當個資被巨量資料吞食，習慣在履歷表交代身家的台灣人在意嗎？

本文獲有物報告授權刊登，原文出處

相傳有種食夢獸叫「貘」。牠可以吃掉人類的噩夢，留下美夢。吃了一百個噩夢之後牠會開始長大。現在急速發展的巨量資料技術也在吃掉人類的美夢，留下惡夢；吃到一百個美夢後，牠會以O（100n）開始長大。

到底多巨量

●Google一秒可搜尋7百萬筆資料
●Dropbox每天檔案上傳達10億個
●Facebook全球用戶數12億人
●全球智慧型手機數量超過19億隻
●Facebook每天增加27億個讚
●Youtube每天有40億次瀏覽

擁護者不斷吹捧巨量分析的好處：它能幫助我們節約資源、分析流感疫情趨勢、治療致命疾病、改善醫療保健、提高氣象預報準確度、加強城市安全等，甚至讓我們免於恐怖主義的憂患。

躲不了監視

在商業上巨量資料分析的例子已不勝枚舉。新產品的市調、價格分析、營銷活動的投放等，當然也有政治運動。歐巴馬2012年競選時就利用巨量分析可能選民，精準籌集競選資金，並獲得選票。

誰在收集資料？信用卡公司、企業、零售通路、稅務局，甚至動物園都有罪。分析資料在商業上的價值無庸置疑，但道德上值得商榷。

會員卡是最傳統的資料蒐集工具。結合會員卡、郵遞區號、臉部辨識攝影機，就可以分析出恐怖的精準資訊。比如日本Lawson量販店發行會員卡，實際上是為了記錄消費者居住的距離、商品選擇等，以了解「到店距離」與「購買行為」的關係。

台灣的7-11在消費者結帳時，也會由店員將客戶分類並輸入資料庫，來進行客層研究分析。

Google,Facebook與電信公司

找一天可以做個小實驗，與朋友一起用同樣的關鍵字Google，看看搜尋結果有何不同。Google search的演算法已經將你過去點選的網頁加到你的紀錄裡面。

同樣的，你每天按讚跟更新狀態時，Facebook都在密切記錄。當他知道你每天的使用時間、跟哪些人聯絡、看什麼文章、發表什麼言論、打卡地點，可以說Facebook對你比你老婆、你爸媽都還要清楚。更進一步的，Google與Facebook已經開始交換使用者資料了。

但最可怕的、擁有最大資料的其實是電信公司。沒有人能躲開電信公司與世界聯絡，所以不論你用什麼手機、電腦、社群媒體、App，電信公司比Google、Facebook更能掌握你的一舉一動。包括你講過的話、發過的訊息、聯絡的對象、去過的地方等等，通通可以被記錄下來。

例如今年春運，百度已經能夠利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為了。

big.BROTHER

「老大哥」監視人民的慾望，數千年沒有變。從明朝東廠，到現代稜鏡（PRISM），只是手段更加高明了。

為什麼稜鏡計畫（PRISM）要找上微軟（2007）、雅虎（2008）、Google（2009）、Facebook（2009）、Paltalk（2009）、YouTube（2010）、Skype（2011）、美國線上（2011）以及蘋果（2012）？另外，Dropbox也被指控「即將加入」這項計劃？因為這些公司加起來，幾乎掌握了地球上大部分的人的行為資料。

在美國政府讓科技公司公佈更多安全要求細節後，Facebook、Google、Microsoft、Yahoo、LinkedIn紛紛提供自己的透明度報告。從這些報告中，可以看到NSLS以及FISA（外國情報監視法）兩法案容許政府向服務商要求提供用戶的基本資訊、訊息、照片等。big.BROTHER 確實是在使用我們的資料。

文化不同，隱私觀念不同

外國經理人到台灣任職時，第一次面試應徵者時都會被台灣人的履歷嚇一跳。在美國面試，面試官不能問你幾歲、結婚沒、小孩幾個、幾歲？家裡有多少人？在美國問這些通通是違法的！

結果我們自己台灣人，每個人在履歷上把身家清白交代的一清二楚。誇張一點的連身高、體重、家譜全都寫上。但在美國，履歷上你的學歷、經驗，就是全部了！可知國情不同，台灣人對隱私的重視相對微小。

麻省理工學院彭特蘭博士（Alex Pentland）說：「巨量資料是新的資產。人們希望它是流動的，而且能為人所用。對於新的跨越式資料收集的突破，將提高對隱私的侵犯，同時引起人們對於隱私侵犯新的擔憂，也是巨量資料潮流裡最重要的問題。」

「沒有不好的數據，數據唯一不好的是用途。」微軟高級顧問Craig Mundie也公開表示。

例如，美國連鎖賣場Target能經由消費者行為模式，分析出哪些客戶可能懷孕了，而寄發懷孕相關的促銷廣告。可是如果收到信件的人是未婚懷孕呢？或是她的家庭原本不知道她懷孕？大家興沖沖的蒐集與利用資料，卻可能傷害個人隱私。

問題是，大家不關心巨量資料帶來的影響。許多人對自己的資料被收集無知或漠視。當其他人在努力反對，或要求數據的使用透明化時，其他人不讀，也不去理解。

匿名與阻隔逆勢而行

過去的「善良年代」時，資料收集時會有一個「匿名化」的過程，讓資料只能用於大數的行銷分析或科學研究，卻不會洩露個資。這種年代已經結束了。現在在美國，只要有生日、性別和郵政編碼的「三重標識符號」，就可以辨識出87%的美國公民。

目前國外興起的匿名技術即是一種反撲。國外開始推行的匿名或「用完即銷毀」（像電影裡的情報人員）應用不少，比如Secret、Whisper、或Snapchat等。傳統的「填假資料」也是一種基本的抵抗。以目前人工智慧的演算法來說，部分資料不全的資料分析精確度會大大降低。但將來可不一定。

巨量資料的蒐集與利用，固然可促進公共利益、創造龐大商機，但它也在吞吃你我的隱私。只能說科技發展慢一點，或許是一件好事。人們很容易只看到眼前的好處；日後發生質變時，或許只能消滅它。

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