美國畢業生起薪4年暴跌24%，研究：問題不只是AI

美國就業平台資料庫Revelio Labs數據顯示，經通膨調整後，去年大學畢業生平均起薪年減8%至約5萬4500美元，是連續第4年下降，且是至少6年來的最低水準。大學生起薪自2021年達到約7萬1000美元的峰值以來，實際薪資已暴跌24%。

同時，畢業生被迫從事薪資較低且往往與其專業關聯較少的工作。調查顯示，應屆畢業生中，第一份工作與其專業相符的比例已從2022年的26%，下降至2025年的20%。

大學畢業生起薪降低的原因很多，包括技術集中在少數頂尖公司、收入集中在高技能人才、一般大學畢業生優勢縮小等因素，換句話說就是，頂尖10%起薪可能創新高，但中位數卻在下滑。

AI不是就業危機的禍首

由匹茲堡大學、史丹佛大學、查普曼大學和哥倫比亞大學研究人員，與微軟人工智慧經濟研究所，以及Revelio Labs合作完成一篇新研究，名為《在ChatGPT出現之前，人工智慧暴露的工作已經惡化》。

研究利用3個大型資料集，包括超過1000萬個抓取的LinkedIn個人資料，以及失業記錄和保險索賠資料，檢視受AI自動化影響最大的職業失業情況。研究發現，早在2022年底ChatGPT問世之前，「面臨AI威脅」的工作就已經開始減少，而且ChatGPT推出同時，也沒有發生明顯斷點。

研究發現白領工作減少是一個長期趨勢，2021～2023年畢業生進入AI高風險工作職位的比例較低，而且與之前的畢業生相比，他們找到第一份工作的時間也更長。

研究認為，AI實際上是出現在一個已經因更廣泛的經濟和特定行業壓力而疲軟的就業市場，ChatGPT於2022年11月的發布，不應被視為就業市場的分水嶺。

學生應繼續學習自動化技能

而關於AI與就業的爭論核心在於，學生是否應該繼續學習大型語言模型可能自動完成的技能，例如寫作、程式設計或資訊整合能力。理由是這些技能已經失去市場價值，接觸更多這類技能的畢業生就業前景應該會更差。

但研究人員認為，2022年後，被認為容易被自動化取代的技能，非但沒有貶值，反而更有助於在早期職涯發展階段獲得更好的成就，換言之，如果更多接觸可自動化技能的畢業生，更容易找到工作並獲得更高的薪水。

作者建議，大學和培訓課程不應放棄那些常被認為「易受人工智慧影響」的技能，強調與AI協同工作，檢查輸出結果、評估品質，並將聊天機器人作為工具而非替代品，可能有助於畢業生在不穩定的就業市場中保持競爭力。

資料來源：UNITE.AI、yahoo!finance

＊本文出自《科技新報》，原文標題：美國畢業生起薪四年暴跌24%，研究：問題不只是AI

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責任編輯：陳芊吟
核稿編輯：倪旻勤