對台灣企業主來說，AI導入的話題有多熱門？10月初的一個早晨，上百位台灣企業高階主管、財務長與技術人員齊聚台北舉行的亞馬遜「AWS Bedrock LLM Day」，現場座無虛席。當天全場最關心的核心命題莫過於：企業該如何將生成式AI真正落實於核心業務，從概念驗證（POC）走向規模化運作，進而提升長期競爭力？
亞馬遜AWS台灣董事總經理王定愷開場時直言，亞馬遜多年來善用AI落實「降本增效」的核心邏輯，並非僅是推動專案，而是將AI視為整個企業運作的基底。
「從我們的觀點來看的話，其實不是在做AI的project，而是用AI在經營公司，」王定愷強調。他指出，全球目前已有約75%的亞馬遜包裹運送流程由機器人介入；在無人機配送上，起飛後需即時判斷空中障礙與地面人車環境，唯有具備完全自主決策的AI代理（Agentic AI）能力，才能支撐龐大的自動化營運。面對外界對投資回報率（ROI）的焦慮，他更進一步強調企業不該只著眼於短期指標或「燒token」，而是將AI深度融入日常營運，轉化為卓越經營與長期競爭力。
國際視角：兼顧多模型靈活性與嚴格治理，方能加速ROI
當天論壇最受矚目的，當屬AWS亞太及日本地區數據與AI董事總經理Luke Anderson的分享。他回顧，亞馬遜於2023年10月推出Amazon Bedrock：「當時我們只有少數幾款模型與少數客戶。在短短三年內，我們現在已協助全球超過 12.5 萬名客戶在Bedrock上構建AI應用，且需求正急劇增加。」他指出，光是2026年第一季，Bedrock上的推論量就已超越過去兩年總和。
「三年前我們只有少數模型。快轉到今天，三年後，我們在Amazon Bedrock 上已提供超過100種模型。我們同時擴大了模型供應商的廣度，以及模型的深度。」Anderson表示，Bedrock與OpenAI、Anthropic等頂尖實驗室均建立深厚合作。
此外，Anderson特別強調安全與合規。「Amazon Bedrock在底層提供強大功能，讓企業能大規模構建值得信賴、高度安全的AI應用。」他指出，AWS始終將安全視為首要任務（Job Zero），嚴格確保客戶數據不會離開指定的主權邊界，讓企業能充滿信心地在安全環境中推進數據遷移與創新。
面對「企業如何建立AI差異化競爭力」的疑問，Anderson在專訪中歸納，跑在前端的成功企業多由C-suite高層由上而下親自推動，並在內部建立原生AI文化與全員培訓。「我們目前正與許多台灣企業合作推動轉型，特別是在金融服務領域，協助他們將老舊核心現代化。關鍵就在於高階主管的支持、培訓原生AI團隊，以及落實治理與管控，」Anderson說明。
同時，他也提出看似反直覺的洞察：提早建立好治理架構、控制防護欄（Guardrails）與數據政策，反而能讓企業放膽加速。
Anthropic亞太區雲端合作夥伴負責人Soo Lee也呼應此觀點。她直言：「這是我每天在各個國家、從許多不同的客戶與合作夥伴那裡最常收到的問題：大家都想成為一家由 AI 驅動的公司，那麼究竟該怎麼做？」她提醒：「大家不能只把思維局限在AI本身，因為AI目前才剛剛起步。應該思考的是整體工作流程，並重新設計、調整它在公司內部的運作模式。」
Soo Lee坦言，許多企業進行大量試點卻未見成效，而領先者已創造數倍回報；目前全球已有逾萬家客戶在兼顧安全性的Bedrock平台上運行Claude模型，兼顧安全、彈性與效率。
實戰落地：金融、科技、觀光業以「場景與協作」打破轉型痛點
隨後，多位來自台灣各產業的AI轉型專家，也分享了本土落地實踐。國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬表示，國泰自2018年便展開大規模數據工程打底，「因應有了這樣子一個基礎的建設，才會有我們接下來在發展 AI 時比較快速的一個邁進。」目前國泰內部已開發多個AI助手，涵蓋人資、作業與理專等業務；包含打造具備自主推理與清楚治理邊界，並且能充分協助同仁的「數位同事Vanessa」。
橫跨半導體供應鏈、大健康與綠能環保的崇越科技，資訊長李清發則指出，企業導入AI常面臨「資訊散落各系統」、「資深專業傳承不易」及「跨部門協作溝通耗時」三大痛點。為此，崇越採取「工具導入」與「AI學院」雙軌並行策略，透過全員通識培訓與痛點訪談，讓非技術同仁也能在三個月內完成POC驗證。
觀光服務業龍頭雄獅資訊總經理邱浩軒則從服務業切入。他強調：「我們在雄獅在導入這個 AI 的時候，還是以一個角度來看，就是『Human + AI』協作的服務業觀點。」針對旅遊產品碎片化與非標準化的特性，雄獅將複雜非結構化資訊交由模型梳理框架，再由專業人員透過AI的輔助，在第一線更專業、即時且合規地服務客戶。
思維突圍：從後勤自動化走向人機協作，立刻踏出第一步
在企業營運層面，AWS亞太區財務長Varsha Pandia分享了財務職能的顛覆性轉變。她指出，導入Bedrock上的AI營運方案後，財務團隊告別了過往耗時的手動對帳，大幅縮減40%的人工處理時間。透過AI自動偵測異常與即時分析，財務人員得以擺脫重複性的繁瑣工作，將精力聚焦於高價值的策略性投資決策。
成立於1975年的紡織成衣一貫廠旭榮集團，執行董事黃冠華則分享了組織心態的關鍵變革。他強調推動AI必須先打造「土壤」，因此旭榮首創傳產先例設立「AI長」。「AI長不是一個技術大師，AI長他是一個溝通協調師。」AI長需穿梭於工廠、業務、人資與決策階層之間協調應用。
目前旭榮內部有逾150個AI Agent上線協助同仁，黃冠華認為只要使用率低就代表方向偏離，應果斷捨棄、快速修正，不深陷沉沒成本。他更提醒管理者：「切忌把公司分成會AI跟不會AI的人，然後拼命恐嚇不會AI的人；重要的思維是，大家都在路上，我們是一起的。」
面對這波來勢洶洶的技術浪潮，企業該如何邁出關鍵步伐？Luke Anderson給予最直接的建議：「立即開始！」與其在焦慮中觀望，不如現在就踏出第一步，從微小的業務痛點展開實驗，建立起由上而下的創新文化，讓組織在邊做邊學中累積實戰經驗，真正將AI化為企業長青的競爭優勢。
