不二價out！彈性價才是零售業勝出關鍵？你是網紅就有折扣、雨天買傘別想便宜

為降低鮮食品類的報廢數量，全家便利商店日前結合「時控條碼」與「時間訂價」機制，宣布販售的鮮食「到期前7小時自動打7折」，試圖解決長年以來超商的剩食問題，此舉推出獲不少網友正面評價。然而深一層看，比起剩食議題，更值得所有零售業關注的是，一旦「時間訂價」相關配套技術普及，未來不只生鮮，所有超商內賣的東西，都可以隨時變換價格進行「彈性定價」！

舉例來說，報紙雜誌就很適合進行時間訂價，報紙一早賣15塊午後賣10塊；或剛出刊的週刊原價99元，上架5天後打個5折出清，對便利商店系統來說，就算不賺錢也不必再花錢做逆物流運回倉庫。又例如，每家超商都有賣傘和輕便雨衣對吧，哪天會不會結合什麼智慧天候感應器，來個「晴天打折、下雨天沒折」的彈性定價？

彈性定價進行商品銷售，在零售服務業其實不是什麼新鮮事。飯店房間、機票賣艙位，向來都是採彈性定價，這是為什麼許多人喜歡衝旅展買住宿券，半夜守在電腦前搶購廉價航空限量機票。Uber搭乘服務的計費方式也是，同樣距離尖離峰時間不同價。而透過LBS技術（基於位址服務，Location-Based Service），電影院可以在開演前1小時，鎖定方圓若距離內的手機用戶推播半價優惠簡訊，同樣都是科技促動的服務業彈性定價做法。

上述舉例，多是以「時間訂價」進行的彈性定價，而除了時間之外，另一個彈性定價常對應的參數，就是購買者的身分別。傳統的CRM（顧客關係管理Customer Relationship Management），多半是依據顧客貢獻度建立會員制，讓舊客和新客得到不同價格的差別對待。如今各類社交媒體發達，誰都不能忽視社群驅動商品交易的強大力量，CRM於是進化到SCRM（社群顧客關係管理，Social CRM），透過AI和大數據，將消費者的社群互動和個人行為貼上不同標籤，便能進行個人化的精準行銷投放。

簡單說，相對過去一種折扣所有會員一體適用，如今重視關係行銷，每個人得到的是個別化商品優惠折扣。

例如，小明和小寶年度消費金額的貢獻度雖相同，但因小明除是積極在社交媒體分享品牌的頭號粉絲，更是發文按讚數動輒破千的意見領袖（KOL，Key Opinion Leader），社交貨幣多因而享有較大幅度的折扣優惠。又例如，便利商店透過檢視消費資料，提供不太常喝咖啡的會員咖啡優惠券刺激其消費，但天天來一杯的咖啡族則是給予搭售麵包的優惠，都是針對個別化差異提供商品優惠。

也就是說，隨條碼技術等智能科技的普遍應用，進到超商同樣是三角飯糰或一杯咖啡，因為購買的時間或人不一樣，「嗶！」出來的價格都不一樣，這樣彈性定價的消費經驗，將越來越成為人們的日常。這也意味著，未來店家標示的商品價格，其實都只是參考價，當任何商品都能彈性定價，再也沒人敢說自己童叟無欺「不二價」。

不管是架上鮮食「到期前7小時自動打7折」，或電影快開演前手機簡訊推播的半價票，一方面創造廠商的獲利極大化，另一方面也讓消費者感覺佔到便宜，是彈性定價的巨大威力所在，特別在AI大數據等各種科技工具的推波助瀾下，萬物皆彈性定價，肯定是零售服務業回不去的趨勢。

但話說，早在沒有什麼科技工具的時代，人們早就以彈性定價的方式買賣東西，菜市場就是把彈性定價運用到極致的最佳典範。早市和黃昏市場賣的雞鴨魚肉價格，本來就有不同（時間軸參數）；王媽媽人緣好又是社區的放送頭，因此菜攤老闆總是會多送她兩把蔥（社群顧客管理），這是都數百年來菜市場內不變的商業邏輯。

說到底，不管是時控條碼或AI大數據等，這些聽起來高大上的新科技，其實不過只是讓市場交易回到基本人性與行為原點罷了。

責任編輯：黃雅苓
核稿編輯：洪婉恬