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微軟幫她創業!懂聊天、會唱歌的「助理小冰」開公司,估值已達百億

微軟幫她創業!懂聊天、會唱歌的「助理小冰」開公司,估值已達百億
(來源:Dreamstime)
撰文者:在野/極客公園
獨立觀點 2020.07.15
摘要

1.7月13日,微軟中國發布官方公告,宣布將人工智慧「小冰」業務分拆為獨立公司營運,並委任沈向洋博士為新公司董事長,「小冰之父」李笛為執行長。

2.小冰誕生於2014年,是微軟旗下的對話機器人。和一般人理解的問答機器人不同在於,小冰從誕生之初就瞄準「有情感、會閒聊」的方向,主打情感計算。近年來小冰出現在大眾視野中,常常是因為其繪畫、詩歌、音樂等藝術方面的創作。

本文獲作者「極客公園」授權轉載,微信公眾號geekpark

傳聞近一個月的微軟小冰分拆終於敲定。

7月13日一早,微軟中國發布官方公告,宣布將人工智慧「小冰」業務分拆為獨立公司營運,並委任沈向洋博士為新公司董事長,「小冰之父」李笛為執行長,日本和印尼兩地Rinna(小冰)的負責人陳湛為日本分部總經理,微軟將保持對新公司的投資權益。

誰是小冰?

小冰誕生於2014年,是微軟旗下的對話機器人。和一般人理解的問答機器人不同在於,小冰從誕生之初就瞄準「有情感、會閒聊」的方向,主打情感計算。近年來小冰出現在大眾視野中,常常是因為其繪畫、詩歌、音樂等藝術方面的創作。在剛剛閉幕的上海世界人工智慧大會上,小冰還和小米小愛同學、百度小度、虛擬主播泠鳶共同演唱了主題曲。

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小冰是一個國際化的「AI being」。誕生於中國,2015年推出日本小冰(りんな),2016年推出美國小冰(Zo)。2017年,在第五代微軟小冰產品發布會上,微軟宣布已分別於二月和八月推出了印度小冰(Ruuh)和印度尼西亞小冰(Rinna)。如今,小冰已經進化到第七代。

官方數據顯示,小冰在全球已擁有6.6億線上用戶、4.5億台第三方智慧型設備和9億內容觀眾。更為重要的是,因為小冰具備的聊天能力,它與用戶的單次平均對話輪數(Conversation-turns Per Session)達到23輪,這對於當下的語音人工智慧來說,是非常高的數字。

小冰的用戶主要來自合作夥伴的設備搭載及應用程式搭載,其中包括華為、OPPO、vivo、小米等手機或音箱等硬體設備,以及QQ、微博、今日頭條等應用程序。另外,小冰也曾嘗試進入垂直產業。去年,其發言人曾表示,微軟小冰已經完成了金融、地產、紡織、服裝、出版、媒體等10個產業的商業化落地和佈局。

企查查訊息顯示,業務分拆後的新主體名為「北京紅棉小冰科技有限公司」,法定代表人李笛,大股東李明佔股70%,他僅有「紅棉小冰」一家關聯公司。沈向洋任董事長,在工商信息中列名執行董事,目前並不佔股。

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和小冰從微軟「解綁」類似,六月,字節跳動旗下Tiktok也在接受類似的挑戰。在美國持續的監管壓力下,字節跳動正一步步將中國海外業務剝離中國母體,以完全獨立的方式營運。對小冰而言,脫離母體,拿掉「外籍」身份,或許是小冰在中國及東亞進行本土商業化的前提。

語音是不是未來

在微軟內部,並行著兩個AI助理團隊,一個是小冰,一個是Cortana。2019年底,微軟曾發表聲明稱,將於2020年暫停Cortana語音助理在中國的使用。不過,該聲明中提到的撤出國家,除中國外,還包括英國、澳洲、德國、墨西哥、西班牙、加拿大和印度。

一邊大範圍暫停Cortana,另一邊拆分小冰品牌,微軟對AI語音助理的態度可見一斑。在人工智慧技術的3個主要方向——語音語義、圖像,以及決策中,語音是最早落地的一個,在小冰誕生後一兩年,產業中出現了智能音箱熱潮,這主要來自於語音技術的成熟。

對於一個AI語音助理來說,與人類的交流需要經過4個階段。語音識別,即將聲音轉換成文字;語義理解,也即NLP技術,理解人類的意圖;結果生成,即搜索答案、生成回覆;以及語音合成,即TTS技術,將答案轉化為聲音。

在上述四個步驟中,一和四已經成熟,二和三還需時日。NLP技術被稱為AI皇冠上的明珠,對於中文這樣複雜的語種來說,更是難上加難。目前想要AI助理像真實人類一樣與人交流,效果仍舊不能令人滿意。這也是為什麼很多人工智慧被稱為人工智障的原因。

儘管業內聲音持續看好,但語音AI的商業化進程卻非常緩慢。最廣泛的聲音是,語音是未來的人機交互入口,用戶的訴求將通過聲音與智能設備交互,甚至一度湧現「語音辦公」的熱潮。這在潮水退去的今天看來,是一件非常荒謬的事。

文字交流在承載訊息上具有保密的特性,而語音天然嘈雜。包括Siri在內的語音助理長期承擔著「被調戲」和簡單輔助功能的角色,使用率低、場景有限制等等問題一直難以解決。在這樣的大背景下,微軟對AI語音助理的判斷是否仍像2014年當時一樣充滿熱忱,答案大概率是否定的。

不過儘管語音不會成為廣泛的人機交互入口,在陪伴機器人以及服務機器人等特定場景下,仍舊是剛需。語音語義作為人機交互的基石,其不可替代性不言自明,只是在其中進行多少投入,是微軟作為商業公司需要計算的事。

小冰脫離象牙塔

在微軟內部,小冰是一個無需負擔營收KPI的存在,研究屬性大於商業屬性,這也是為什麼團隊將小冰的市場推廣重點放在「琴棋書畫」而非應用場景的原因。

此次業務分拆之後,小冰須要以一個獨立的商業公司的形式營運,對於團隊來說將會構成一個挑戰。NLP技術難,小冰之所以成為小冰,所需要的情感計算技術更是處在初級階段。對於客戶來說,這樣一個能陪聊會唱歌的聊天機器人是否真有所需,需要畫一個問號。這樣一來,對於拆分後的團隊來說,融資至關重要。

拆分前,小冰團隊分佈在北京、蘇州、東京三個辦公室,約200餘人,拆分後保留50餘人,在人工智慧領域,是一個小型新創公司的規模。剛剛離開微軟的沈向洋坐鎮,李笛領銜,團隊依舊星光熠熠。對於這家研究型的小型新創公司來說,有世界一流的人才和技術,他們需要的是資金入場,和它一起等待人機交互的新未來。

據《財新網》報導,分拆後的小冰已經吸引一批投資人,新公司估值7億美元。接受《財新網》採訪的投資人表示,是否入股仍在考慮,主要是在衡量其商業化效率。

但從另一個層面來說,脫離龐大體系的小冰,或許能夠以更自由的姿態成長。 

*本文獲作者授權轉載,原文:那個最不像AI的語音助手,剛剛離開微軟創業了

責任編輯:李頤欣

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