4天拍攝縮短成一下午！大學師生用AI幫歌手做MV：先接觸，就不需要怕

AI與人類對戰的劇情，此刻正在好萊塢真實上演。

自去年底ChatGPT帶領生成式AI浪潮席捲全球，人類是否會被AI取代的討論就沒停過，其中，內容產製業者被視為海嘯第一排。好萊塢自1960年代以來、罕見的演員和編劇工會同時大罷工，背後也是來自對AI的恐懼。

但即使在浪頭上，迪士尼、Netflix等國際影視業者，仍不打算放慢擁抱AI的腳步，而是持續展示火力、招募相關人才，對於美國演員工會（SAG-AFTRA）和美國編劇工會（WGA）「限制片廠運用AI取代勞工」的訴求，也未見退讓。

畢竟，AI的影響真的太大了。

生成式AI MV實驗，不用3周就完成3支MV

無須飛到好萊塢，在台灣，近期實踐大學媒體傳達設計學系，與知名歌手陳芳語合作的一場生成式AI MV實驗，就已足以說明AI的震撼力。

一群大三學生透過Stable diffusion、 Gen AI等時下當紅生成式AI軟體輔助，從最一開始的歌曲概念會議討論，到拍攝規劃、作品產製，他們就為一首歌，打造出3支不同風格的MV。前後總計不到3周。

出道超過十年，發表過數十首歌曲，拍MV對陳芳語並不陌生，但這卻是一次全然不同的體驗：「過程和拍傳統MV的差別就是，很有效率。」她表示，過去如果要拍3支MV，光拍攝就至少花上3、4天時間，而且會很累。

但這次，她與一群沒有MV拍攝經驗的大學生合作，卻只用一個下午就完成了。對陳芳語來說，這是一次很舒服、很輕鬆的體驗，看到實際完成的作品，更讓她直呼：「很酷，真的很酷。」

實踐大學媒傳系系主任陳威志在MV發表會上透露，學生拍攝當天，他也在現場，當時他一邊看著，其實一邊暗自擔心。因為他發現，在攝影棚內，學生只要求陳芳語配合拍攝他們分鏡表上設定好的動作。

「我斷定應該少拍很多東西。」他以「人往下墜落」這個動作當例子，表示墜落前和墜落後的衍伸動作，都應該多拍、多演，因為經驗告訴他：「寧可拍多，不要拍少。」

但既然是一場實驗，他在當下選擇不說，就想看看事情會如何發展。

答案是，原先他預期會發生的問題，AI幫忙補上了。如果用學生的話來說，就是：「AI可以幫我們想到意料之外的東西。」在實際播出的作品中，許多畫面效果其實不在原先規畫中，是AI主動創造出來的「彩蛋」。

除了畫面的意外驚喜，這次也讓所有學生都印象深刻的，是速度感。

過往，一個影音作品想要轉換風格，例如從寫實風變成漫畫風，可能得花上數天時間，但透過AI，不過就是幾分鐘內的事。他們評估，如果沒有AI輔助，相同作業時間內，可能連現有成果的40%都做不到。

但正因為有AI幫助，不論是前期素材拍攝，或後製處理，都讓整體作業變得更有效率。傳統，拍攝一支MV的成本經常是百萬元起跳，現在則可以想像，在相同製作預算下，未來一首歌很可能可以產製不只一支MV、能用不同風格吸引不同的閱聽族群。

這樣一場實驗，也替Netflix和迪士尼解答了，為什麼即使大罷工已持續3個月，他們仍態度堅定要大力擁抱AI。因為，應用AI的速度與能力，已經決定了他們的競爭力。

先要有好基本功，AI才能好上加好

但證明AI可以降低製作門檻、成本，並提升效率，並非實踐媒傳系發動這場實驗的主要目的。

他們更大的收穫，是經由這場實驗，讓學生對AI少一點恐懼，增加更多想像。

陳威志形容，AI就像一把瑞士刀。這個工具很好，但沒有必要特別開一門課，教學生怎麼使用，他很篤定：「我不認為未來在AI的課程上需要多著墨。」事實上，不只他這麼想，此次參與的學生也有同感。

反之，這次實驗更凸顯出基礎課程的重要性。

木下曰本動畫製片，同時也是實踐媒傳系講師高捷認為，「AI會讓好變得更好，但要怎麼讓好變成典範，或更極致的東西，還是需要基本功。」他舉例，就像先有素描練習，才會更懂透視這項技能。唯有透過不斷的練習和互動，才能轉化成創作者運用自如的肌肉記憶。

也像陳威志說的：「不懂得光圈、快門，就比較難用AI生成攝影畫面。」

然而，一堂專門的AI課程雖無必要，舉辦一場工作坊、提供貼近實務的實作機會，在這個時間點卻有很大意義。

因為，如果AI是把瑞士刀，同樣一把刀，能發揮出多大價值，得看使用者如何使用。

「我們其實最缺乏的，是學生一直不知道，要怎麼樣去運用自己的技能，融入現實的商業專案當中。」高捷認為，以這次和歌手合作，實際執行商業案，學生就可以透過實戰更知道AI的能耐，也更知道自己需要補強什麼能力。

同時間，這個實驗帶來另一項更直接的效益，是抹除恐懼。

「一開始擔心會被取代。」參與這次實驗的實踐媒傳系學生曾建翔不諱言，過去曾有過這樣的想法。但在這次實驗後，已經沒這麼擔心了：「我還是有自己的敘事（能力）。」他知道這樣的核心能力，AI無法輕易取代。

「你如果先接觸，就不需要懼怕。」陳威志說。

核稿編輯：吳中傑
責任編輯：倪旻勤