AI繁體中文不夠優化，是台灣發展主權AI的起心動念；政府積極推動百工百業AI化，同樣少不了主權AI。
主權AI攸關國力，是各國政府都密切關注的議題。進入這個題目時，多數國家第一個想到的，就是算力。因為你買不到GPU，就會覺得沒辦法開始，但這也容易導致落入一個誤區，就是將發展主權AI，同等於興建算力中心。
這其實是危險的，因為在算力之外，主權AI的發展實際上還需要數據、資金、人才，以及軟體平台的搭配。
任一個國家，就算掌握算力、找出數據，如果沒有平台，就很難規模化發展。規模化為什麼重要？工研院在二○一五年技轉給源思科技的本土通訊軟體揪科（Juiker），就是規模重要性的例證。
揪科的問世，代表台灣具備開發通訊軟體的技術實力，但當產品使用者不夠多，就不會持續進步，最終難以維繫。同樣的，發展主權AI也是同樣道理，在硬體裡頭，必須要有一堆軟體平台跑起來，才有意義。
反之，如果沒有夠強、規模夠大的軟體平台使用這個算力中心，這些硬體最終就可能變成蚊子館。我很擔心大家只想到蓋史上無敵大的超級硬體，最終只是浪費了珍貴的電力。
不久前，Google前執行長施密特（Eric Schmidt）才在公開演講上說：「台灣的軟體一團糟。」回過頭來，台灣能夠怎麼補上這個關鍵缺口？
可以從兩個面向思考：第一，這些年台灣即便沒長出太多獨角獸，卻也有不少已經具備一定規模和實力的台灣黑熊。如何讓這些累積了一定數據量和軟體能力的企業出海，進一步擴大規模，是可以期待和努力的方向。
第二，政府也可以扮演打造軟體平台的角色。但就如同發展國防工業，若無法與廣泛的民生需求連結，缺乏商業誘因，就很難蓬勃發展。所以在主權AI發展上，要做的不能只是發展出自己的語言模型，也要同步從產業需求思考。
首先，一定要關注、也必須做的，是那些無法仰賴外人的領域，如國民基礎教育和法律。
第二，台灣的零售、金融、電信產業，不僅具備營業規模、人才、資金，也有出海實力，更重要的是，這些企業掌握了大量使用者數據，也是最有動機和能力使用主權AI模型，讓主權AI可以被有效使用和不斷進化的使用者。
布局算力很重要，但軟體要強，才能確保主權AI。
