冬奧「虛擬分身」有多少？金牌選手谷愛凌，比賽時還能在場外解說

憑藉逆天一跳，谷愛淩成功奪得冬奧會歷史上首枚自由式滑雪大跳臺金牌，也成為中國在本屆冬奧會上奪得的第3枚金牌。但就在前一天，本該積極備戰比賽的「谷愛淩」卻還在咪咕的攝影棚裡趕通告，錄節目。當然，這並不是谷愛淩不務正業。因為在咪咕演播室裡的其實並不是谷愛淩本人，而是她的「數位分身」Meet GU。

Meet GU是「中國移動咪咕視頻」推出的首個數位體育達人。按計劃，奧運會舉辦期間，它將在咪咕冬奧賽事演播室中完成滑雪賽事解說、播報及場景電商的虛擬互動等工作。Meet GU也並非咪咕打造的唯一一個運動員虛擬分身，除了谷愛淩之外，像徐夢桃、隋文靜、韓聰、任子威等4名運動員的虛擬分身也在此前的相關活動中相繼亮相。

而在整個冬奧會上，虛擬人也並不止運動員數位分身這一項。比如在央視轉播中負責手語解說的主持人，在開幕式上負責表演的演員，甚至在官方直播間負責賣東西的主播等等。總之，這一屆冬奧會，虛擬人含量似乎有點高。

賽場內外，無處不在的虛擬人

早在2021年11月，央視新聞就已經預告了它和百度智慧雲聯合打造的AI手語主播，將在冬奧會上負責手語翻譯的工作。這一消息在當時也曾在業內引起廣泛關注。

事實上，手語翻譯師是一個被忽視的剛需職業。雖然作為國際級體育盛會，奧運會早已關注到殘疾人士，並在每屆奧運會後都會開展殘奧會。但由於手語翻譯師的嚴重不足，聽障人士卻只能從轉播畫面中瞭解到很少的比賽資訊。AI手語主播的出現卻令聽障人士也能和正常人一樣看比賽。

除了AI手語主持人之外，從整個冬奧會的進程來看，虛擬人的正式參與，是在冬奧會的開幕式上。2月2日，在北京舉辦的「相約北京」奧林匹克文化節開幕式上，中國虛擬歌手洛天依以一首歌曲《Time to shine》受到廣泛關注，這也讓它成為第一位登上奧運舞臺的中國虛擬歌手。

不只虛擬人宣傳大使，虛擬人也在主持報導上展露頭角。微軟旗下的小冰公司利用數位分身（Digital Twin）虛擬人技術，以中國氣象頻道主持人馮殊為原型，創造了一個可以模仿馮殊聲音、語氣、口型的虛擬氣象主持人馮小殊，並在冬奧會開幕前10天開始播報天氣，其主持效果已經足以亂真。此外還有虛擬人太空人、記者小諍。小諍於2021年10月底註冊微博，並在春節前夕從火星上發來一段在火星表面表演的冬奧手勢舞。北京冬奧會開始之後，小諍也已經投入到了冬奧會的宣傳中。

在冬奧會場外，為冬奧工作的虛擬人也同樣隨處可見。比如作為奧運的雲端技術服務商之一，阿里巴巴也推出了冬奧宣傳虛擬人冬冬。儘管賽前新華社將冬冬包裝成特約記者，但從實際工作職能來說，冬冬更像是一名虛擬直播主播。冬冬在北京冬奧會主媒體中心的首秀，便是與主持人一同到北京2022官方特許商店，介紹各種冬奧周邊商品。

而冬奧會開始之後。冬冬也會在每天晚上7點半之後在淘寶直播2個小時左右。我們只需要在淘寶搜索「雪容融」、「冰墩墩」等等與冬奧會相關的關鍵字，冬冬就會從螢幕旁蹦出來和你打招呼。截至2月8日，冬冬已經連續進行了6場直播，並從2月6日之後，直播間的觀看人數就已經穩定在14萬左右。

總體來說，從冬奧會開始之前的AI手語主持人，到冬奧會開始後在淘寶直播帶貨的冬冬。從場內到場外，虛擬人融入到了冬奧會的多個環節。

虛擬人的未來，勢不可擋？

可能許多人會有疑問，畢竟相較於體育競技而言，虛擬人這種事情對於奧運來說基本上算是細枝末節，但為什麼會有這麼多人關注？以科技奧運為主題的08年奧運會為例，其中運用並大力推廣的如電子商務、人臉識別、指紋識別、場館數位化系統等等技術，僅在奧運會之後的1年時間裡，就已經成為社會經濟、和人們生活中隨處可見的東西。

從這個角度來講，這一次在冬奧會中，被廣泛應用的虛擬人技術很大程度上也會如此。而這次在冬奧會上應用的技術及其背後的企業，也必將在未來數位虛擬人的普及應用上扮演重要的角色。

就AI手語虛擬主播來說，其背後的技術就分別來自百度和騰訊，其中，百度主要為央視電視直播提供手語翻譯服務，騰訊的「聆語」主要為央視影片提供手語翻譯服務，並在騰訊體育上進行手語翻譯。AI手語翻譯的主要困難在於，手語也有自己的語法，語序也並不一定與漢語相同，且手語也存在「方言」，即便是真人手語翻譯師也難以保障100％能理解。因此，AI手語虛擬主播本質上仍是一個即時翻譯功能。

由百度開發的AI手語虛擬主播，由其數位人平臺曦靈打造，主要是通過語音辨識、自然語言理解等人工智慧技術建構手語翻譯引擎，再透過專為手語優化的自然動作引擎，即時演繹為數位人的表情動作。而「聆語」則由騰訊雲小微聯合PCG AI等技術團隊共同打造，通過整合多模態交互技術、3D數位人建模、機器翻譯、語音辨識和自然語言理解等技術優化手語翻譯。

相關報導顯示，百度通過百度智慧雲建構手語翻譯引擎，可懂度達到85%以上，聆語詞彙和語句覆蓋量超過160萬，手語翻譯的可懂度可達90%，可以滿足電視直播手語翻譯的需要。而在手語翻譯之外，另一位關鍵虛擬人，天氣主持人馮小殊背後，則是微軟小冰在虛擬數位人技術上的積累。

據瞭解，微軟小冰所提供的馮小殊僅用了1周的時間就完成了對馮殊本人的學習，這背後是微軟小冰通過深度神經網路渲染技術及小樣本學習技術。用少量樣本就令馮小殊的面容、表情、肢體動作的整體自然度就達到了與真人相似的程度，再經過語音、嘴型、人臉渲染專家模型訓練，學習了馮殊本人的嘴部動作、眼部及臉部肌肉之間的協調。

而作為冬奧會備受矚目的運動員，谷愛淩的數位分身Meet GU則是則應用了3D人臉關鍵點位置精確修正、眼眶眼球自動適配、任意姿態人臉配准等核心技術，讓3D人臉擬合精度達亞毫米量級。

但與微軟小冰的馮小殊不同，從Meet GU自誕生到現在的主要活動中不難發現，Meet GU在冬奧直播間裡的做報導並非其主要任務，代替谷愛淩進行冰雪運動推廣才是。

自Meet GU在「中國移動5G冰雪之隊」發佈會上首次亮相以來，Meet GU先後受邀擔任首檔元宇宙交互冰雪音訊節目的DJ，以及成為熱愛REAI的「探秘夥伴」共同為冬奧做宣傳。Meet GU的出現令谷愛淩可以在不影響日常訓練生活的情況下完成上述工作。

除此之外，在更多虛擬主播的應用場景中，這種「替代」關係也隨處可見。比如AI手語主持人替代了人類手語主持人的工作，阿里的冬冬替代了帶貨主播的工作，小諍替代了體育記者的工作。

而觀察這些虛擬人的應用場景我們也會不難發現，雖然自2021年以來，各種虛擬人已經層出不窮，但真正在這種國際盛會上展示應用的，除了像洛天依這樣的元老級虛擬偶像之外，娛樂型、表演型的公司出鏡卻並不多。更多的還是以技術驅動，並最終在一定程度上替代人類工作的服務型虛擬數位人。

這種趨勢，反映在虛擬人的發展上也是如此。

比如，雖然最先興起的是以虛擬偶像為主的表演型虛擬人，但在實際應用當中，虛擬客服這樣的to B場景反倒後來居上。顯然，在未來很長一段時間，隨著虛擬人技術的普及，這種對人類簡單重複勞動的「替代」必然還將繼續。這也從另一個角度反應了未來虛擬人發展的廣闊前景。據虛擬人深度產業報告的預測，2021年虛擬人的市場規模約2000億人民幣，而至2030年，中國虛擬人整體市場規模將達到2700億人民幣。

雖然當前虛擬人的發展仍處於初級階段，虛擬人的智慧化水準還比較初級，無法應對複雜的工作環境，距離大規模商業化應用還有一段距離，但數位虛擬人的發展可期。

＊本文授權轉載自微信公眾號「光錐智能」，原文：這屆冬奧會，虛擬人含量有點高

責任編輯：易佳蓉
核稿編輯：鍾守沂