小心大腦變廢！用AI做報告好方便？MIT研究：你真的越來越不會思考

大腦外包（Brain Outsourcing）全面啟動。雖說我早就在書中提到這件事情，但看到真正的科學研究結果出爐之後，還是相當驚訝於這件事的嚴重程度。

當我們在對話框中輸入指令，讓ChatGPT為我們草擬一封郵件、撰寫一份報告，甚至發想創意時，我們究竟是在輔助思考，還是不自覺的進行一場大規模的「大腦外包」？

MIT研究：過度依賴AI，導致大腦連結性下降

MIT（麻省理工學院）上個禮拜給了我們科學證據，雖然研究的結果可能早就在大部分的人預料當中，不太令人意外就是了。

研究人員找來54名參與者，讓他們戴上腦電圖（EEG）設備，並要求他們在4個月內的時間完成多篇文章。他們被分為3組：

1. ChatGPT組：使用ChatGPT輔助寫作。
2. Google搜尋組：只能使用傳統的搜尋引擎。
3. 純大腦組：只靠自己的大腦思考與寫作。

結果，長期依賴ChatGPT的使用者，大腦連結性顯著下降。當他們被要求脫離AI、獨立寫作時，大腦內的活動模式看起來更像是寫作新手，而非經驗豐富的作者。

這正是大腦外包的直接後果：你將建構論點、組織文字的認知重任完全交給了AI，就像請了代駕後，自己忘了怎麼開車。

更令人不安的是「認知失憶」現象：高達83%的ChatGPT使用者，無法準確引用幾分鐘前由他們自己（在AI輔助下）寫出的句子。因為思考與組織的過程被外包了，我們成了資訊的「搬運工」，而非知識的「內化者」。

相較之下，「純大腦組」只有11%的人遇到同樣的困難。

研究人員將此後果命名為「認知債務」（Cognitive Debt）：你用未來的認知能力，來換取眼前的短暫便利。這非常令人擔心，畢竟「思考能力」是我們自詡為萬物之靈的關鍵。

參考日本「守破離」哲學，找出AI時代的學習真諦

這個科學的發現，其實與許多古老智慧不謀而合（科學往往是在幫忙驗證古老智慧）。在電腦出現前，許多文化便已告誡我們走捷徑的危險，其中以日本的哲學尤為深刻：「守破離」是源自武道、茶道等傳統藝能的學習3階段論，它完美詮釋了AI時代的挑戰。

• 守：保護、遵守。學徒必須完全模仿、忠實的遵守師父的教導與所有基本功，不允許有個人詮釋，目標是將基礎內化為本能。
• 破：突破、打破。在完全精通基礎後，學徒開始嘗試質疑傳統，尋求更適合自己的方式。
• 離：脫離、超越。最終學習者超越原有形式，開創自己的全新道路。

直接使用AI生成內容，就如同一個連「守」都沒經歷過的學徒，想直接進入「破」與「離」的境界。成果看似華麗，實則連根基都還不穩。

同樣的，日本的「職人精神」也崇尚將一項技藝做到極致，壽司師傅的學徒花費數年只為學會煮飯，正是這種精神的體現。真正的卓越，來自於對基礎不厭其煩的錘鍊。

這種「不走捷徑」的文化智慧，並非僅是哲學空談，它根植於大腦運作的科學原理之中。

首先是神經可塑性（Neuroplasticity），也就是大腦「用進廢退」的特性。當我們努力思考、解決問題時，相關的神經連結性就會被強化。反之，長期將這些任務外包，連結性就會弱化。

走捷徑，日後是會付出代價的。如果你在思考上走捷徑，付出的代價就是大腦中的神經連結性變差，腦袋會越來越不好用。

強化大腦連結性的最佳方式，來自於刻意練習（Deliberate Practic）與必要難度（Desirable Difficulty）。我們的大腦在面對超出舒適圈、有一定難度的挑戰時，學習效果最好，長期記憶也最深刻。

AI提供的無縫便利，恰恰剝奪了我們經歷「有益困難」的機會，讓知識浮於表面，無法生根。

與AI共存：先思考再協作，避免產生認知債務

那麼，我們該如何與AI共存？答案絕對不是禁用，而是聰明的使用。

MIT的這項研究還有一個關鍵發現，給了我們一線曙光：那些先獨立完成初稿，再利用ChatGPT潤飾和編輯的參與者，大腦連結性反而呈現增強的趨勢。

所以，結論很清楚了：先用大腦完成認知上的重擔（守），再將AI作為強化工具，以求突破（破、離）。

對於下一代的孩子和所有領域的新手而言，這個結論至關重要。我們應該將AI當作潛力無窮的「協作者」，而不是一個可以外包思考的「替代品」，想也不想就把任務全部丟給AI去解決。

唯有如此，我們才能在享受科技紅利的同時，避免欠下無法償還的「認知債務」，確保我們依然是能獨立思考的人，才不會在一開始就把大腦外包了。

別一開始就放棄思考。

＊本文獲「程世嘉」授權轉載，原文

責任編輯：倪旻勤
核稿編輯：陳瑋鴻