨頭的權力，結果好壞都是未知數，有可能是福禍相倚，也可能如同自駕車、植物肉、3D列印等一樣，只是一時的熱潮。
無論如何，AI的進展仍緩慢，實際應用仍須經過一長期過程，因此對股市而言，也僅是背景雜音，因為市場關注的是未來3到30個月的收益，而非遙遠的未來。即使AI詐騙確實帶來立即風險，但詐騙問題本來就有，銀行也透過AI打擊犯罪，這只是換個方式的貓抓老鼠。
比較大的風險反而是監管問題，即便是出於好意的規定也可能帶來負面效果。Google旗下的AI研發團隊Google Brain創辦人吳恩達，9月在台北的一場演講中指出，推動監管的單位卻對AI了解不足，才令人擔憂。
但不可否認的是，在經濟和市場的影響力上，全球科技股股價今年至11月中，因為AI熱潮成長了46％，關鍵的半導體業更飆升70％，台股晶片製造商也因為AI相關的國際合作而受矚目，但今年的科技股領先主因還是品質提升，以及自去年的過度下跌中反彈，並非只是因為AI。
目前全球經濟成長放緩，衰退的疑慮也加深，中國的經濟更是雪上加霜。不過不管總體環境如何，一定會有少數幾支股票能吸引投資並維持動能，AI股只是其中之一，並沒有為市場帶來顛覆性改變。
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程式訓練仍由科技巨頭主導
我們對數百家公司的調查顯示，AI目前的實際應用仍然很普通，比如自動化重複工作以提高效率、降低成本。研究甚至顯示，ChatGPT的程式及運算能力其實正在下降，新版本也經常在基本數學問題上出錯！
此外，這也不是全新概念。台灣政府在2018年開始在AI計畫投資大筆資金；科技公司也在多年前就使用AI改善製造流程；創投更是在ChatGPT出現前就投資AI公司。
程式訓練需要龐大運算能力，而且成本高昂，因此目前仍由晶片、軟體等大型公司主導，就連這些科技巨頭發展AI也要依賴獲利單位支持，但他們確實都將台灣視為AI重要樞紐。
而純發展AI的新創多為私人持有，流動性低且財務資訊不明，投資上更要謹慎。無數掙扎的AI新創公司也證明，從這些公司中去挑選長期贏家是徒勞的，現在買入這些股票，代表須預測這些新創公司未來的毛利率，已證實現有的高估值合理性。
台灣AI的領先地位確實可能促進當地經濟，但切勿以此做為投資決策的主要考量，對於那些聲稱「具有革命性」卻財務不穩定的AI企業，投資人應該保持理智，適度布局很好，但不該視為選擇或避開某股票或產業的決策依據。現在應該著重尋找優質成長機會，而AI僅是其中的亮點之一而已。
