今年CES(消費性電子展)期間,新創公司耐能(Kneron)又讓大家眼睛一亮。

小檔案_耐能

成立:2015年
創辦人兼執行長:劉峻誠
主要產品:影像與語音AI晶片軟、硬體平台
主要股東:中華開發、奇景光電、高通、紅杉資本、阿里巴巴

它將中國搜狗(sogou)的龐大語音辨識資料,壓縮到只剩四十分之一大小,寫在一顆AI晶片上。任何物聯網裝置只要一裝上這晶片,不用連網,馬上就具有中文語音對話能力。

才創立三年,以AI晶片軟硬體設計起家的耐能,就已經與高通、富士康、ARM、騰訊、百度、海力士等各國大廠合作過。其股東也全都赫赫有名,包括阿里創業者基金、中華開發、高通、紅杉資本(Sequoia Capital)等。

如果你聽過騰訊的「神眼」智慧車系統,提醒你別打瞌睡,或是跟中國格力電器的機器人聊過天,那也是耐能的產品。

在中國知名的AI排行,新智元、高工產研的AI評比榜單中,該公司實力贏過曠視、商湯、寒武紀等獨角獸等級(估值超過十億美元)AI新創公司。「你們聽過的大陸那幾家公司,我們都(拿晶片效能)PK過,基本上我們都贏。」耐能創辦人兼執行長劉峻誠得意的說。

別人靠雲端解析,他拚離線辨識

一九八一年次的劉峻誠,是台灣人,成大畢業後曾在三星、晨星、高通工作過,之後集結老同事創業,把總部設在美國。

「全球做物聯網的業者,最大的困擾,是沒有真正(智慧)的辨識。」他分析,所謂的智慧家電,大多數一點都不智慧,因為缺乏效能夠好的終端晶片。

劉峻誠說,現在大家要在物聯網設備上,做比較複雜的語音或圖像互動,往往都要透過網路送到雲端伺服器辨識、理解,再由雲端傳回指令。然而,沒有人希望自己在客廳跟另一半卿卿我我時,聲音、畫面被傳上雲端,萬一被駭客偷了,就出名了。

他說,這些辨識工作,最好能在機器終端就完成,再上傳雲端做後續處理。此外,好的晶片必須耗能低,才能擺脫永遠要插電的限制。這次,耐能在CES期間發表的這顆晶片,就以僅約傳統電腦處理器千分之一的能耗比(每單位效能所消耗能源),吸引眾人目光。

耐能是怎麼做到的?劉峻誠說:「把原有的認知框架統統打掉。」

他解釋,AI類神經網絡,有如人的大腦,大家都想盡辦法,要把演算整個大腦的耗能變少。但耐能卻是直接把大腦中的語言區、視覺區與其他記憶區、嗅覺區分開,像樂高一樣把需要的區域擷取出來,把重複的排在一起,才讓巨大的神經網絡縮小,以此設計出極精簡的演算法。

而耐能因為在二○一六年就與騰訊等業者合作,演算法經過大廠海量資料的洗禮,建立了其他新創公司難以超越的門檻。

就像是把AI的大腦分開重組般,耐能這家公司的組成,也是把不同地區員工,做出最好的排列組合。

劉峻誠說,發展AI一定要有三大技術實力:大數據、演算法、硬體。中國員工很敢嘗試新東西,適合發展應用,與當地大企業合作,以此取得龐大資料來訓練人工智慧;美國員工在假日是不加班的,但創造力特別強,要找出突破性的演算法就要靠他們;台灣人執行很強、很細膩,硬體實力強大,可協助做軟硬體整合。

多數物聯網業者急著切入市場,往往三個月都還搞不定,但耐能從底層晶片到上層演算法的解決方案,一週就能搞定。

忘掉過去的架構,在重組過程中,磨出全新的競爭優勢。

別人做智慧家居,他看好車用「剛需」

這位七年級CEO在看市場時,也是用不同角度去思考。他說,現在搭配語音的商品百家爭鳴,如智慧門鎖、掃地機器人、冰箱,都會是潛在機會。但中文的智慧音箱與智慧家庭應用,其服務、商品、App生態系還不夠健全,仍看不出商業模式,反倒是,車用市場肯定是「剛需」。

他說,現在大家可以在車上用語音查地址導航、升降空調溫度等,但是當車子開入地下道,或高速行駛時網路訊號不佳,就無法將語音資料送上雲端辨識,這時,耐能可離線運作的AI晶片,能在機器端進行辨識,不會因為斷線影響體驗。

「我不覺得台灣廠商現在切入AI會太慢,」劉峻誠說,當AI演算法進入成熟階段,最需要的是晶片運算力的改造,當所有架構被推翻重組,台灣硬體產業的實力反而最有機會衝出,被全世界看見。

AI新發展,讓晶片設計小廠有機會出頭——各種晶片廠比較

晶片種類:CPU(中央處理器)
特性:電腦的心臟,功能強大,但結構不適合AI雲端或終端應用

晶片種類:GPU(圖像處理器)
特性:可多核心、平行運算,大量用於雲端伺服器,讓製造商輝達一躍成為AI龍頭公司

晶片種類:TPU(張量處理器)
特性:類似GPU,Google獨家開發使用,並未對外銷售

晶片種類:FPGA(可程式邏輯閘陣列)
特性:能在工作過程中重新編輯程式,適應新的雲端AI任務。微軟與英特爾兩巨頭積極投入

晶片種類:ASIC(特殊應用積體電路)
特性:客製化晶片,可依照特定使用情境設計,有機會成為AI終端產品的主流,耐能就是發展類似商品

整理:蔡靚萱

本文出自

商業周刊第1575期 2018-01-18

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