一加一大於二的集體智力

我受邀到谷歌的一個名為re:Work 的研討會上演講。。在我演講前的晚上,我參加了在一家燈光昏暗、鑲著雪松木板的純素餐廳舉辦的晚宴。席間我坐在一位滿臉笑容的男士旁邊,我沒認出他是誰,但他對我的研究提了幾個相當有趣的問題。

一直到隔天早上那位男士站上講台,我才知道他不僅是研討會的主席,還是全球最受敬重的一位企業領導人。拉斯洛.巴克(Lazlo Bock)是享譽國際的谷歌人力資源部總監。他兼具才智、寬厚、專注的領導特質,無疑使他年年成功地讓谷歌成為求職者最愛的頭號公司,也為他個人贏得了「人力資源專業人才十年獎」。

正如他在他的暢銷書《谷歌工作規則》(Work Rules!)中所述,谷歌擁有持續聘用最有創意和高潛能員工的超能力,其關鍵在於谷歌習於大量搜集近乎所有的資料。

「大數據」這個詞用以指大量的數位數據組,這些數據組來自我們每次造訪某個網站、使用社群媒體、進行網購等等。但相對鮮為人知的是,大數據也是可以為我們所用,是有助於了解大潛能的一項有力工具。現在我們手邊有如此多的數據,我們不再只受限於測量如智力、創造力和快樂的個人指標,更可以評估自身對他人的智力、創造力和快樂的影響。

因此幾個月後,當歐普拉要我幫她為我們的快樂課程找出5位領導人接受訪談 時,我欣然接受這個機會,打電話給拉斯洛,希望知道這個全球數一數二的成功企業如何預測卓越和潛能。換句話說,我想了解「亞里斯多德計畫」(Project Aristotle)。

為了解開真實潛能的密碼,谷歌聞名全球的人力分析團隊,其數據科學家推出 一個大數據新方案,以亞里斯多德計畫這個不怎麼隱密的名稱作為代碼。他們最初的任務是要創建完美的團隊。表面上看來這項工作似乎容易理解。如果你要組建一個夢幻團隊,只要找來表現最好的人就行了,對吧?

所以下一個問題是,你找的人要有什麼樣的特質?高智商?精通數種語言?可以用心算解出二次方程式?基本上,那些都是亞里斯多德計畫運用史上最強的演算法技術想要知道的。

藉由分析大量關於內在性格、技能組合、智力、個性到背景等數據,其中還包括數以萬計橫跨180個團隊的回應,亞里斯多德計畫企圖找出建立職場最優秀人才的個人檔案。他們的結論令人吃驚,而且挑戰你對於潛能的所有認知。

他們發現,「最優秀人才」的檔案並不存在。亞里斯多德計畫得到的結論跟我 在哈佛的研究結果十分接近:一旦涉及潛能,「個人特質」和「能力」對團隊的成功來說都是很差的預測因素

艾比.杜貝(Abeer Dubey)是谷歌傑出的人力分析部門其中一位領導人,他的結論言簡意賅:「在谷歌,我們對於『找出模式』這件事很在行,但在這個計畫裡看不到任何突出有力的模式。在這個等式中,『誰』的這個因素似乎並不重要。」