用Facebook代替Google 搜尋更準確！

我們身處於資訊爆炸的時代，相信大家都有面對滿坑滿谷的資訊，而不知如何下手尋找自己所想要的經驗，面對此種情況，搜尋引擎順勢而生，造就了現在的 Google。

然而，搜尋引擎好用的時間點只在於知道自己要找什麼時。

那如果今天我不知道我想找什麼呢？我喜歡聽藍調音樂，我要怎麼搜尋除了認識的歌手以外的人？在世界各處隨時都有好網站誕生，我要怎麼知道呢？我喜歡看偵探片，但是還有什麼偵探片是好看的呢？

「我需要資訊，但不是全部，我只想知道我有興趣的。」

因此，Recommendation Engine（推薦引擎)誕生了，可是，過往的這類網站太過分門別類，想要看電影嗎？它幫你導向Netflix。想要找書嗎？它建議你亞馬遜網路書店。然後使用者還是在那個網站的目錄底下慢慢搜尋，這其實不是個很直覺性的使用者經驗。

有沒有一個更好的方法，我不用想關鍵字，甚至不用去尋找目錄，就能得到我所需要的資訊？

Tipflare嘗試辦到這件事，它僅僅只需要一個步驟就好。

當你登入後，會有些基礎資料是依據你Facebook按讚的內容而定，接下來你唯一需要做的步驟就是輸入你喜歡的東西，然後系統會自動幫你列出你可能感興趣的結果。

假設你想要知道你還有什麼可能會感興趣的書籍，便將過去喜歡的書名輸入「You like」，系統會自動選出結果，並且提供Amazon的連結，你可以輕鬆地連線購買，而在出現的建議中你可以選擇喜歡或不喜歡，由此讓之後的結果更加精確，也可以在上面看到有哪位Facebook朋友也同時喜歡這本書。

Tipflare是由MIT的兩位大四生Metsky and Vieira所創辦的，他們並非把它當作是個商業企畫，而是個作品，所以上面沒有五花八門的廣告（至少現在沒有），畫面簡潔清楚，單純希望讓使用者能更直覺地獲得想要的資訊。

目前Tipflare提供了Books、Movies、Songs、TV Shows、Restaurants、Artists六種選項，而根據你已加入的喜好、地點（為了推薦餐廳）、時間、Facebook資訊……等，在你每次回到網站時會提供「New for You」給你做參考。

而越多人使用，這個網站也會變得越來越聰明，結果越來越精準，現在雖然只有六項，他們希望之後Tipflare能推薦所有的東西。

可惜的是，目前還沒有提供中文的服務，不過還是非常推薦讀者們上去試玩看看，挖掘出許多更感興趣的東西哦。

（資料來源： techcrunch）

本文獲「科技報橘」授權刊登