一隻機械手臂緩緩抬起、落下，敲在缽沿上，清亮的嗡鳴響徹展間；另一邊，孩子們仰著頭，看著變換著不同情緒的一張機器人大臉，望得出神；而在一樓展間內，自動駕駛模擬機旁排了長龍，大人、小孩都等著坐進駕駛座，接受一場倫理考驗：當電車即將撞上前方，方向盤應該轉向哪一邊？

這是位在韓國首爾，於二○二四年八月啟用的全球第一座以AI與機器人為主題的博物館RAIM（Robot & AI Museum）。館方的設計宗旨，是要藉此拉近人類與AI的距離。


而預計在幾個月後，韓國人與AI的距離還將更加靠近。

韓國總統李在明在七月發表的舊金山宣言中說到：「今年底開始，我們將正式推進由五千萬國民共同參與的全民AI計畫。」透過該計畫，韓國國民將可以免費使用國產AI服務。

這項政策的推動，不只是為了提升全民用AI的機會與能力，也同時扮演了助攻韓國自主AI模型落地的角色。藉由落地應用場景的強化，他們要轉起AI成長飛輪。

韓國是最早投入主權AI布局的國家之一，並在二六年啟動的《大韓民國人工智慧行動計畫》中，將「成為全球前三大AI強權」落入政策文件中。他們相信，在各方都想避免過度依賴中、美兩強的情況下，取得第三名的位置，將可以得到巨大優勢。

韓國雙軌策略拚AI自主
一手從零造模型、一手外拿資源

因此對韓國來說，目標不只是要爭取一個國家能否在AI時代擁有不必受制於人的自主權，更是要在這波記憶體榮景結束之前，開創下一波黃金盛世。

然而，韓國的野心雖大，卻也沒有天真的以為什麼都可以靠自己一手搞定。

韓國AI政策關鍵推手，前青瓦台AI未來企劃首席秘書官河丁友接受商周專訪時強調，主權AI是一整套從能源、算力、模型、應用到治理的價值鏈，在價值鏈上的任何一部分對外部過度依賴，都不可避免會形成脆弱性。

但他也說：「（單一國家）要在我描述的所有層級中建立能力，實際上是不可能的，我們必須使用雙軌策略。」

他的意思是，在強化自有能力的同時，也必須向外合作，同步槓桿國際資源。

那麼，首先要回答的第一個問題就是：什麼樣的能力，一定得握在自己手上？

韓國堅持不能放手的，是模型。

河丁友指出，今年六月，美國一度對頂尖AI模型Claude Fable 5祭出出口管制禁令，瞬間切斷全球對該模型存取能力的事件，只是不能放手模型這一層，最表象的其中一個原因。

他認為更大的問題在於，「AI最終將融入所有產業」，如果在這樣的底層基礎技術依賴其他國家，是極度危險的。

即便如今全球主流聲音認為，美、中於AI模型戰場已經狠甩所有競爭者，與其自己訓練，不如站在巨人肩膀上，更務實有效率，韓國卻不這麼想。

GPU版魷魚遊戲開打
玩淘汰賽練出AI國家隊

二五年，韓國科學技術情報通信部發起名為「獨立AI基礎模型開發計畫」（簡稱Dokpamo） 的底層AI模型競賽。各界戲稱這是一場 「GPU版魷魚遊戲」，因為在這場淘汰賽存活越久，就可以獲得越多的GPU。

而要想在這場競賽中晉級的關鍵先決條件，就是模型必須從零開始訓練。

「從頭訓練，意味著對AI模型的每個部分都會有充分的理解和控制。」已經成功晉級該競賽前三強的LG AI研究院策略部門負責人金柔澈認為，這項條件的設立確實有其必要。


他表示，相較於使用既有開源模型進行微調，會受制於模型授權釋出時間與更新政策，自己從頭訓練，不僅對模型的掌控力更高，也會因為對技術有充分理解，得以開發出獨有的技術創新。

另一方面，聯合國AI獨立國際科學小組委員，韓國科學技術院（KAIST）資訊學院副教授金主鎬，點出另一項「從零開始」應該被視為主權AI核心資產的原因：數千名工程師和研究人員，將因此獲得從零構建模型的經驗。

他表示，即便最終韓國自研模型未能達到世界頂尖，這些參與其中的人才，未來也可以在韓國AI生態系統的不同領域做出貢獻，例如開發AI代理、投入產業應用等，形成「涓滴效應」。

「我認為這本身就能顯著貢獻於整個生態系統。」金主鎬說。

當然，選擇從零開始訓練這條路，意味著對算力的需求會更加吃重，而這也更凸顯出該競賽採取淘汰賽制，並以GPU做為獎賞的重要性。

做為這場賽事前三強中，唯一的新創公司，韓國AI獨角獸Upstage執行長金成勳直言，如果沒有這項競賽提供的GPU支持，他們就沒辦法挑戰大參數的先進模型。

他並以高麗青瓷為比喻，表示要想製作出完美的作品，就必須知道要混合什麼樣的土壤、設定什麼溫度，然後在反覆試錯的過程中，學會掌握火候、調製配方。同樣的，AI模型訓練也是如此，有多少GPU，決定了他們有多大的試錯空間。

這是為什麼相對於採取齊頭式平等配發GPU，金成勳認為透過淘汰賽集中資源，才是更聰明的做法：「留下來的公司將有機會建立更強大的模型。」

從結果來看，這場競賽確實創造出成效。根據國際AI頂尖研究機構，史丹佛大學以人為本AI研究院發布的《二○二六人工智慧指數報告》，在「值得關注模型」（Notable AI Models） 這一項，韓國的數量達到八個，僅次於美國和中國兩大強權。

不過韓國沒打算在AI價值鏈的每一層，都追求和模型一樣的高度自主。河丁友說：「目標不應該是不惜一切代價，去實現完全自給自足。」對他們來說，如果能夠透過國際合作獲取能力，並在這些合作關係中確保主導權與議價能力，同樣可以視為勝利。

GPU就是一個具體的例子。

記憶體成了談判籌碼
換來輝達26萬顆先進GPU

二○二五年APEC峰會期間，韓國宣布獲得輝達承諾供應二十六萬顆先進GPU，將境內算力規模大幅拉升到超過三十萬顆；而在同一場會談裡，雙邊也討論了HBM高頻寬記憶體的供給。韓國的記憶體供應鏈優勢，正是它爭取輝達優先供貨與深度合作的重要籌碼；而這次合作，也是韓國將「硬體強國」地位轉化為主權AI實質資源的一次示範。

河丁友表示，就中長期發展策略來看，韓國必須支持本國晶片發展，但短期來說，確保穩定的GPU供應也至關重要。


金成勳形容，GPU就像是在為模型鋪設高速公路，得先建好高速公路，模型開發商才能在上面試車。

這也解釋了，為什麼韓國政府一邊在國內扶植軟、硬體AI國家代表隊；另一頭，李在明卻遠赴太平洋彼岸，站上舊金山的講臺，將韓國定位為全球不可替代的AI供應鏈樞紐和最佳AI試驗場域，大力向Anthropic、OpenAI與輝達等國際巨頭招手。

金成勳將政府這波積極對外招商引資的行動，與韓國對好萊塢採取的電影配額制度做類比，表示在對外開放的同時，也對國產服務提供適度保護，例如在全民AI政策中，僅限使用國產模型的做法，可以讓本國企業在競爭中變得更強大，也不致淪為井底之蛙。

整體來看，韓國用雙軌策略拚主權AI的做法很合理，河丁友卻也不諱言，要在必要時透過外部合作，填補本身缺口，同時又要建立自主能力與技術資產，實際上需要非常細膩且複雜的動態調整，執行難度很高。

而且事情未必總是能如預期的方向發展。以人才為例，國際合作案對人才的培育效果是肯定的，但難就難在，人才能不能留得下來。

記憶體紅利終會退
韓國得在AI人才與應用上接棒

世界銀行最新發表的《二○二六年世界發展報告：人工智慧的承諾》指出，韓國正面臨頂尖AI人才淨流出的挑戰。

韓國國家AI戰略委員會委員，同時也是漢陽大學全球文化通商學部助理教授白西寅提醒，「技術自主與其說取決於技術實力本身，不如說取決於使其得以實現的綜合能力，也就是政策、預算、人才與生態系。」

如果有政策、有預算，但人才流失無法止住，長期來說，恐怕會掏空韓國AI發展的地基。

此外，舉辦Dokpamo競賽確實達到帶動韓國本土模型發展的目的，但也如金主鎬的提醒，如果這場競賽最終只停留在選出最終勝者，那也只能算是失敗。

「我們正迅速從基礎設施階段，轉向應用階段。」他表示，在模型層取得成果不是結束，而是開始，後續模型如何能夠落實到實務應用，才是真正可以創造大量新價值的地方。在他看來，這將是更關鍵的AI決勝點。

而且對韓國來說，眼前他們受惠於記憶體技術上的領先，雖然是槓桿國際資源最好的籌碼，但這個籌碼是有效期的。

「從中長期計畫來看，我們肯定會需要另一個籌碼。」白西寅的觀察是，韓國產業界和學界，都有很強的危機感。因為對韓國來說，這波從半導體榮景所獲得的籌碼，將會是他們能否在AI時代占得好位置，最後一搏的機會。