人工智慧（ＡＩ）大衝擊

（想知道更多、更完整的「人工智慧」知識，請上商周.com最新推出的《深度議題》專欄：「人工智慧（ＡＩ）大衝擊 」，有影音、大事紀、商周觀點、網路相關資源及各類相關報導）

麥肯錫在中國調查了八十家公司，橫跨工業、零售、建築等傳產，有90％的受訪者都認為人工智慧會從根本上改變他們的產業，這些公司舉出了一百種以上人工智慧改變該產業的可能。人工智慧可能是1771年來至今，網際網路革命後，即將誕生的第六波技術革命。

無論是對國家還是企業，未來的經濟和營收成長都跟人工智慧脫離不了關係。

其實人工智慧已經發展超過60年以上，為什麼現在才開始爆發？三個原因，讓過去沉寂許久的人工智慧領域，於近年開始大爆發。

首先，是數據量和數據種類大增，由於網路、雲端和智慧型手機普及，每人每日產生的數據量劇增，臉書上上傳的每張照片和直播影片，打開地圖App的地理資訊，全都是訓練電腦的良好素材，夠多的資料，把電腦訓練得更聰明。根據IBM統計，光2011年到16年，全球每月產生的數據量就增加了近4倍。

第二，與數據量大增相應的，是雲端儲存成本下降，以及電腦運算速度大幅進步，60年內，電腦處理器的運算效能提升了一兆倍。這意味著大量增生的數據不僅有地方放，而且電腦也有條件去快速消化這些數據，並且即時回應，例如在中國大為盛行的「刷臉」支付，或者是亞馬遜無人商店在結帳時，自動辨識出購物袋中的商品，都需要足夠快的運算速度，才有辦法即時達成要求。

因為上述客觀條件逐步到位，最後才有演算法技術的突破，尤其是深度學習技術的突破，讓電腦可以用類似人類思考的類神經網絡進行學習，這讓電腦的視覺和聽覺進步神速，可以分辨越來越多物品，也開始會聽、會說。

人工智慧想要做的，就是讓電腦做到人類可以輕易做到的事，讓電腦越來越像人，視覺和聽說都只是打開電腦的感官層次，真正最難做到的，是讓電腦像人類的大腦一樣思考和運作，這是人工智慧的下一步——感性人工智慧。