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企業怎麼為AI時代做準備?敢不敢付薪水給新鮮人,卻不讓他們工作
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企業怎麼為AI時代做準備?敢不敢付薪水給新鮮人,卻不讓他們工作

企業怎麼為AI時代做準備?敢不敢付薪水給新鮮人,卻不讓他們工作
《管理學,最強商業邏輯養成》/商業周刊出版
撰文者:三谷宏治
商周讀書會 2023/03/06
摘要

1.AI技術已取代許多職業,如交易員、焊接師傅。但企業一味的增加AI工程師並非解方,應思考如何運用AI,才可對企業經營產生正向影響。

2.在AI廣泛被運用的時代裡,企業組織其實不需要自行研發AI,而是要學會善用這個工具,並培育會使用AI工具的人才。

3.AI人才與IT人才不同,靈活的應用能力及敏捷的嘗試錯誤能力,比理解技術細節更重要。企業若不成為讓AI人才成長茁壯的組織,未來將會一片黯淡。

網際網路與電腦等資訊科技(IT)的進步一日千里,如今,第三代人工智慧(AI)已接連打破既往無法跨越的重重高牆。透過機器學習與深度學習等手法,AI不僅已可辨識圖像、解讀文章,在許多方面都已取代了人類的智慧。

交易員:知名投資銀行高盛證券(Goldman Sachs)日前總公司原有的交易員編制,從600人縮減為2人。改由200位系統工程師打造、操作程式,用比人力處理更快好幾百萬倍的速度,處理此業務。

焊接師傅:過去20年來,焊接師傅是中國的明星職業。這項工作需要精湛且純熟的技術,數百萬人因此賺進可觀的薪資。近幾年來,搭載AI的焊接機器人,已逐漸搶走師傅的飯碗。走進生產大型船舶零件的焊接工廠,已看不到人影;供焊接師傅住宿的宿舍,也已人去樓空。

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自動駕駛:由Google(公司名稱為字母控股Alphabet)領先群雄的汽車自動駕駛技術,已達「行駛1000公里,需人力介入的次數低於1次」、「行駛537萬公里,才發生1次交通事故」的水準,堪稱已比人類自駕更安全。

AI 擁有如此卓越的能力,運用範圍幾可說是無限寬廣。能否運用AI將左右今後的社會發展與企業經營,這一點已毋需贅述。然而,如果因此而一味增加AI工程師人數,到頭來恐怕也只是在紅海裡掙扎罷了。

先將AI運用在小團隊,從解決內部課題做起

在廣泛運用AI的時代裡,企業組織究竟該做什麼準備呢?1848~1855年,美國加州掀起一股淘金熱。當時真正大發利市的不是去挖金礦的人,而是提供數十萬淘金客耐穿工作褲的利惠公司。

管理學,最強商業邏輯養成:7堂管理學入門課,洞悉商業世界的運作真相/Levi’s原本是為金礦工人設計的工作褲。
Levi’s原本是為金礦工人設計的工作褲。 (來源:《管理學,最強商業邏輯養成:7堂管理學入門課,洞悉商業世界的運作真相》/商業周刊出版)

在個人電腦領域也是一樣,獲利最豐厚的不是電腦製造商,而是供應作業系統「Windows」和泛用型應用軟體「Office」的微軟公司。想必在AI領域當中,也會出現相同的趨勢。

對絕大多數的企業組織而言,AI並不需要自行研發,而是需要妥善運用的工具。今後隨物聯網(IoT)發展,企業內、外部的數據資料必定會爆炸性激增。而企業真正需要的能力是,為解決課題,將AI妥善的與資料結合,除此別無其他

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其實就連知名的軟體銀行,也是到2015年才成立相關的專責團隊(AI/平台整合部),況且初期還只有區區幾個員工而已。這個團隊原本的任務,是要「用IBM的AI——華生(Watson)開發新事業」,結果找來的人都不是AI專才,而是解決商務課題和系統開發的專家,且以公司內部人力為主。

於是,他們決定先試著使用AI解決公司內部的課題,期望能在AI擅長的問題理解與解決方案上,多累積一些技能知識。還有一個最重要目的,就是要培育人才。因為「要多給實務機會,讓員工一次又一次動手操作,才學會新技能」。而把這些AI運用推廣到外部,其實是後來的事。

成為能培育AI人才的企業

AI人才與一般的IT人才不同。IT人才主要講求的專業能力,是為了建立蒐集、管理資訊用的系統;AI人才則是要從這些資訊中找到新發現,或運用AI工具解決問題。因此,靈活的應用能力,及敏捷的嘗試錯誤能力,會比理解技術細節更重要。由於AI工具的進化一日千里,因此在這裡最有用的不是經驗,而是實務操作的量,因此正是最適合年輕人發揮的領域。

空調大廠大金工業(DAIKIN)就決定要透過培訓新進員工的方式,自行培養AI人才。他們在2017年年底,宣布開辦「大金資訊科技大學」(DICT),並從2018年度錄用的社會新鮮人當中,挑選百人參加培訓。

在2年的培訓期間,員工只要專心受訓,不必工作。大金在2017年錄取了283位社會新鮮人,2018年增加到430人。換算下來,在多錄取的150個名額當中,有2/3都被送進了培訓專案,未來每年挹注在他們身上的教育投資,絕不亞於10億日圓。以集團營收2兆日圓、員工總數7萬人(光是總公司就有7千人)來看,這個投資的規模並不大。問題反而是大金能否為這些人才備妥大顯身手的舞台。

就像早期日本企業主管學習戴明的品管概念,現代企業主管該學的就是這些。他們需要的並不是AI技術方面的知識,而是要明白AI和IoT的能與不能,了解如何推動「AI運用專案」,活用AI人才等方面的相關知識和原因,進而思考這些內容如何套用在各自部門裡。

企業若再不思改變、成為讓年輕AI人才成長茁壯並大顯身手的組織,未來將會一片黯淡。而這樣的改變,就要從經營高層與中階主管的決心與學習開始。

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書籍簡介

《管理學,最強商業邏輯養成:7堂管理學入門課,洞悉商業世界的運作真相》

作者:三谷宏治
譯者:張嘉芬
出版社:商業周刊
出版日期:2023/03/02

作者簡介

三谷宏治

東京大學物理系畢業後,進入外商顧問公司服務。之後19年半,在波士頓顧問公司(BCG)和全球最大科技管理顧問公司「埃森哲」(Accenture)擔任商業策略顧問。2003到2006年擔任埃森哲策略部門總監。期間修畢歐洲工商管理學院(INSEAD)MBA學位,曾在歐洲工作1年半。

與工作並行,從28歲起從事社會教育,32歲在GLOBIS大學教授「經營策略」。從2006年轉向教育界,專注為孩子、家長和老師開設課程和講座,每年授課逾萬人次。

目前除任KIT虎之門研究生院(金澤工業大學)教授外,也身兼早稻田大學商學院、女子營養大學客座教授,也是放課後NPO After School、NPO法人3keys的理事,以及永平寺故鄉大使。

著作甚豐。2013年出版《經營戰略全史》榮獲兩項商業圖書獎。他是3個女兒的父親,也是小學家長教師會(PTA)主席。

www.mitani3.com


責任編輯:倪旻勤
核稿編輯:陳瑋鴻

管理 AI 企業轉型 三谷宏治
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