本文摘譯自《金融時報》的鎮店之寶。哈福特擅用新穎的經濟學理論，針對讀者五花八門的疑問和牢騷提供輕鬆詼諧解讀，因而被譽為「堪稱全球最受歡迎的經濟學作者」，他的專欄是《金融時報》有史以來關注度最高的專欄之一。
值此執筆之際，我人在古城約克（York）。兩百年前，英國司法體系祭出處決這般重刑，嚴懲此地的盧德分子（Luddite）。這個稱謂原指十九世紀工業革命期間，採取暴力手段阻止紡織業引進機器以取代人力的勞工。很湊巧，我才剛讀完名作家艾薩克森（Walter Isaacson）投書《金融時報》的文章，內文解釋盧德分子的判斷錯得離譜。但我不太認同。
「回顧當時，有些人相信，科技會導致失業，」艾薩克森這麼寫，「他們錯了。」
引進自動化 = 被裁員？
犧牲工匠師，老闆、低階勞工得利
毫無疑問，確實有這種不明就裡的人，而且至今仍見。不過這種想法好比是稻草人（straw man）謬論，科技成了代罪羔羊。正如艾薩克森與我們所見，科技的確讓我們更富裕了，而就業數據則和以往一樣高。（在創造工作機會方面，最不受讚賞的發明物可能就屬洗衣機了，它讓家庭主婦走出家門，搖身變成會賺錢的職業婦女。）
盧德分子本身持有一套比艾薩克森上述觀點更微妙的看法，而且歷久彌新。他們相信，機器改變紡織業經濟實力的消長，即獨厚工廠老闆和擁有低階技能的勞工，技術純熟的工藝師傅則因此被犧牲了。他們想要捍衛自己的權益，並採取暴力手段爭取。正如史學大師霍布斯邦（Eric Hobsbawm）所言，這批人採取打破藩籬的激烈行動，正是所謂「鼓動騷亂以求集體談判」，而且，在正式工會面世之前，「不過是一種聯合主義的手段」。
換句話說，盧德分子並非愚蠢的烏合之眾，傻傻的以為機器就和裁員畫上等號；他們其實是技術純熟的工藝師傅，相信機器會貶損特定形態的工作與特殊的技法。他們想的一點也沒錯，而且也充分確定了，當時英國軍隊寧可部署兵力對付法國皇帝拿破崙（Napoleon Bonaparte），不願一次調度上萬名士兵阻止他們的破壞行動。
社會焦慮感來自新聞報導？
記者怕飯碗不保，大做文章
盧德分子的焦慮感已經蟄伏多年，直到最近才得以捲土重來。這種現象部分是源於新聞記者擔憂飯碗不保。技術變革已在幾大方面影響我們：把我們的注意力轉向網路，因為截至目前為止，不管是收取訂閱費或廣告金都比以前困難；授權無償寫手開設部落格，吸引大批粉絲；甚至還引進特洛伊木馬程式robo-hack。這種智慧型演算法，會自動從企業財報中擷取關鍵數據，然後編製成淺顯易懂的財經新聞。難怪我們這些只能手動的記者也開始針對機器人可能破壞經濟大做文章了。
機器人恐慌症的另一項原因是：市場擔憂整體經濟狀況。怪罪金融業的說法我們已經聽膩了，於是也開始找機器人麻煩，而且種種指控並不完全是無的放矢。近三十年來，不平等現象急劇上升，許多經濟學家相信，這種局面部分是因為技術變革獨厚一小撮技能純熟老練的勞工（或許連清潔業這類乏味的行業也應該一起算進來），中產階級因而被犧牲了。
最後，還有另一道觀察角度，電腦持續以指數暴衝的速度發展，而且至今仍陸續在許多意想不到的領域大有斬獲，像是自動駕駛汽車、聲控個人助理和自動語言翻譯等。從紡紗機誕生，打響工業革命第一槍，到蘋果在iOS系統中內建人工智慧助理軟體Siri，這段長路一走就是兩百多年。
科技，如何改變未來？
三種假設：照舊、取代、適應
我們搞出這一切後，未來將何去何從？有一種看法認為，一切照舊。畢竟，三百年來，技術變革日新月異，但我們還是一樣過得好好的：一邊適應變革、一邊安居樂業，而且我們還前所未有的變得更富裕了。相較之下，現代人最頭痛的問題並不是居高不下的失業率，而是氣候變遷。
第二種看法是，這一次一切都不一樣：過不了多久，機器人會讓很多人毫無經濟價值了，意思是，在市場經濟裡完全謀不到一職半缺。儘管資金充沛，但只會流向擁有機器設備的大老闆，或許政府稅收也會因此沾一點光。原則上，這幅未來景象不差，但我們非得一再淋漓盡致的發揮想像力，才能參透經濟運作的模式。身分地位取代市場功能成為決定個人成就的關鍵。這樣的世界不會明天就來到，搞不好是二○五○年？誰知道呢？
第三種看法，我們或許可以稱為新盧德分子的觀點：科技可能不會毀掉整體就業市場，但是它改變技能需求的方式既真實又讓人不安。在美國，收入中位數已經幾十年停滯不前了，原因眾說紛紜，包括全球化、集體談判力減弱，但最重要的一點是科技變革。
如果新盧德分子說對了，那麼我們也該乾脆的適應橫在眼前的挑戰。值此夕陽產業屢遭破壞、新興產業脫穎而出之際，所有勞工、企業和政治體系都得妥善因應經濟遽變。在不久的將來，這是一種看似十分合理的觀點。
不過，還有一種最終看法未獲應得的青睞，亦即科技變革其實是太慢，而非太快。機器人推進理論暗喻著，當業主紛紛投入人力、財力設計、打造並安裝精巧可愛的新機器，短期內職缺會激增，但時間一久，機器人絲毫不拖泥帶水的創造出高度經濟效率，生產力便會隨之突飛猛進。
只不過，數據統計資料很難看出上述任一趨勢的發展跡象，特別是生產力部分，美國的數據讓人失望，而英國的則是一整個慘不忍睹。現在，我們正需要機器人救援，但它們到底是在哪兒呀？
