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零售業怎麼用AI?沃爾瑪:在家喊一聲、冰箱就補滿,還能判斷「香蕉熟了沒」
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零售業怎麼用AI?沃爾瑪:在家喊一聲、冰箱就補滿,還能判斷「香蕉熟了沒」

零售業怎麼用AI?沃爾瑪:在家喊一聲、冰箱就補滿,還能判斷「香蕉熟了沒」
零售業應用AI的場景有哪些?沃爾瑪超市不只導入於物流、運送路線最佳化,還能預測商品最新鮮、最好賣的價格,甚至將客服、客訴交給AI處理。 (來源:Dreamstime/典匠影像)
撰文者:張薰云 編譯
商周ESG 2024.05.06
摘要

從運送路線最佳化到預測商品最新鮮、最好賣的價格,以及將對話式AI導入客服,並使用AI協助顧客及供應商決策,美國零售大牌沃爾瑪超市腦洞大開的創意策略一次看。

沃爾瑪超市用AI判斷香蕉熟不熟

沃爾瑪超市本週宣布,正在使用一種內部開發的AI技術,讓員工不再為香蕉過熟而煩惱。這個AI小幫手可以直接掃描農產品,告訴你哪些香蕉已經快要過熟了。它還會在數位儀表板上生成建議,讓員工不再需要靠直覺與經驗判斷。這不僅減少了浪費,還提高了效率,讓員工有更多時間笑瞇瞇的招呼顧客。

AI的時尚嗅覺比人更靈敏

不只是水果、售價,AI還可以幫助零售商處理季節性商品,例如衣服。

「外觀與季節息息相關,」沃爾瑪國際科技部門的數據科學資深總監柯帝(Swati Kirti)說,「我們必須迅速決策,才能減少生鮮與服飾的浪費;否則到季終,這些商品就可能賣不掉或變成顧客的退貨。」

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AI可以分析時裝的銷售數據,預測哪些商品可能不會賣出去,並建議提前打折。這不僅減少了最終被銷毀的商品數量,還讓消費者買到更划算的衣服。

減少浪費只是第一步,沃爾瑪超市的野心是什麼?

沃爾瑪的目標是到2025年在美國、加拿大和墨西哥消除營運下的廢棄物。AI技術是實現這項目標的關鍵之一。它不僅減少了社會資源的需求,還降低了運營成本。這是一個雙贏的局面:環保有益,零售商也省錢。

除此之外,沃爾瑪從物流、供應鏈到顧客體驗端都導入了AI設計。

AI幫你補滿家中冰箱

他們為付費會員推出一項專屬服務,分析顧客的購物紀錄,預測顧客家裡的牛奶、雜貨食品,何時用完,並即時送到家中。對佔地廣大,開車補貨就要花上半天的美國人來說,這項服務簡直是懶人福音。

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如果是一般超市推出的訂閱制,就必須在限定的時間內,到店取完所購買的商品,而且顧客也要親自到店才能付帳。沃爾瑪的AI補貨機制,則讓消費者在app上點一點就完成付款,接著只要等商品送到家就行了。

用語音下單、找商品、詢價…都靠AI輔助

在臉書上用聊天機器人(Chatbot)跟店家對話不稀奇,沃爾瑪在線上導入名為「Ask Sam」的AI驅動服務。顧客只要在家中,對連接智慧家居的設施喊一聲「幫我加一盒蛋進購物車」,Ask Sam就能辨識用戶需求及常用品項,自動加入商品

在店面,Ask Sam也同樣直覺好用。在偌大的超市中找尋特定商品、比價,是超市顧客的常見痛點,現在只要使用Ask Sam發問:「肉桂捲放在哪個貨架?」,就能立刻得到回應

對門市人員來說,這項服務也減輕了額外工作負擔。據沃爾瑪統計,自從2020年,導入Ask Sam讓這間超市減少了數百萬次的顧客提問。目前系統也導入美國、加拿大、墨西哥、智利及印度的門市。

2B端客訴同樣可用AI解決嗎?沃爾瑪供應商超愛!

沃爾瑪除了用AI解決消費者疑問,也把它應用在服務供應商。例如,他們把AI工具導入與89個供應商的合作流程中,發現有64%的合作問題都可以被解決,減少1.5%的溝通成本,總共為相關工作人員延長了35個工作天的付款期限。有83%供應商說,他們很滿意使用AI聊天機器人,來討論工作事項。

動態定價系統,買水果像買機票...晚一步漲一倍

甚至連定價,AI也幫忙。

沃爾瑪使用動態定價策略,透過AI/ML(Machine Learning)技術分析市場需求、競爭對手價格和消費者行為,來調整商品價格。AI可從數據中洞察商品的需求提高,進而漲價;或在競爭對手降價時,設計精準的降價策略,以避免降價影響獲利,使利潤最大化。

在定價流程複雜的大型公司,導入AI定價策略帶來的好處更明顯。BCG亨德森研究所與麻省理工學院合作的研究指出年營收超過100億美元的大型公司,導入AI動態定價策略,獲利增長1億美元的能力,會比未導入的公司能力高出70%;調查中,只有13%企業,導入AI定價工具卻沒有帶來好處。

使用AI優化運送路線、更減少碳足跡

同時,他們用AI來替消費者送貨。沃爾瑪使用「路線最佳化」科技,在2023年減少了3千萬英里路程、減少了4.2萬公噸碳排量。這項科技也為他們贏得當年度運籌管理學最高榮譽Franz Edelman Award。

無人商店、家中下單,聊天機器人幫你比價、找商品,美國的零售業者正在擴展AI商用的應用層面。你能想像,未來走進超商後,可能會看到不同門市的飯糰價格差一倍,而AI儀表板建議你先買香蕉的場景嗎?

資料來源:CNBCForbesThe VergeBCG ConsultingWalmart

核稿編輯:管婺媛 

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