他修完50堂免費線上課程，換到進Google實習的門票

和 Feynman Liang 比起來，應該大部份的人都會覺得自己是混吃等死的大懶蟲吧？

今年 23 歲的 Feynman Liang 正在麻州大學（University of Massachusetts） Dartmouth 分校攻讀電機工程學位，還在 Amherst 分校雙主修生物物理與數學。在學期間他在 2012 年中去 Microsoft 參與軟體工程實習計畫，同年 9 月份接觸 MOOC 平台後立刻沈迷其中，2013 年時他已經在 Coursera、Udacity、edX 等平台上完成了 36 門課，而且 2013 年暑假一邊選修 15 堂課（10 Coursera, 4 EdX, 1 Udacity），一邊在 Google 實習。

還不知道 MOOC 是什麼？請看這段影片：

Feynman 最早修的課程是 Udacity 平台上史丹佛大學 Sebastian Thrun 教授的 Artificial Intelligence for Robotics，以及 Learn Python The Hard Way 等，雖然有著理工科的背景，但對於完全不會寫程式的 Feynman 來說，這些課無疑是滿有難度的！修完之後，Feynman 對自己感到無比的驕傲，而且清楚地知道自己想要更多、想學更多。

每個星期四晚上當他的同學們出去參加聚會、派對時，Feynman 幾乎都在趕每週五到期的作業。他曾經花了 80 個小時在同一份作業上，聽起來很累是吧？Feynman 說，就是這些線上課程跟作業幫助他跳過了大學課程中初級的課程，還讓他得到暑假到 Google 實習的寶貴機會！

MOOCs 讓 Feynman 意識到了一件重要的事情：

想學的東西是不可能全塞入學校課表裡的！利用 MOOC 平台給予的自由跟資源，他才得以探索不同的領域、吸收多元的知識。

聽聽看 Feynman Liang 在 2013 年時接受視訊採訪的影片：

應該很少人可以一次在 Coursera 上同時選修 10 堂課而且一一完成吧？修過 50 堂線上課程的 Feynman Liang 真的可以尊稱為「MOOC 修課狂人」了！在這樣瘋狂修課的過程中，Feynman 也在個人網站裡面發表許多「碼」文並茂的硬文章，有興趣可以去看看。

以下是 Feynman 修出的一些 MOOC 心得供大家參考：

1. 證書不是重點！

應該很多人在挑課時，除了課程大綱之外，最在意的就是「是否提供學習證書（Certificate）」這個問題了。Feynman 以前也認為這點很重要，有了證書讓人很有成就感，是一個沒有浪費時間的「學習證明」。然而證書固然誘人，Feynman 卻發現這樣的心態是不正確的，你並不需要一張紙來公告你學到什麼，學習到的東西也不需要正式認可才有用，學到了就是你的。 Feynman 說他曾修過一堂普林斯頓大學的演算法及資料結構課程，這堂課不提供任何一種學習證書或認證，但當他在被 Google 面試的當下，這堂課給了他 Google 面試問題的正確解答，而這才是「證明」。

各位同學，你要選一張紙，還是要選一個去 Google 實習的機會呢？Google 實習生這個經歷就是履歷上一個金光閃閃的認證章了吧... （等同於在你額頭上蓋上「由 Google 品質鑒定優秀標章」）。

2. 不要用影片製作的好壞來判定課程的好壞

上過線上課程的朋友一定會發現這點：有些課程影片製作跟設計都很棒，有圖表、動畫、精美投影片；有些則是攝影機直接對著教授的臉＋黑板一路錄到底。每個人都喜歡欣賞美好的事物，課程影片的觀感自然也會影響修課的人數。在這方面，Feynman 覺得他修過許多電機工程課雖然沒有精美影片，但卻是他修過數一數二的好課。因此 Feynman 呼籲大家不要因為課程影片做得爛就產生排斥心理，應該先花些時間耐心上完前面幾堂課，熟悉一下教授的個性和教學風格，並且了解課程實際的難度跟深度，再來判斷這堂課到底適不適合你的需求。

以 Feynman 的例子來說，他實際完成的課程數大約是選修數目的 50%，有一些他會直接退選，有一些覺得很不錯但沒時間跟著做作業的課程，他就只看上課影片，先瀏覽過一次課程內容再計劃下一次選修的時間。

3. 做好心理準備：同儕互評機制的優缺點

很多 MOOC 課程會有同儕互評機制（Peer Review or Peer Grading），確保選修的學生在電腦自動評分系統之外可以得到一點「真人回饋」，也藉此與世界各地的學子進行交流分享。同儕互評機制的過程是這樣：為別人的作業評分前要先完成一系列的「練習」，確保你具有一定的評分標準。

Feynman 和其他學生覺得同儕互評機制有著很大的問題：首先，修課的學生來自世界各地、有著各種背景，看法觀念差距太大，給出來的意見太雜；其次，非英語系國家學生因為英文能力字彙有限，沒辦法清楚表達意見。所以修 MOOCs 課程的同學們要先對同儕互評有基本的心理準備（準備抱怨吧！）。

4. 請不要只選「安全」的課

在競爭激烈的大學中，所有選修課的成績最後都會印在你的成績單上，影響你的總平均、影響你的升學率、最後影響你的決定 —— 學生們開始避免選修到硬課、地雷課。 然而選修 MOOC 課程不會有這麼大的壓力，你可以自由選擇任何主題、領域的課程，文科學生可以選修天文物理、電腦科學；理科學生也可以嘗試西洋史、設計學科，不用怕修課的成績影響你的未來，真正「跟著感覺走，緊抓著夢的手～」，要相信各領域的知識其實環環相扣，沒有一門學科是「沒用」的，未來回頭看會發現所學的一切都有它在人生中扮演的角色跟意義。所以燃燒你的求知小宇宙，大膽的選課吧！

5. 不要假設課程一定會有連貫性

Coursera 聯合創辦人 Andrew Ng 曾說過：「Coursera 並不是一所大學，我們只是一個平台。」平台上的課程教材跟內容綱要都是由各大學校及教授提供的，有些教授會利用這個機會來「試課」，課程會隨著時間發展趨於成熟，如果課程口碑良好，也可能再提供相關或是更進階的課程，當然也可能不了了之。

因此選課時，不要只想要找到「一系列」的課程，或是假設某一平台上的課程全都是某種形式的。即使是同平台上的課程，也都是由不同的教授、不同學校提供的，有著獨特的評分方式跟授課形式，學生應該要能以開放的心態接受各式各樣的課程，從中享受及學習。

結語：如果你選了一堂課，就上好這一堂課

自學最怕的就是半途而廢、有頭無尾了！在過去幾年內，MOOCs 新創公司和許多頂尖大學合作，提供了我們各學科領域的優秀課程，吸引了各年齡、各行業的學習者利用這些資源自我提升。不過儘管課程註冊率超高，卻有 90% 的學生最後沒完成課程。MOOC 的學子們，如果覺得哪堂課真的很值得上，就認真的把它上好、上完吧。 Feynman 推薦了幾堂他目前修過最喜歡的課程：

史丹佛大學 —— 機率圖形學習模型 Probabilistic Graphical Models
Google 的 Peter Norvig –– 電腦程式設計 Design of Computer Programs
麻省理工大學 –– 電路與電子學 Circuits and Electronics
哈佛大學 —— 正義：這是一場思辨之旅 Justice：What's The Right Thing To Do

以及「非修不可」、會「搖滾你的世界」、由知名心理學家 Dan Ariely 教授的怪誕行為學： A beginner’s guide to irrational behavior。

延伸閱讀：是自己不長進，還是資源分配不公平？》史丹佛大學把課程免費上網，結果沒人要用

本文獲「Inside」授權轉載，原文在此

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