日本防電話詐騙新技術 準確率高達90%！

--本文由日經BP社提供
匯款詐騙呈現出受害擴大的傾向。同時，一種利用最新語音技術實現的防止上當受騙對策正在逐步研發出來。這項技術可通過兩種機制來分析罪犯與受害人的通話。據說精度可達到90％以上。

「什麼？什麼賠償問題……。」

「那你就馬上匯款吧」

這組是電話「匯款詐騙」的典型對話。在最壞的情況下，受害人可能會迫於犯人「到府要錢」的壓力而屈服，按照對方的要求將他們所說的「賠償金」匯入指定帳戶。

日本警察廳的數據顯示，匯款詐騙於2008年達到高峰。認定案件達到了20481起，被騙金額高達約276億日元〈約新台幣92億元〉。後來，因為防止詐騙的宣傳活動產生了效果，詐騙案件數量驟減。但最近，被騙金額再次出現了增加傾向。

能夠篩選出可疑關鍵字

這項技術可分別利用兩種不同的機制來分析罪犯和受害人的對話。既能使用語音識別技術分析罪犯方所說的話，又能針對受害人所說的話，檢測出聲音大小和音調高低的變化。結合雙方的分析結果，作出是否為詐騙的最終判斷。通過結合使用兩種技術，提高了檢測精度。

分析罪犯所說語言的語音識別技術利用了可以篩選出「事故」、「不幸」、「超支」、「借錢」及「賠償」等匯款詐騙常用關鍵詞的「詞定位（Word Spotting）」技術。儘管這是富士通很早以前就擁有的技術，但應用於匯款詐騙檢測技術時，松尾部長助理表示「需要進行若干調整」。原因是，穿過電話線的聲音與說話人真正的聲音相比，音域變窄，聲音顯得沉悶。

篩選的關鍵詞方面，除了警察大學作為參考資訊提供的詞語一覽表之外，還使用了富士通自己調查的詞語。松尾部長助理表示，這些詞語因「被洩露的話，就會被罪犯利用」而沒有公開。通話對象使用了一覽表中的多少詞語，可以通過計算詞語數量來推測匯款詐騙的可能性。

但進行研究時發現，光靠語音識別很難提高精度。原因有兩個。首先是「借錢」及「事故」等關鍵字除了詐騙之外，還被用於一般對話中。就算從通話對象所說的話中檢測到這些詞語，也不能斷定就是詐騙。

另一個原因在於「受害人的聲音」。松尾部長助理解釋，「最初我們打算採用以語音識別為主的檢測技術。但遇到詐騙時，受害人的聲音會變得不清楚，很難準確識別出來」。在文章開頭那樣的對話中，受害人的聲音不僅會迫於很大壓力而變得嘶啞或顫抖，而且很多情況下會因為恐懼而不知所云。因此，像檢測罪犯的聲音那樣檢測出受害人的聲音並非易事。

「過於相信對方」的危險狀態

於是富士通請名古屋大學的武田教授提供協助，融入了該教授研究的另一種機制。通過分析受害人的音調，來判斷是否陷入「過於相信對方的狀態」。

過於相信狀態是指「過於相信對方，從而失去正常判斷能力的狀態」或「對詐騙方的識別能力下降的狀態」。詐騙方並不僅限於人。如果對方是人，尤其是匯款詐騙犯，被對方的話所干擾而無法冷靜地作出判斷，也屬於過於相信對方的狀態的一種。結果會導致相信對方的話而被騙取錢財。

為何人會陷入過於相信對方的狀態中呢？準確的機理還在研究之中。但武田教授表示，「有種演算法通過收集被視為過於相信狀態的現象，來找出其特點並進行檢測，可以採用這種演算法」。可利用受害人的聲音迫於壓力而變得嘶啞的現象，通過測量聲音的變化來判斷是否處於過於相信對方的狀態。

比如，吉他及鋼琴等樂器的音色具有不同特點。以鋼琴為例，雖然成分以440赫茲的高音為主，但同時也會發出其它頻率的聲音。各種頻率的聲音集合讓鋼琴音色具備了不同特徵。

人的聲音是通過振動聲帶來發出的，這一點與樂器相同。因此，首先要使聲音具有的普遍性頻率分佈實現模型化。遇到匯款詐騙時受害人的聲音會變得嘶啞或顫抖，因此會大大偏離該模型。武田教授表示「本來應該產生的頻率會消失，或者檢測出平時不會出現的頻率」。

即時掌握正在通話的受害人的聲音，當發現偏離模型的程度超過一定水準時，系統就能得出結論：受害人處於「過於相信對方的狀態」。此次的技術通過將其與罪犯的語音識別結果結合起來進行判斷，實現了超過9成的檢測精度。

可使詐騙案件減半

2012年8月，富士通在岡山縣啟動了匯款詐騙引誘通話檢測技術的實證實驗。讓100多個來自普通家庭的人使用嵌有檢測技術的固定電話，還得到了岡山縣警方、警察廳中國轄區警察局岡山縣資訊通信部、中國銀行等的協助。

岡山縣警方和中國轄區警察局岡山縣資訊通信部解釋，「進入2012年之後，岡山縣的匯款詐騙受害案件迅速增加。因此岡山縣警方決定將這項研究成果作為新的防範措施，實施實證實驗」。

實施實證實驗時，安裝在固定電話中的系統會在匯款詐騙檢測階段向受害人發出「可能是匯款詐騙，請注意」的警告。同時還會通知警方、銀行、受害人的親屬及富士通。警方會立即趕往受害人家中，銀行也會凍結預先受到委託的帳戶。富士通會對雙方的對話進行分析，進一步提高精度而使用這些數據。據富士通介紹，通過這種方法，完善了地區相關機構相互協作的體制。實驗開始之後，此前每月平均發生6起的匯款詐騙案件減少了一半。

但富士通的松尾部長助理表示，「這項技術還需要很長時間才能達到實用水準」。其原因是，要防範匯款詐騙，除了導入檢測技術之外，還需要像岡山縣的例子一樣，由警方、銀行及親屬等多方相關人員建立起廣泛的「防匯款詐騙基礎設施網路」。

另外，雖然尚未實現產品化，但富士通還在開發可將這項技術應用於Android智慧手機的應用。今後除了固定電話之外，以使用智慧手機的人為對象的犯罪案件也有可能快速增加，估計該技術的用武之地很大。