《推薦1》

梳理你的大腦，做出人生最佳決策

林長揚，企業課程培訓師／暢銷作家

你有沒有計算過，一天中需要做多少決策？

你可能會覺得自己又不是企業老闆，哪需要做什麼「決策」？決策就是「決定」或「選擇」，以一個普通上班族為例，每天可能面臨以下決策：要賴床還是馬上起來、要穿什麼衣服出門上班、要先做手上哪個案子、要休息吃午餐還是再拚一下、該不該跟老闆說案子需要延長實線、下班要進修、耍廢、還是跟朋友聚聚……，光是習以為常的一天，就有這麼多決策在等著你，我相信你一定可以想出更多例子，這些決策都會耗費我們珍貴的腦力，即使是上述那些日常小事，都有可能讓我們困擾許久。

而且隨著人生推進、職位變遷，我們會面臨更多重要的決策，例如：投資、轉行、創業、步入婚姻、買房……，面對這些場景，我們會越來越難下決定，因為要考慮每個決策背後的成本，以及後續會造成的影響。日常生活的小決策就算做錯了，成本也很低，不會對人生有太大影響，像是決定試試新的餐廳，結果超難吃，頂多就罵個兩聲，未來不再去吃而已，但像是個人的買房或投資，公司的開發或營運，只要一做錯決策，就可能一步錯步步錯，導致人生翻盤！因此好的決策能讓你有好的開始，並且在對的地方做正確努力，但我們該如何做出好決策？

如果你曾細心留意，你會發現幫別人出主意比較簡單；而當主角是自己時，決策就會卡很久，這印證了一句話：「旁觀者清，當局者迷」，因此要做出好決策，最重要的第一步就是要把自己抽離，變成局外人，站在制高點來思考與分析，但這該怎麼做？

我的建議是：不要自己蒙著頭想，快使用各種決策模型工具吧！因為當你照著決策模型分析現況時，就正在把自己抽離，可以避免陷入「憑感覺做決定」的困境。而透過各種模型的梳理與簡化，你就能從迷霧中找到出路。而這本《全球商學院必修決策思維術》集合了50個最經典的決策方法，能幫助你朝好決策邁進。

最後想提醒你，即使擁有了這50個決策模型，也不保證你能馬上有答案，透過不斷的練習，你才能精進自己的決策能力。因此別等到要做重大決策時，才想到用這些模型，平時就開始展開練習吧！讓我們一起用決策模型梳理大腦，做出人生的最佳決策！

《推薦２》

清楚切割維度，就能產生對應策略

鋼鐵“V”走闖職場（薇琪徐），個人品牌經營專家

友人曾經問到：「薇琪，妳都怎麼規畫自己的職涯，為何可以成功從行銷轉戰到客戶關係管理（CRM）數據分析？感覺每個決策點都經過深思熟慮，很好奇妳都是如何規畫，怎麼知道自己哪個時刻點應該採取下一個行動了呢？」

被問到這樣問題的時候，也沒有什麼太多想法，大概簡單回說：「其實沒有什麼全面性的策略，都是因為當下遇到沒有辦法再升職、還有主管上面問題，是不是已經嘗試過溝通，找出卡點，用一些簡單問題來檢視自己當下狀態。再來，定錨自己更喜歡做什麼事情。所以倒是沒想到說如何策略性規畫遠程，像三、五年規畫，反倒像是短期目標導向。」至此之後，如何策略性規畫職場就一直盤旋在我心中。

直到最近上到Gipi老師在商業思維學院分享的「職涯規畫」，那時候才真正見識到框架之力。Gipi利用「BCG矩陣」（波士頓矩陣）展演職涯策略性規畫，X軸呈現「職務技能」，而Y軸則呈現「市場價值」，且依序分為「理想位置」、「潛力職位」、「學徒」和「夕陽職位」，精準演繹利用框架規畫職涯。

上完老師課後，再讀完這本書後，對我開始重新審視這些經典框架受益很大，學習這些框架，並不單單教我們如何分析案例、建立市場策略而已，更重要是我們如何善用在不同場域，像在職場規畫，我們也可以比擬自己為一項產品，如何透過行銷、建立品牌、各種架構來「認識自己」和「策略驅動職涯規畫」，更重要是，我們要如何「洞悉他人」和「激勵團隊成長」。

最近公司來了新的儲備幹部，剛出社會的她，遇到最多的挑戰是不知道如何向上管理和應對進退。當分享經驗談時，看她一直猛點頭，但神情卻讓我覺得她還是似懂非懂，主要是因為沒有很準確的方向來解決她的問題和焦慮。

老實說，其實我們所聽都是經驗談，也可以說是結果論，當然越聽會越茫然。但那時候我也跟她說：「妳或許期待有一個框架可以解決這件事情，但我覺得是必要透過自己的經驗累積，再找出屬於自己的規則。」當我看完這本書，立馬想要推薦給她。

當我們能將這些維度清楚切割出來，就能產生出對應的策略。除此之外，亦能釐清現在能力與理想位置之間來清楚規畫「以終為始」。預祝各位讀者能從中找到自我定位、策略驅動未來職場規畫。

《推薦３》

未來該如何做決定

卡琳‧弗里克（Karin Frick），瑞士智庫哥利布杜威勒研究所（Gottlieb Duttweiler Institute, GDI）主任

大約在十年前，我為本書的第一版寫了一篇文章，介紹未來的各種模型。如今，作者邀請我再次檢視這篇文章，看看我的預測是否正確，或是有所偏差，事實上，我們對於預測的檢視一向不足。

我當時的論點主旨是，互聯性（interconnectivity）是新的因果關係。我們再也不需要（做決策的）模型。我當時主張，因果關係會變得越來越不重要，因為智慧型機器做推斷時是依照數據，而非模型。我也提到，我們當前的所作所為、購買和決定，幾乎都會留下被蒐集、分析和使用的數位足跡。

事實上，留下「數位足跡」如今已是常態。谷歌（Google）、臉書（Facebook）和網飛（Netflix）的數據科學家對於用戶的行為和欲望，了解程度更勝於所有社會學家、顧客心理學家和行銷專家，這些專家依賴的是社會科學理論和模型。在未來的數年中，最強大的管理工具不是智慧分析，而是智慧助理。蘋果的智慧助理Siri與亞馬遜的智慧音箱Echo，很快就會比我們更了解自己，而谷歌的人工智慧甚至已經能自行建議未來一年的新目標。人工智慧和智慧助理正在徹底改變我們的決策行為，並向我們展現觀察、理解和組織世界的新方式，這絕對是無庸置疑的。這些「智慧代理人」會急遽改變我們對世界的觀點，就像過去望遠鏡改變大家觀看天空的方式一樣。具體來說，以下兩件事會化為可能：

1. 人工智慧會從許多不同的觀點來檢視現實，因此會更客觀。

2. 人工智慧有能力在分析過程中即時將不同的資訊納入考量，這與人類的做法不同。人類的分析會夾帶來自過去的主觀經驗。

這如何改變管理者的決策？

後頁的模型是由資訊專家安德魯‧麥克費（Andrew McAfee）開發。當決策是根據有限資料量（現今大部分的狀況依然如此）的時候，習慣上，全場最重要人物的意見就會有支配力量。一般來說，這個人的薪水也最高。麥克費稱之為「河馬」（HiPPO，Highest Paid Person’s Opinion﹝最高薪人士的意見﹞的縮寫）。其背後的邏輯是，此人獲得優渥的薪資並非因為能夠做出很棒的決定，而是因為得扛起最終成敗責任。然而，不斷注入決策過程的資料越多，就（越可能）做出較佳的決定，而「河馬」的角色也變得越無關緊要。資料成了打破組織層級制度的工具。

可以期待更光明美好的未來嗎？

在未來，決策者的工作會借助的是人工智慧控制的預測工具，而不是利用模型。這當中有一個機會：這些工具不像人類會出現認知偏誤。但也有個問題：我們不了解這些機器正在計算什麼，最重要的是，我們也不明白它們的決策是根據什麼價值觀念。支配世界的演算法是黑盒子，只有少數專家才理解，而且這些新的思考輔助工具或許會創造出自身的現實。

「我們加快了速度，卻讓自己封閉了。機器為人帶來富饒，卻也讓人置身匱乏。知識讓人變得憤世嫉俗，聰明才智讓人苛刻無情。我們想太多，感受卻太少。比起機器，我們更需要人性。比起聰明，我們更需要仁慈和慷慨。少了這些特質，生命就會變得暴戾，最後失去一切。」這是查理‧卓別林（Charlie Chaplin）在〈大獨裁者〉（The Great Dictator）裡說的。這段在將近八十年前電影中的話，依舊中肯，引人警醒。本質上，這些話傳達的內涵是：我們應當迎接進步和發展，但也必須對其應用方式保持警惕。

撇開道德和哲學上的問題之外，還有實際層面的問題。如今，我們面對大量自相矛盾的事：龐大的資料量產生難以置信的精確度，但同時也帶來極大的混亂。大量、快速、多元的資料，必然引領人找到模式和連結，但這些模式和連結未必能產生意義。

十年前，我對本書介紹的模型下的結論是：千萬別低估。因為這些模型即便古老，但在日益令人困惑與混沌的世界中，它們仍然會幫助大家聚焦於真正重要的事情上，也有助於做價值的思考，並為自己的行動負起責任──這些是我們不希望委託給機器執行的事。如今，這個思考機器和去中心化自治組織（decentralised autonomous organisations, DAO）存在的年代裡，我比過去更相信這一點結論。