仿效馬斯克?從找美食隱藏公式開始

書名:逆向工程,你我都能變優秀的祕訣/作者:朗恩.傅利曼/出版社:方智

書名:逆向工程,你我都能變優秀的祕訣/作者:朗恩.傅利曼/出版社:方智

近年來,演算法已顛覆許多產業,一大原因就是演算法能從數以千計的點擊、頁面捲動中提煉公式,再以此預測行為。這過程也與逆向工程有明顯的共通處:把一個引人入勝的故事、一首交響樂或一張照片轉為一道配方。

這也因此引起一些令人好奇的提問:演算法為什麼那麼善於辨識模式?我們如果要精進自己的逆向工程能力,能從演算法中學到什麼?

且讓我們從基本開始。模式辨識引擎具備四大要素,第一是資料蒐集。第二是拆解例子,從中找出重要變數。在這第二個階段辨識出越多變數,就越有機會精確抓出能夠吸引的要點。第三是偵測相似性。最後一步,是演算法利用分析結果,針對回饋的資料持續修正預測並改進。

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