商周

啟動成功關鍵,隨時掌握商周.com最新資訊

提供第一手新聞解析、財經趨勢、專屬活動

已加入收藏
已取消收藏
帳號頭像 帳號選單下拉箭頭
/
熱搜內容
現正閱讀
自駕車的「人工智慧戰」開打!輝達:只要4天訓練一輛車,它就能安全行駛
畫重點
段落筆記
新增筆記
「請稍等」英文別直接中翻英說please wait a minute!一次掌握,常用的電話對談英文
0
/500
不公開分類 公開分類
儲存
至頂箭頭

財經 | 商業趨勢

自駕車的「人工智慧戰」開打!輝達:只要4天訓練一輛車,它就能安全行駛

自駕車的「人工智慧戰」開打!輝達:只要4天訓練一輛車,它就能安全行駛
自動駕駛是輝達切入人工智慧後,最被看好的應用領域,執行長黃仁勳如今就像一名人工智慧的傳教士。
自動駕駛是輝達切入人工智慧後,最被看好的應用領域,執行長黃仁勳如今就像一名人工智慧的傳教士。 (來源:Nvidia提供)
撰文者:吳中傑
2018.06.15

去年5月,美國加州聖荷西城,華爾街分析師口中「下一個蘋果」的晶片大廠輝達(Nvidia)在此舉辦年度大會。

執行長黃仁勳一貫的穿著招牌皮衣,對數千名來自亞馬遜、微軟、全球一流大學與人工智慧研究室等領域的聽眾宣布,全球前三大車廠豐田(Toyota),將與輝達正式合作,開發自動駕駛系統。這是輝達繼與奧迪(Audi)、特斯拉(Tesla)合作後,再下一城的新戰績。

美七大科技企業加入戰局
電子、半導體,將占一輛車逾半成本

廣告

「我們相信,未來所有會移動的事物,都會被自動化給擴大影響力,」黃仁勳舉例,不只自動駕駛,包括民航機製造巨頭空中巴士也已開始研發自動駕駛飛機、披薩公司開發自動駕駛外送。會場中更展示出和輝達合作的自動駕駛卡車、智慧警車等跳脫想像的自動駕駛應用。

另一頭,半導體巨人英特爾(Intel)也不甘示弱,2017年3月以近新台幣5000億天價,購併以色列的自動駕駛公司Mobileye,企圖在自動駕駛領域「超英趕美」。

英特爾自動駕駛事業群副總裁溫特(Kathy Winter)對《商業周刊》表示,Mobileye替該公司帶來許多在道路上運行的數據和經驗,「購併Mobileye(對英特爾來說)是很大的一步。」

包括蘋果、Google、輝達、英特爾等,美國那斯達克市值前20大企業中,有7間已投身產值超過新台幣6兆元的自動駕駛大潮。

廣告

里昂證券半導體分析師侯明孝表示,雖然汽車就數量遠不及智慧型手機,但因單價高、且每輛車的電子與半導體零組件含量越來越高,成為科技業者兵家必爭之地,「未來可能一輛車一半以上的成本,都跟電子與半導體有關。」

隨著BMW、奧迪、福特等車廠,及Google等科技巨頭都將實踐自動駕駛的時程訂在2020年前後,這場影響未來交通樣貌的戰爭,也越趨白熱化。

未來,人類要當駕駛還是乘客?
激進派:Google等要讓方向盤消失

影響你我最鉅的戰爭,是檯面上各大車廠與科技公司的信仰之爭,那就是:未來人類究竟是駕駛,還是乘客? 

激進陣營以Google、特斯拉等科技企業為首。這群汽車產業的破壞者,終極目標,是希望將人類雙手從方向盤上解放,未來所有人都是自駕車中的乘客,也就是美國汽車工程師協會(SAE)定義的第五階段自動駕駛,不論在何種道路和環境,都能由自動駕駛系統完成所有駕駛行為。

例如,Google的自動駕駛原型車中,便移除方向盤,一改當代汽車超過百年的設計。

激進陣營的雄心勃勃,採用最先進的科技,但在商業進程上較緩慢。例如優步(Uber)先前因事故而暫停自動駕駛測試方案,Google至今仍看不出可能的商業模式,即使是最成熟的特斯拉,也因產能落後,去年全年僅賣出不到8萬輛車,低於預期。

保守派:傳統車廠,當起運輸服務商

保守陣營則以各大車廠為首,這群汽車產業的傳統霸主,強調人類仍是車子的駕駛,在商業市場擁有絕對的話語權,並挾此優勢在自動駕駛的進程上可攻可守,例如豐田便也曾發表概念車「Concept愛i」,意圖實踐第五階段的完全自動駕駛。

拓墣產業研究院車輛電子分析師張仙平認為,未來道路上,很可能是激進與保守陣營共存,「不會純粹只有人類、或只有人工智慧開車,就算未來有中控中心能操縱道路上所有車子,還是會有人想開車。」

但可以確定的是,即使是傳統車廠,也會整合自動駕駛技術,漸漸轉為「提供運輸服務」,而非單純只銷售車輛,包括福特、富豪(Volvo)都已有此布局。

不論激進或保守陣營勝出,都能通吃雙方生意,且在檯面下影響技術發展的,是這些半導體巨頭的角力。

最大贏家:半導體巨頭,兩派通吃
輝達強在人工智慧,讓車子學人駕駛

以目前最大動作的輝達與英特爾為例,第一層比拚的,是人工智慧的技術之戰。

儼然成為人工智慧代名詞的輝達,已將人工智慧最前端的技術「深度學習」(deep learning)導入自動駕駛開發,也就是讓汽車模仿人類開車的思維,培養「直覺」,讓車子自動往安全、沒有障礙的方向前進。

這與Mobileye或其他自動駕駛開發者的最大不同是,多數的自動駕駛,是靠「負面表列」方式,讓車子透過鏡頭、感測器、雷達等設備,避開危險路況。但從過去特斯拉、Google等自駕車在路上發生事故的例子證明,現實道路上有太多無法完全預測、列舉的危險情形,百密總有一疏。

而輝達已證明,用深度學習技術的「正面表列」方法,僅花四天時間「訓練」一輛車,便能使該車輛在封閉場域中安全行駛。

英特爾主攻資料中心,整合共享平台

但在技術之外的第二層比拚,其實是封閉與開放系統之爭。

英特爾所提出的自動駕駛解決方案,雖較完整,包含5G晶片、及該公司向來自傲的資料中心與雲端平台整合,「對於中小型車廠來說,可以共享自動駕駛的資料中心會非常具吸引力,」溫特表示。

相較下,輝達雖沒有連網晶片,也未主打自家的資料中心,但強調開放與彈性,及整個生態系的建立。例如去年5月的大會中,便宣布將擴大辦理深度學習機構,包含線上課程與實體工作坊,目標是訓練10萬名人工智慧的開發者、研究人員與分析師,此人數是前年的10倍。

目前,自動駕駛領域的這場戰役尚未有定論,何況還有寶劍未出鞘的高通等廠商,但可以肯定的是,這場科技戰役,已經改寫人類歷史。

本文摘錄自《商業周刊》1542期 美國直擊 科技巨頭自駕車大戰

下滑箭頭 下滑載入更多報導 下滑箭頭
輝達 自駕車 訓練 人工智慧
廣告
留言討論