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AI天天迭代,到底怎麼跟上?程世嘉的秘訣:像小學生一樣思考
1.當科技進步的速度,已經快到完全違反常識時,有一個應對的策略:歸零思考。
2.我們的腦袋是過去幾十年訓練出來的,已經充滿慣性。我們的思考方式和邏輯,都沒有包含變化如此快的科技迭代。
3.面對AI迅速進步的世界,我們的思考方式不能再受既定概念限制。這個思考練習關乎著你,要如何調適自己的技能及職涯規劃。
身為成年人的我們,現在要開始寫一篇作文,題目是「如果我是小學生」。
當科技進步的速度,已經快到完全違反常識時,有一個應對的策略:歸零思考。
如果你是剛剛開始學習的小學生,要面對一個已經充滿先進AI的世界,你現在要做些什麼?並且要學些什麼?怎麼學?跟誰學?跟AI學?還是跟人類學?
這個作文題目並不容易,因為對於多數已經成年的我們來說,我們的腦袋是過去幾十年訓練出來的、是一個充滿慣性思考的產物。我們思考的方式,和邏輯背後的所有假設,都沒有包含這麼快的科技迭代速度在內。
但是這個思想實驗非常重要,它不只關乎你要如何教育下一代,它也關乎你接下來要如何調適自己的技能及職涯規劃。
舉例來說,很多人在ChatGPT出現之前,極力鼓吹全世界的人都要學習寫程式,我認為這個方向現在已經錯誤了。AI的能力很快會跟中階的工程師一樣,甚至於不斷往高階工程師接近。未來如果僅具備初階和中階工程師的能力,在職場上並無太大意義,也無法將該工作當作主要的收入來源。
如果我現在是一個小學生,學習程式設計就不會是未來的必備技能,我認為比較重要的技能,反而是如何用自然語言更好控制AI。所以我會先在語言,而且是自然語言下更多功夫,目標是讓自己具備頂尖的表述能力,能跟AI互動,也能跟人互動。
程式設計反而被我列為第二優先的順序,暫定未來作入門學習的通識課,了解世界的背後是程式語言在發揮作用、了解AI已經可以把程式寫得很好,但可能不會是我列為主要的學習技能。實際上,我現在對女兒的規劃就是這樣。
我一點都不著急要教她寫程式,因為軟體工程的業態,在接下來也會因為AI出現極大的轉變。AI海嘯還沒過去,還得觀察近期持續迭代的一些變化。既然如此,身為小學生沒有必要在這個時候倉促的應對。
小學生終身學習的時間還很長,先等最近的AI海嘯過去再盤算,不要貿然決定任何中長期的方向,因為現在沒有人可以預測中長期會長怎樣。
試著寫這個作文題目吧!這是一種歸零思考的策略,也是一種設計思考的策略。隨著科技變化,思維也不斷迭代,我們不必太擔心會不知道怎麼去規劃下一代的教育。
至少我是這樣應對的。
*本文獲「程世嘉」授權轉載,原文
責任編輯:倪旻勤
核稿編輯:陳瑋鴻
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程世嘉 Sega,iKala愛卡拉共同創辦人暨執行長。
史丹佛大學電腦科學碩士,台大資管系學士,專長人工智慧。