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《商業周刊》1926期-訂戶雜誌寄送說明

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根據麥肯錫顧問公司指出,AI 技術所帶來的潛在商業價值達 10 至 15 兆美元。而在交通運輸迎來社會變革的年代,旅遊運輸業者更需要加速建立數據平台,強化服務系統,並透過 AI 升級商業洞察與策略佈局,以提供客製化的服務深度及顧客體驗。近日,商周與 CloudMile 萬里雲共同主辦「智慧交通 雲行萬里 2023 旅運趨勢論壇」,探討在 AI 時代來臨時,如何以雲端與 AI 開啟旅運智慧新商業模式。 在「智慧交通 雲行萬里 2023 旅運趨勢論壇」上, 55688 集團資訊研發事業群特助林念霆分析當前計程車服務品牌遭遇的痛點。隨著智慧科技的發展,各式叫車 APP 已成為現代人生活中不可或缺的一部分;但透過 55688 後台數據顯示,空車率過高也是台灣計程車駕駛面臨的主要挑戰:40%的全職計程車駕駛將 13 的工作時間花在尋找或等候乘客上。如果平台可以提高司機的載客效率,降低空車的時間,就能增加司機對於平台的信任感和忠誠度,進而提高平台的業績和品牌形象;因此,透過數據及資料應用來做到智慧運輸目標,是現代交通運輸業需要關注的重要議題。 55688集團資訊研發事業群特助林念霆 利用 AI 分析內外數據 精準預測叫車熱點 「我們根據司機的工時與收入數據進行分析,發現有些司機工時很長,但收入卻偏低,意味這台車的利用率偏低,要設法改善。再進一步觀察,我們發現當乘客位置離司機越近,且附近沒有其他司機時,載客效率就會越高。」林念霆透過數據找出關鍵問題,再提出大膽的目標:『即時告訴司機客人在哪裡,預測乘客出現的位置,就能有效縮短乘客的等待時間,同時降低司機的空車率。』」 以此為基礎,55688 集團和 CloudMile 萬里雲聯手合作,開發 AI 叫車熱點模型,結合了內部和外部資料,包含中央氣象局的雨量觀測資料、節慶假日、路網資訊、各大型表演活動、各類型交通轉運時間等,並搭配內部的 APP 歷史叫車紀錄、車輛軌跡資料、POI 興趣點等,以 AI 建立機器學習模型預測未來每 15 分鐘的叫車熱區,讓司機得知要將車輛往哪裡開,也就更容易出現在乘客附近。 呼應 55688 集團的案例,CloudMile 萬里雲營運長高斌桓指出交通和旅遊業轉型可以透過 AI 找出解方,但關鍵在於數據彙整,「隨著網路與行動裝置的普及和人工智慧的成熟發展,現代人的數據足跡遍佈於大大小小的資料庫中,加劇了全球數位轉型的浪潮。」 高斌恒強調導入 AI 技術的企業必須先了解市場需求和痛點,這是至關重要的前置作業,技術供應者和企業在前端的溝通和討論佔據了整個專案的七成以上時間,但這也是最重要的部分。同時,由於消費行為不斷變化,企業需要隨時調整並重新訓練AI模型,加入新的條件和情境,才能真正發揮效益。 CloudMile萬里雲營運長高斌桓 AI 數據分析 瞄準精準受眾 數據行銷在現今的市場上已成為不可或缺的一環,對旅遊產業而言,一樣可以透過 AI 分析數據建立模型發揮行銷效益。高斌恒表示,數據分析中最重要的一環就是進行客戶分類分群,針對不同的客戶提供不同的訊息推播,從而達到最佳行銷效益。 然而,當數據量不足時,就需要尋找外部資料來進行補充。以旅遊產業為例,喜歡賞櫻花的客戶並不一定能構成足夠的大數據資料量,這時就可以從外部導入更多資料,例如社群媒體上的旅遊趨勢等進行數據分析,根據新的旅遊趨勢開發新旅遊組合,針對不同的客戶提供不同的行程方案,進而增加產品的銷售量。 除了進行客戶分類分群之外,產品包裝設計也是行銷成功的重要一環。高斌恒舉例表示,旅遊業者可以設立套裝行程來進行產品包裝設計和市場行銷,針對不同的客戶提供不同的行程方案,從而提高客戶的滿意度,進而增加產品的銷售量。 從雲端、數據匯集、 AI 多面向探討 思考交通旅運未來可能 2023 商周 X CloudMile 萬里雲旅運趨勢論壇上,與會者透過雲端、數據匯集、 AI 技術等面向,探討優化交通服務的多樣可能,也為交通旅遊產業帶來轉型方向的思考。在全球淨零碳排趨勢下,交通旅運業者無法置身事外,透過科技能兼顧企業營運韌性,降低產業衝擊,同時能兼顧綠能永續,是開拓商機的新機會。在轉型過程中,更可以善用外部資源,透過資料庫匯集數據,以 AI 做出精準預測與分析。 更多旅運趨勢觀點 https:www.businessweekly.com.twfocusindep1003367 ...

2023.05.31