比爾蓋茲：別只用GDP來決定誰該被援助

即使在財政充裕的時候，援助弱勢的預算也不會多到哪裡去。政府領袖和捐款者不得不決定將有限的資源優先分給誰。你如何確定哪一國該拿到低息貸款或廉價疫苗，哪一國有能力為自己的發展計劃出資？

關鍵在於我們對經濟發展和人民生活改善的衡量方式。傳統上人均GDP（人均國內生產總值）一直是影響判斷很重要的因素。但最貧困國家的GDP指標可能並不準確，不僅決策層和像我這樣看過很多世界銀行報告的人關注這一問題，想用統計數據為世界最貧困人口提供幫助的人都應該注意。

我一直認為，即使在計量手段相對精確的富國，GDP也因為很難比較不同時期的一籃子商品價值，而低估經濟成長的效果。比方說20世紀60年代，美國一套百科全書售價非常昂貴，但它能為有好學孩子的家庭帶來的價值卻不可低估。（這個問題上我有資格現身說法，因為我曾花了大量時間研讀父母為姊姊和我購買的多本《世界圖書百科全書》）。但現在的孩子從網上免費獲取的資訊量遠比這多得多。如何在GDP中衡量上述因素？

因為國家統計局力量薄弱，且歷史偏見妨礙關鍵數據統計，撒哈拉以南的非洲地區GDP統計問題顯得尤為嚴重。西蒙弗雷澤大學助理教授莫騰·傑文斯深深被尚比亞國家統計問題困擾，耗費整整四年，針對非洲國家如何獲取數據及將相關數據轉為GDP估計值時所面臨的挑戰進行研究。他的新著《差勁的數據：我們如何被非洲發展數據誤導並應當採取哪些措施》明確指出，我們眼中眾多準確的GDP計量數據，其實離實際情況相去十萬八千里。

傑文斯指出，當許多非洲國家面對龐大的「自給經濟」和缺少記錄的經濟活動，統計上就會發生很多問題。該如何統計自種自食的農民的糧食產量？如果制度一直以來都低估了自給型農業，那麼某種看似超出自給性質的經濟成長，則可能僅僅反映了比較容易捕捉的統計數據。

貧困國家的GDP數據還有其他問題。比方說，撒哈拉以南非洲地區的許多國家往往對報告的更新頻率不夠，以致他們的GDP數據可能漏掉手機等快速成長的大型經濟領域。幾年前加納更新報告時，其GDP數據一舉躍升60％。很多人並不了解，這不過是統計異常造成的，根本不是加納人的生活水平發生實際進步。

此外，GDP有幾種不同算法，不同算法得出的結果可能大相徑庭。傑文斯提到了其中三種算法：世界銀行發布的世界發展指標（迄今為止最常用的數據集）；賓西法尼亞大學發布的佩恩表；和建立在已故經濟學家安格斯·麥迪森成果基礎上的格羅寧根大學麥迪森計劃。

上述來源雖然依賴的基礎數據相同，但對通膨和其他因素的計量方法各異。結果可能導致各國經濟排名產生巨大差異。根據不同的計量方法，利比亞的GDP分別在撒哈拉以南非洲地區排名倒數第二、倒數第七和倒數第二十二位。

出現差異的還不僅是相對排名。有時一種方法顯示某國成長幾個百分點，而另一種方法則顯示該國在同一時期經濟出現收縮。

傑文斯援引上述分歧，是為了說明我們無法確定某貧困國GDP是否高於他國，因此我們也不應僅憑GDP就判斷哪些政策能成功發展經濟。

這是不是說我們實際對促成（或阻礙）發展的因素毫無頭緒？

事實當然並非如此。研究人員一直採用定期入戶調查法蒐集數據。比方說，我們定期開展人口統計和健康普查，以確定孕產婦和兒童死亡率。此外，經濟學家們還採用衛星光源測繪等最新技術，以便對經濟成長進行估計。儘管這樣的方法並不完善，但它們不會出現和GDP相同的問題。

衡量國家總體生活水平的其他方法同樣不完善，但依然能夠提供了解貧困狀況的其他方式。一種名叫人權發展指數的方法，在GDP以外選用​​了醫療及教育統計數據。另一種多維貧困指數法則選用了營養、衛生、能否獲得烹飪燃料和用水等10項指標。而且，選用衡量不同國家對同樣一籃子商品服務價格的購買力平價數據，經濟學家可以調整GDP，對生活水平得出更深入的認識。

但我清楚，必須投入更多資源獲取基本的GDP數據。正如傑文斯所述，需要加強對全非洲國家統計局的支持，以便它們及時獲取並報告更精確的數據。捐贈國政府和世界銀行等國際組織需要為協助非洲政府了解國內經濟付出更多的努力。而非洲決策者則需要始終如一地採集更準確的統計數據，並將其用於決策目的。

我積極倡導在世界各地進行健康和發展投資。我們衡量進步的工具越完善，就可以更好地確保最需要的人拿到這些投資。

比爾·蓋茲，比​​爾和梅林達·蓋茲基金會主席。