《AI創新百強》百年福壽靠AI「精準秤重」戰勝誤差，準確率95%、救回百萬損失

創立於 1920 年的福壽實業，是台灣最大的糧油飼料企業。面對少子化與勞動力缺口，福壽積極推動「食安一條龍」，透過30多家契作農場與自有電宰廠的垂直整合，試圖用AI科技翻轉產值高達328億元的白肉雞市場。

「白肉雞生長後期換肉率極快，一天就能長100公克以上，這200公克的落差就是一場供應鏈災難，」福壽實業數位發展辦公室協理徐沛妤指出。過去，為了監控雞隻重量，農戶必須在6萬隻雞的雞舍中滿場追逐、親手抓雞，隨機採樣磅重。這項工作極耗體力，導致人員抓取的數據根本無法反映真實常態分佈。

徐沛妤表示，雞隻太輕不符市場需求，但是超過2.25公斤就會被判定為「超重」，農場一天就要多花5萬到12萬元的飼料費。
若以福壽全台灣30家場區累計，單月損失就高達360萬元，如果太多契作雞場同時要出貨，造成電宰廠加班和倉儲壓力也是要扣款，這種「資料流斷鏈」，讓管理者難以調度，抓不出最佳的排程。

影像辨識取代人工抓雞，邊緣運算即時攔截異常

為了終結各部門各說各話的局面，福壽與技術夥伴iCHASE合作，引進AI影像辨識系統。徐沛妤強調，核心需求是建立一個「具公信力且一致的數據平台」。系統透過上方攝影機結合底部智慧磅秤，運用即時物件偵測模型、遮罩區域卷積神經網路（MaskRCNN）等技術，就算雞群擠成一團，電腦也不會眼花，可自動判別並剔除雞隻重疊或站立不穩的無效數據，確保記錄下來的都是「完整且獨立」的雞隻。

福壽更採取「邊緣運算（Edge）」架構。徐沛妤解釋，系統在雞舍本地端就直接完成初步演算，只將有意義的核心重量資料回傳中央資料庫。這項設計不僅降低了網路頻寬負荷，更讓數據更新頻率從「一週一次」縮短為「兩小時一次」，讓總部能第一時間察覺斷水斷料等異常掉重狀況。

「轉型最難的不是技術，而是老農的信任，」徐沛妤坦承，初期農戶非常抗拒，認為自己的經驗絕對比機器準。為了跨越鴻溝，數位發展辦公室先在直營養雞場示範，並將介面極簡化，讓農戶用手機點開生長曲線就能看懂。

她提到，團隊甚至與中興大學教授合作，將電宰廠的真實屠體數據反向回饋，與AI預測曲線進行長達兩年半的「迴歸校正」，在福壽董事長洪堯昆的支持下，團隊熬過了模型不穩定的陣痛期，並透過績效獎金誘因，成功讓農戶從「質疑」轉向「依賴」，甚至主動願意出錢投資，只為從福壽取得養殖 的經驗傳授。

從憑感覺到科學管理，數據驅動農糧共好

累積下來的數據，盤點過後，實證了AI的威力，AI「精準秤重」減少傳統人工進場抓雞秤重的頻率，有效降低人工採樣時間70%以上，重量預測準確率穩定在95%以上。這意味著飼料耗損大幅降低，餘料退回比例下降約20%，救回百萬以上的損失。

對後端電宰廠而言，AI系統能自動將建議的「抓雞日」排入行事曆，與每日最高屠宰量自動對齊，徹底告別了過去爆肝加班與冷鏈庫存暴增的困境。

徐沛妤認為，更大的改變在於管理質變。現在管理者能「即時干預」問題，例如發現雞隻掉重，能立刻查出可能是水線斷裂或氣溫過高過低，立即消除隱患而非事後補救。

未來，福壽實業打算將這套模式將複製到水產、有機肥等事業體，甚至引進巡雞機器人，目標是利用數據佐證品質，建立企業與農民間的信任生態圈。

百強AI應用心法
「AI是賦予傳統產業新生命的數位飼料，數據對齊了，百年企業才能實現真正的產銷協調。」—福壽實業數位發展辦公室協理徐沛妤

百強小檔案

公司：福壽實業
成立：1955 年
AI應用領導人：福壽實業數位發展辦公室協理徐沛妤
AI應用項目：利用AI收集白肉雞的實際重量與生長均勻度，推估雞隻的生長曲線、預測可供應重量以及最佳屠宰日期
AI應用成效：減少傳統人工進場抓雞秤重的頻率，使人工採樣時間降低逾70%，飼料的餘料退回比例降低約20%， 雞群重量預測的準確度提升至95%以上

核稿編輯：康育萍、黃巧惠