AI創新百強
1.台灣只會做AI硬體？商周首屆《AI創新百強》大評選發現：百工百業早已進入AI落地戰！ 從煉鋼、紡織到炒菜、賣枕頭，台灣企業AI普及化遠超想像。
2.怎衡量AI用得好不好？「企業AI應用5層級」一次看懂！評選也揭露：領導者決心比投資報酬率更重要，能否進入前1%關鍵在於，不沉溺於「小確幸」，須跨出舒適圈、自我顛覆。
(來源．設計●李佳靜)
ChatGPT點燃的AI大爆發邁入第四年，相較於初期人們對技術的興奮，如今存在更多AI泡沫化的隱憂，但這無礙人們對於AI將帶來顛覆性影響的堅實信念。
即便是最早以「六千億美元問題」點出AI泡沫疑慮的紅杉資本合夥人卡恩（David Cahn），也絲毫不懷疑AI的影響力：「炒作的消退對基本面幾乎沒有影響。」他認為AI發展的下一階段，需要扎實的努力、卓越的創意、過人的韌性，才能真正實現AI對經濟的徹底轉型。
「台灣AI普及化比想像還高！」
從煉鋼、紡織到炒菜、賣枕頭都在用
微軟執行長納德拉（Satya Nadella）在二○二六年AI展望中提醒，與其執著於「AI垃圾」（AI slop）的爭辯，「我們該如何形塑它對世界的影響？」才是更重要問題。
這些言論都說明，AI應用落地的重要性更甚以往。
回到台灣，難道我們真如外界所評價的，只會做AI硬體，但軟體一團糟嗎？
為理解台灣企業AI導入程度，商周舉辦首屆《AI創新百強》徵選，在數百件參賽個案中看到，從煉鋼、紡織到造飛機；從賞屋、炒菜到賣枕頭，不論製造、金融還是服務業，百工百業都開始使用AI，並在生產、行銷、人資、研發、財務、資訊等六大領域落地。
《AI創新百強》金融業與製造業參賽者，展現出截然不同的特色，整體來說，是台灣市場的領先群。(攝影者：楊文財)｜放大原圖
「（台灣）AI的普及化比我們想像得還高。」商周《AI創新百強》評審、前國發會主委劉鏡清說。
擔任評審團代表的Google台灣前董事總經理簡立峰也表示，原先他擔心台灣存在高度知用落差，無法將AI的知識落地成有價值的應用，「現在我覺得比我想像中快了一些。」他說：「整體來看我是樂觀的。」
另一位評審、人工智慧科技基金會董事長詹婷怡，則是看到多數參賽企業都願意在數據練基本功，對此給予高度肯定。
這次藉由百強評選，也看到台灣不同產業和企業的應用特色，與AI應用層次差異。
商周參考麥肯錫、IDC、MIT、AI Singapore等多家國際研調機構與學術組織的研究和指引，並參酌專家意見後，根據AI應用程度，從單點的生產力提升，一直到更上層的跨部門決策、核心商業模式顛覆、AI飛輪的形成，設計出「企業AI應用五等級」衡量表。
(圖表製作者：何佩珊)｜放大原圖
觀察此次參賽者，多數企業從第一級，用AI提升單點工作效率階段，進入將AI導入部門流程的第二階層；領先群企業，大多已經踏上第三級，實現跨部門AI決策；極少數企業則是正在前往第四級的路上。
優勢企業共通點：發展AI的信念
電子、金融業領先，傳產在拚活下來
簡立峰評估，這次百強企業約七成在第一、第二級，約兩成進入第三級，不到一成進軍第四級。
從各等級分布可發現，電子製造業和金融業是走得比較快的兩個族群。簡立峰認為，台灣電子製造業跟著輝達、Google等科技巨人一路向前跑，｢站在巨人的肩膀上｣，論AI技術和觀念，都相當領先。
不同於電子業在世界拚第一，他觀察，傳產業者普遍在拚的，是活下來；從傳產業參賽的AI選題可以發現，多數企業聚焦在解決「師傅老了、機器也老了」的老化和知識斷層問題。
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《AI創新百強》評審團在服務業和資通訊產業參賽者身上，明顯感受到台灣AI應用已加速普及，落地程度超出原先預期。(攝影者：楊文財)｜放大原圖
《AI創新百強》評審、經濟部產業技術司司長郭肇中認為，由於少子化，中小企業會面臨師傅流失、經驗傳承的問題，如何運用AI做好傳承尤其重要；他觀察這次部分參賽者選題，｢從老師傅知識管理（Knowledge Management）的角度，很值得鼓勵。
而且雖然統稱製造業，但電子業和傳產業的生產環境差異很大。
《AI創新百強》評審之一、中華民國全國工業總會秘書長呂正華舉例，不同於半導體廠可以做關燈工廠，化工廠則是因為有很多氣體、管線，不僅對安全要求高，場內各種儀表設備光是要先做到數位化，就得先費一番工夫。
而在金融業方面，一個明確的優勢是數據量豐沛，而如何將這些數據提取出來彙整應用，就是各家分高下的關鍵。
另外，不同於製造業特別強調生產端的AI導入、服務業普遍著重在行銷應用，金融業則是幾大產業中，AI應用範圍最廣的。
做為跑得最快的兩大產業，金融業和電子製造業還有兩個顯著優勢，就是充沛的資金和AI人才。
但這不代表在資金或人才居於弱勢的產業或企業，就一定缺乏AI競爭力。這次評審在領先企業身上，看到一項明確的共通特點：領導者決心。這項發現也與麥肯錫在二五年十一月發表的最新AI調查研究結果相符。
此次在製造業組拿下白金獎的李長榮化工，就是一個具體實例。
李長榮化工資訊長顏心德直言，傳產要招募和留住AI人才都不容易，「像TSMC（台積電）那些公司，我們大概沒有辦法跟它們競爭。」
但在該公司最高領導者大力推動下，他們並未放慢AI投資的步伐，此次李長榮化工總裁李謀偉親自出席《AI創新百強》決選簡報，也展現出他對發展AI的強烈信念。
簡立峰指出，李謀偉在決選中與評審的應答內容，明顯展現出領導者視角和BU（部門）視角的差距。一方面，在全局視角下，企業選題更能切中核心痛點；另一方面，「如果老闆很在乎，他（團隊）就會走很快。」
這點也是在鴻海、奧義賽博等領先企業身上可以看到的明確特徵。
反過來說，在缺乏領導者大力推動的情況下，簡立峰指出，各種AI導入都可能會因為缺人才、缺資源，甚至是以「AI不好用」做為專案喊停的理由。
《AI創新百強》評審、BCG台北分公司董事總經理暨資深合夥人徐瑞廷也強調，由下而上的AI創新，往往會遭遇極限，但上而下的推動，就有機會打破跨部門的利害關係，以更全面的視角，實現AI決策。
這次即便是入選百強的企業，都未必能在投資報酬率（ROI）交出漂亮成績單，更凸顯出領導者決心的重要性。
領導者的決心，比投報率更重要
AI導入後，營運表現呈J型曲線
其實企業AI投入缺乏明確回報，並非台灣獨有的問題。
麻省理工學院在二五年七月發表的研究指出，高達九五％企業未能在AI的投入收到投資回報，僅五％AI專案看到成效；麥肯錫在同年十一月發布，針對全球企業進行的AI調查也顯示，僅不到四成受訪者認為AI對公司獲利有貢獻，且其中多數人表示，可歸功於AI的利潤占比不到五％。
綜觀來說，AI投資無法達到企業預期投報表現，有多項可能因素，其中一項，就是對投資回報設定錯誤的期待值。
(圖表製作者：何佩珊)｜放大原圖
因為當AI導入涉及跨部門的組織流程重塑，或是產品和商業模式的創新時，企業營運表現很可能會呈現J型曲線發展，也就是短期營運先出現衰退，然後才看到指數型躍升。此時若無領導者對AI的信念和強力支持，專案很可能還沒進入反轉階段，就會先喊卡。
用得太快樂，恐成升級陷阱！
為何企業砸錢拚AI？「不砸活不了」
S&P Global Market Intelligence調查顯示，四二％的企業在二五年放棄他們大部分AI專案，這數字高於前一年的一七％，且平均將近五成的專案在概念驗證階段就被終止。
當然，這不代表領導者就要盲目支持，或者認為投報率表現不重要。
簡立峰指出，即便此次參賽企業現階段的ROI數據還不顯著，但他認為這仍可以做為企業AI導入的未來衡量指標。
在《AI創新百強》獲得鑽石獎的台灣大哥大，不只用AI做內部人才升級，也開發出對外的AI服務。(攝影者：楊文財)｜放大原圖
徐瑞廷強調，如果現在忙著在投報率打算盤，很可能會在未來輸掉這一仗，「現在關鍵是CEO相不相信這個事情對未來會有幫助，這個是everything（一切）。」他主張，在這個階段，企業領導者決心比投報率更重要。
這也攸關企業能不能從AI應用的淺水區，進階到深水區。
根據「企業AI應用五等級」衡量表，一、二級的入門應用是淺水區，企業主要是利用現成工具，未改變既有工作流程，實現個人或單一部門的生產力提升，這是所謂的「低垂果實」。第三級進入過渡期，第四、五級則進階到深水區。
淺水區的特點是，進入門檻低，很容易有感。以報帳這個企業基礎應用為例，過去要靠人工手動輸入，現在有AI代勞，就如劉鏡清說的：「會用得很快樂。」
這類基礎應用，或許可為企業省下工時，對實質競爭力拉升卻有限，「有痛點才有Impact（影響力）。」簡立峰提醒，不論生產力如何拉升，若核心產品或商模沒有改變，也很難影響大局。
例如，現在零售業對使用AI生成行銷素材很熟練，也省下許多工時和成本，但這做得再好，也難敵AI代理人購物的發展對官網流量帶來的衝擊。
太快樂，是企業AI升級路上的警訊，也是陷阱。
簡立峰的觀察是，目前台灣企業的AI應用大多還是停留在補不足，但AI能夠發揮的最大價值，不應該只是人員賦能，更該是彎道超車。
可以說，這實際上是一次產業版圖大洗牌的機會，也可能是企業的殊死戰。
進深水區後下個難題：人的挑戰
升等期，顛覆商模與組織是必要突破
「美國的幾大企業CEO，每個人都拚命那個資本支出，幾百億、幾千億這樣去砸，那為什麼他們會這樣子？因為他們砸下去呢，可能會死，但是不砸這些錢，他一定活不了！」《AI創新百強》評審、資誠會計師事務所前所長張明輝表示，那些美國企業的投資績效同樣難以判斷，但也更凸顯出企業非做不可的決心，反映的是經營者遠見。
「世界五百大企業，這時候都在做典範轉移，」簡立峰提醒，不要假設這些國際企業的影響力不會進入台灣。他認為在一比九九的世界裡，前一％的領先者，至少都要進階到AI應用的第四級。
而要想達到第四級以上程度，不論是核心產品和商業模式的顛覆，或流程和組織的重塑，都免不了要大動作改革。
徐瑞廷指出，企業重塑常會面臨三大考驗：一，團隊是否已具備升級所需的新能力；二，跟不上的人員該如何處置；以及最關鍵的第三點，領導者是否真的理解AI的威力，相信AI投資關乎公司未來核心競爭力。
領導者的信念，決定一家企業能否進入挖深護城河的深水區。現在台灣的百強企業，多數都正處在「升等」的關鍵轉換期。
而在挑戰升等的同時，企業也必須認真面對下一道課題：核心重塑帶來的「人」的挑戰。
雖然目前在台灣很少見到因AI發展而裁員的案例，且台灣存在少子化的人力不足問題。但簡立峰認為，這不代表台灣不需要面對，只能說是還沒開始：「當（AI）用得比較成功的時候，裁員可能是必要過程，社會就要開始去準備。」
當然，裁員不是唯一選擇，徐瑞廷提醒，提升員工技能，讓員工跟上企業AI化發展，也是一種可能性，但「這個東西沒有比較容易。」而且若處理得不好，要付出的成本不只是吃掉AI對生產力的提升，還可能拖慢企業升級腳步。
無論是個人還是企業，決定你在市場排序的關鍵，不僅是會不會用AI，而是敢不敢勇於跨出舒適圈，用到自我顛覆的程度，這才是能不能進入前一％的關鍵。
你是那位不耽溺於「用得太快樂」的人嗎？第一屆《AI創新百強》競賽只是起點，能否繼續向上跨步，搶先一步摘取價值更高的果實，決心，就是下一輪勝負的決勝關鍵。
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