| 臺灣需要自己的AI嗎？從主權AI到在地語言模型 |
| 也許你已經有過類似經驗。比如，當你跟AI問起「辦桌」、「搶孤」或「炸寒單」等等的臺灣傳統文化，它的解釋不但不夠完整，甚至出現了錯誤資訊；又或者，當你輸入「這個價格有點盤」，AI卻無法理解「盤」在臺灣日常用語中，究竟是什麼意思。
隨著生成式AI快速進展，如今愈來愈多人透過AI查找資訊、學習知識，甚至是做決策。但是，如果這些系統主要以國外資料訓練，便會對臺灣的歷史、文化和語言脈絡了解有限，就可能產生理解落差——上述的狀況便會是常見結果。 |
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| 從看見數據到改變表現 職棒教練角色正在重寫 |
| 近年職棒球團陸續導入運動科學、影像分析與數據系統，從高速攝影機、擊球追蹤，到投打數據與生理監測，訓練現場所累積的資訊愈來愈完整。然而，設備與系統到位之後，真正的挑戰才開始出現。 |
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