AI革命為台灣創造極大的財富，也正讓商業世界富者更富，而我們也是這場變革的關鍵推手。
八巨頭壟斷全球逾8成AI伺服器
一台要價一億，多數台灣企業買不起
當八家大型公司，買走全球逾八○％的AI伺服器，一個讓大企業與小企業差距擴大、專屬AI時代的「斷層」現象正在發生，那就是：算力資源的落差。目前，輝達最新的AI伺服器，每台售價新台幣一億元，但，光在台灣，就有超過八成的企業，資本額不足五百萬元；即便是「租」算力，這項租金支出，每年約兩百萬至四百萬元不等，不少新創公司，一年人事支出，就是這個金額。
為什麼企業要有自己的算力？簡單說，在AI這個新興的工業時代，算力，就像舊工業時代的電力。過往，一間商店需要拉電，才能開張做生意；未來，同一家店導入AI後，店家必須要有算力，譬如採購一台AI伺服器或租賃算力，AI才能運作。
此刻的情況，對中小企業、新創不利的是，就算它們付錢租用算力，但當AI模型需要日以繼夜的持續訓練、推論，算力的經常性開銷也會呈指數級暴增。
「像我們這種新創公司，第一大支出是人力，第二大支出，就是租算力。」摩絡人工智慧執行長高聖翔指出。
AI硬體命脈在台灣手上，但這座島嶼內，有超過九成企業連部署算力設備的門票都拿不到。
他意外成立台灣首個算力公益團隊
每年提供七分之一免費算力養生態系
華碩旗下台智雲總經理吳漢章，原本只是想布局一門屬於未來的生意，卻意外成就台灣第一個做算力公益的團隊，甚至走得比想像還遠。截至目前，有超過一百個台灣新創公司、學術團隊，都使用台智雲團隊提供的免費算力，打造AI模型與應用。
時間回到二○二一年。當年，華碩相中國網中心「台灣杉二號」超級電腦團隊的潛力，打算注資成立獨立公司，「不過，國網中心當時要求，未來這家新公司，不能『只是賺錢』。」代表華碩與對方協商的吳漢章回憶。
雙方後來協議，台智雲成立後，每年從國網中心取得的七百萬小時算力，當中必須有一百萬小時，免費提供給學術機構、新創公司。
但這形同他們要放棄，把七分之一算力變現為營收的機會。
他轉念想，「這會是一個機會，讓華碩藉著台智雲，變成一個『生態開拓者』，」他在華碩一場內部會議，向華碩董事長施崇棠在內的高層闡述，過往台灣的電子公司，大多被動在某一個生態圈、擔任代工角色，像英特爾主導的x86個人電腦體系。
而當時的AI，是一個尚未成形的未來產業，「免費算力，從商業的角度或許是損失；可是，對一家科技公司，是在打造未來的夥伴、客戶、與生態系，」他說。
就像二○一六年，輝達執行長黃仁勳把旗下第一台AI伺服器，贈送給當時剛成立的新創公司OpenAI；六年後，生成式AI爆發，後者成為輝達最大的間接採購者，雙方彼此互利。
這個提案，讓施崇棠點頭，台智雲如願成立，但，捐出去，竟是難題的開始。
給算力遠不夠！新創更缺AI技術能力
它展開一場「保母」的育苗行動
原本與新創淵源不深的台智雲，找上許多台灣的加速器組織、創業賽事，捐贈自家算力，「但後來，我們慢慢發現，很多新創拿到免費算力後，常常一個月都沒在用，」台智雲AI超算加速器計畫執行長周秉輝說。為什麼「拿了魚竿、卻不釣魚」？對方竟回說：還搞不清楚怎麼用。
長問科技總經理陳又碩說，沒經驗的新創，往往登入算力平台後，光是選擇哪種晶片、用哪種模型訓練，就摸不著頭緒。
「大家（新創）也會擔心，訓練完的AI應用，是不是真的有客戶？如果沒有，免費的算力就浪費了，」一名新創創辦人說，如果自己花錢重新訓練，「每次就是三十萬起跳，但新創⋯⋯就是資金少。」
原來，不是給了算力，就可以讓沒有資源的人站起來，「而是，你要從方方面面，理解對方遇到的問題。」
就像園丁，除了對幼苗施肥外，也要同步觀察陽光、水、空氣等生長要素。於是，一場吳漢章口中宛如「保母」的育苗行動，就此開始。
二二年，在吳漢章主導下，台智雲在自家大樓開課，範圍涵蓋算力平台操作、晶片選用、AI基礎模型的差異，只要大家導入算力碰上問題，台智雲的工程師，就會前往對方公司、手把手幫忙解題。
「像我們公司，並沒有那麼多擅長（模型）底層的工程師，就需要台智雲幫忙，譬如如果有客戶，希望AI模型能從文字輸入、變成語音輸入，我們就會跟他們討論怎麼做比較好。」傑騰智能執行長徐紹鐘說。
他們越做越有想法，二三年，生成式AI商機爆發，吳漢章再度向集團提案，成立屬於台智雲的新創加速器。
目前，這個加速器的六人團隊，已輔導超過兩百家的新創公司。給大家算力、知識，還幫大家找錢、找生意。在募資面，他們找了八家外部的創投公司，還舉辦超過二十場媒合會，邀請悠遊卡公司、秀泰集團、奇士美美妝，替新創找客戶。
「初期，台智雲是教我們怎麼用他們的東西（算力），現在，我們雙方是技術對接、客戶對接，」徐紹鐘透露。
其實，這不僅是公益，對華碩而言，這個大型科技集團，也因此誕生一個與新創緊密連結的孵化器，為做長期生意打下基底。原來，為別人多做一點，把手伸長一點，才是最高明的商業。
