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《AI創新百強評審觀點》產業低谷? 業績不佳? 企業更應逆風投資AI拚彎道超車
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財經 | 商業趨勢

《AI創新百強評審觀點》產業低谷? 業績不佳? 企業更應逆風投資AI拚彎道超車

《AI創新百強評審觀點》產業低谷? 業績不佳? 企業更應逆風投資AI拚彎道超車
商周AI創新百強決選評審、全國工業總會秘書長呂正華與BCG董事總經理徐瑞廷,建議企業趁早導入AI,景氣逆風反而是最佳時機。
撰文者:何佩珊
AI創新百強 2026/01/14
摘要
  1. 企業AI投資回報不彰,主因多為停在局部優化的「淺水區」,唯有進入重塑組織與流程的「深水區」,才能建立長期護城河。
  2. 當企業遭遇逆風,反而是導入AI的最佳契機,因為危機感能降低轉型阻力,領導者更應利用低谷大膽布局,以在景氣回溫時實現V型反轉,達成彎道超車。

過去3年來,AI一直是市場上的熱門話題,且討論面向已經從AI模型的技術面突破,發展到落地應用。然而,各大研究機構調查均指出,多數企業在AI的投資,還未能得到有感報酬。

以麥肯錫的數字來說,僅39%的受訪者認為AI對獲利有貢獻;另外MIT的研究結果更低,僅5%的專案看到投資回報。

這樣的數據表現,不代表AI導入沒有價值,卻可能讓許多企業對AI投資卻步,特別是對於產業環境低迷,或本身經營狀況陷入低谷的企業來說,更加掙扎。

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但BCG台北分公司董事總經理兼合夥人徐瑞廷認為,逆風實際上可以是企業導入AI的朋友,而不必然是敵人,他說:「逆風其實是重新reshape(重塑)最好的機會。」而重塑,正是企業在AI時代拚彎道超車的必修課題。

為什麼說重塑是企業的必修課?徐瑞廷解釋,AI導入可以大致分成淺水區和深水區,所謂淺水區,就是企業在既有組織和工作流程中,找出可以用AI輔助的任務,用以提升個人或組織生產力。這也是所謂的低垂果實,雖然採摘容易,但很快會遭遇瓶頸,且難以建立長遠競爭優勢。

徐瑞廷認為,台灣企業AI應用多數都還在降本增效的淺水區,尚未觸及深水區,用AI重塑策略目標及組織流程。

不只優化效率,以AI為核心重塑組織基因

如果企業要想進入AI應用的深水區,挖深護城河,關鍵字是「AI first」(AI優先),簡單來說,就是以AI為核心,重新設計達成目標所需要的組織角色和工作流程,也就是前面提到的重塑。

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一般來說,企業要進行組織重塑,會遇到幾個挑戰,其中最大的障礙,是人。

一方面,如果員工的學習能力跟不上企業所需的新技能,無法成功在新組織裡,轉換到新角色,裁員就可能是必要的舉動,而這也是許多企業舉步不前的原因;第二,員工很可能基於既有的工作慣性、對未知的害怕,或是心態上的排斥等原因,抗拒改變。

「我們有遇過很多的狀況,就是明明AI已經是8成準,他們還是只看不準的2成。」徐瑞廷說:「這種人只要多一個人,你就很痛苦,為什麼很痛苦呢?因為是這樣子,就說他如果一直消極的話,你的AI就沒有辦法練得更快。」

他也說到,「當公司在順風的時候,CEO講一些這種改造,人家都覺得很煩。」過好日子的時候,不只工作者缺乏改變的動力,領導者也缺少推動改革的強力理由。

順風時沒空改,人性是轉型最大路障

但當情況反轉,在客戶不來、訂單減少的情況下,沒空就不再是藉口,眼前的危機也會轉化成可以用於推動改變的養分。而且這不僅僅只是一個推測,而是已經有過實證證明。

「我們在downturn(不景氣)做過很多次研究。」徐瑞廷指出,不論是2008年的金融海嘯,還是幾年前的Covid-19疫情,他們明確看到,有些企業會在經歷大環境不景氣之後,出現跳躍式的V型反轉,甚至變得更強。

「那些人其實都有一個挺共同的特點,就是他們反而利用這個downturn來做一些其他人不敢做的投資。」他說。現在面對AI,他認為也是同樣的道理。

中華民國全國工業總會秘書長呂正華表示,企業在危機的時候練功,很可能初期在獲利上的表現不那麼好看,但經歷這番投入,企業很可能會在3年之後,展現出比同業更強的競爭力,並且在遭遇下一次外部變動時,具備更強的韌性。

呂正華觀察,景氣低谷導入AI,員工反而有危機感,更容易動起來。

危機入市勝率高,在下個盛世實現V型反轉

實際上,過去5年多來,台灣經歷了疫情、關稅衝擊、匯率波動,可以說產業環境沒有一年是平穩的。而呂正華在各個產業龍頭身上看到,領先者大多懂得危機入世的道理,不會輕易停下投資腳步。

當然,這樣的作法不見得適合所有公司,他說:「有些比較小的公司,他可能都已經虧損了,這個可能他就要先求活命為主。」

徐瑞廷的看法相同。他指出,企業處在低谷時,通常會展現出兩種截然不同的應對態度,一種是遇到逆風時,不冒險、不花錢,能守則守;另一種則是會利用逆風的機會,去做以前做不到的事情。他認為這兩種作法沒有絕對的對或錯,領導者最終還是要基於企業的實際情況做決策。

然而,這個問題即便沒有標準答案,仍有一件事是肯定的:逆風不必然是企業的敵人,也不應該是企業不去擁抱AI的理由。

核稿編輯:康育萍、黃巧惠

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