打敗全球棋王的人工智慧（AI）公司Deepmind去年中宣布封棋，隨後擴大布局精準醫療領域。8月中，《金融時報》（Financial Times）說，閉關不到半年，如今它的AI眼科醫師誤診率還比人類醫師略低。
診斷近千3D圖準度高
內文指出，2月起，AI醫師在英國最大眼科醫院摩爾菲（Moorfields Eye Hospital）「實習」：院方提供近1.5萬張3D視網膜掃描檔，供AI醫師學習辨認病兆、提出建議診斷。「畢業考」則是與院內8位專科醫師PK，診斷近千名病患的眼部影像。
結果顯示，AI醫師單看影像檔判讀的誤診率為5.5％，同樣情形，8人軍團的誤診率最低6.7％；但如果他們參照病患資訊後做出結論，最低誤診率一樣是5.5％。共同發表結果的醫師基恩（Pearse Keane）驚呆：「嚇到下巴都要掉下來了。」
基恩解釋，視網膜3D影像判讀是一項繁複的工作，儘管它能提供高解析度橫切或縱切剖面，理論上有利醫師判斷病變位置，但就現實統計結果來看，3D影像難以閱讀，達到專家臨床醫師表現仍是巨大挑戰。
AI偵測眼疾在美國也有具體進展。4月，美國食品暨藥物管理局（FDA）首次批准第一套AI診斷系統IDx-DR，用以追蹤糖尿病患者的視網膜病變。醫師可將病患視網膜影像上傳至雲端的AI診斷系統判讀，及早預測病人眼睛健康。臨床實驗顯示，AI醫師的判讀正確率達87％至90％。
不過，AI在醫學領域迅速進展，引發部分人士憂慮。英國監管機關就認為，科技業向來主張「快速行動、顛覆萬物」，如果應用在人體，有可能會產生嚴重後果，針對與Deepmind合作的醫院展開調查。
劍橋大學法學教授鮑爾絲（Julia Powles）則質疑動機不良：科技業者在研發AI初期都免費提供醫院使用數年，一旦醫院被科技商綁架，「到時候收多少錢，就由這些科技公司說了算。」