吳道揆導讀》AI如何助力NGO提供友善醫療服務？

These AI-Powered Nonprofits Are Making Health Care More Equitable and Effective, by Stanford Social Innovation Review, August 12, 2024

試想25 歲的肯亞母親露絲第三個孩子早產，醫生批准「出院」，並非喜訊，而更感害怕與求助無門。

所幸，露絲註冊了非營利組織 Jacaranda Health 的 PROMPTS，這款由AI驅動的數位健康平台，可以透過簡訊提出問題、獲得幫助並緩解擔憂。該平台以極低的價格向廣大女性提供醫療資訊，有290萬註冊用戶，其中81%以上孕婦參加了四次以上產檢，85%需要轉診的孕婦得到了醫院的照護。在當地，這些比例高得嚇人，正是他們的貢獻。

這個典型的案例說明AI可以助力友善醫療，讓醫療資源唾手可得，無遠弗屆，也及時有效。這方面發展空間甚大。

另外，印度社會企業 Intelehealth 使命明確：運用科技手段，並結合各類資源，在沒有醫生的地區，提供優質醫療服務。

他們所開發的開源＆免費的遠距醫療平台，旨在針對醫療資源缺乏地區提供優質，即時，便宜的醫療解決方案。在偏鄉及其衛生所安裝醫療偵測儀器（如血壓，血糖），連接大醫院＆當地小診所＆病患，共同提升醫療品質及時效，甚至運用AI影像分析工具，分析X光及MRI等，及早發現及早治療。

每年全球有2000 萬人罹癌，導致 1000 萬人死亡，及花費 1 兆美元相關費用。非營利科技新創Reboot Rx 用AI大量閱讀文獻，審查相關研究，利用現有藥物製造抗癌仿製藥，大幅縮短開發時間（幾年到幾天）及成本（數億到數千美元）。造福廣大癌症患者。

透過這些案例，本研究認為 NGO 可以在以下四個方面來運用 AI 幫助實踐醫療平權：

1. 釋放data的力量。
2. 提升醫護效率。
3. 提升病人自主權。
4. NGO與營利組織互補，全面提升醫療品質。

更對NGO運用AI提出五點建議：

1. 增強，而非取代。
2. 道德＆隱私，至關重要。
3. 從問題開始，而非解方。
4. 先做簡單＆小規模的項目。
5. 數據要夠大，多元，具代表性，高品質。

AI可以有效解決醫療平等，品質，成本之間的取捨與平衡。這篇文章雖然在鼓舞NGO用AI科技來解決問題，其實也適用大小企業，因為解決醫療平權或服務都有很好的商業模式。當然NGO與企業在AI上的合作互補，或能發展出更為獨特模式，解決SDG的挑戰，擴大影響力。

後記：
寫這篇導讀時，想到好友徐克宇，特請他以專業的角度，寫篇短評，以饗讀者：

【短評】徐克宇，台灣遠距智慧之愛公益聯盟理事長

此文首先讓我了解到在印度及非洲那些幅員廣大，醫療資源匱乏的地區，AI確實是一種低成本，高效能的解決方案，值得我們借鏡，也讓我思考能否提供一些協助，讓台灣在國際社會能作出貢獻。

AI是未來智慧醫療照護服務的重要改變因子，這應該是眾所共識的。此外，我認為在科技驅動之下，未來智慧醫療照護的典範移轉有以下幾個層面：

• 服務目標：由疾病治療，延伸到疾病預防和健康促進。
• 服務中心：由以醫院為中心，轉向以人為中心。
• 服務方式：由面對面(院內)，轉為O2O(院外)。
• 服務智能：由電子病歷系統，擴展至運用穿戴式檢測IOT、健康大數據及AI。
• 服務人員：由院內醫護人員擴展到和多元第三方機構的人員協同合作。

AI是輔助工具，它的角色和價值是數位賦能，提升醫療照護服務的可近性、即時性和效能。AI提供建議之後的醫療照護服務的獲取方式和流程，後續相關服務的追蹤管理及協同合作，需要一套數位化平台來完成全程全方位的醫療照護服務。

AI是起點，不是終點。
我目前擔任台灣遠距智慧之愛公益聯盟理事長，聯盟開發了一套生態圈架構O2O智慧醫療照護協同合作平台，願意免費提供給相關的政府和公益機構，已有多個縣市衛生局及公益團體和我們合作，也歡迎需要的機構團體和我們洽詢。

責任編輯：管婺媛