演算法講求大破大立，很多專業經理人都認同，卻不敢遵從，他們擔心，導入還沒成果，就先因為混亂而被辭退。
「經濟論證往往能說服懷疑論者，也往往能說服伊隆。」麥克尼爾坦承，馬斯克非常理性，很注重實證和數據，所以只要能拿出結果，他會埋單。
演算法並非人人都適用
要能辨識所處環境文化
如果你的老闆也是這樣的人，麥克尼爾建議，從能掌控的工作環節著手，先做出成績，再拿去給老闆，從小勝累積信心，再謀求更大的突破。
有了成果，老闆可能交付更艱難的任務，此時再跟對方解釋，演算法是什麼框架，包含什麼原則，以及過去的成績，目的是傳達出，「我做事並非魯莽，也不是偷偷摸摸，而是想跟你一起做這件事，因為它很有效。」
麥克尼爾直言，即使面對馬斯克如此強勢的人，只要你同樣高效，你仍然可以遵循自己的工作風格，「關鍵在於你必須盡可能有效率。」
當然，在做這件事，你也要有能力觀察老闆跟環境的狀態，如老闆真的太保守就不適用。「我需要的是那種能夠欣賞你的突破和創造力的環境。」麥克尼爾直言，競爭是動態的，進步五％、一○％的人，未來很難贏。一些人可能反駁，這套在東方不可行，我們更在意風險。但麥克尼爾質疑，「張博士（指張忠謀）不是就對晶圓的商業模式提出質疑了嗎？」在台積電之前，半導體產業可沒有晶圓代工模式，這一樣是演算法。
能辨識所處的環境文化，也是你要採用這套大破大立成長法則的必要條件之一。真的太保守，你感到處處受限，離開，也是選項之一。
