＃FOMO

法人表示，過去幾年台股持續大漲，引發民眾FOMO錯失恐懼症（FOMO，Fear of Missing...

被迫買入：別拿人生去追高 現代人的焦慮，已經不只來自匱乏，也來自一種FOMO式（Fear of Missing...

Lerman）認為，在社群平台上，人們容易誤以為別人的朋友圈更大、關係更親密，進而產生「錯失恐懼症」（FOMO...

過去這兩年，如果你跟投資圈聊起「AI PC」，得到的反應大多是禮貌性的微笑。之前的AI PC，本質上更像是一個行銷噱頭。 每間晶片公司都在宣傳晶片有多省電、每秒兆次運算有多高。 但消費者買回家後發現，所謂的AI功能，不過是幫你把視訊會議背景變模糊、自動生成會議摘要，用幾百萬參數的超輕量地端模型生成一些差強人意的圖片。甚至微軟主打的Recall回顧功能，也因隱私爭議被反覆修改延期。遇到複雜的AI工作負載，用戶還是得乖乖把資料上傳到雲端。 AI PC終於要來了？輝達真正的武器不是晶片而是CUDA生態系 說白了，以前的AI PC只是在傳統筆電的架構上「修修補補」。直到黃仁勳在台北國際電腦展的主題演講正式揭曉RTX Spark平台（開發代號N1X）。 一時間，媒體高喊「革命降臨」。但，這顆晶片真的在技術上「前無古人」嗎？其實不然。 這是場由輝達發動，旨在重塑市場遊戲規則的「敘事與生態戰爭」。 輝達宣傳的幾大硬體賣點，雖然很強大，但不能算十分革新。 首先是「Unified Memory（統一記憶體）」。蘋果早在二○二○年推出M1晶片時，就完美證明統一記憶體架構，在處理大模型時的絕對優勢。 其次是「iGPU（極強的內建顯示晶片）」，這在筆電市場也非輝達獨創。 至於地端AI代理人的定位，無論是高通的Snapdragon X系列，還是蘋果、超微的最新晶片，都在強調地端推論。因此，從純硬體規格來看，RTX Spark強悍但並非無敵，更談不上發明了什麼新架構。 如果說硬體是拼圖，軟體生態才是決定勝負的黏著劑。 這正是輝達祭出的真正殺手鐧：將整個資料中心級別的軟體護城河，CUDA、TensorRT等原封不動的搬到了「Windows on ARM（WoA）」筆電上，這是其他競爭對手無法複製的優勢。 過去兩年，高通在WoA市場取得不錯的開局，主打極致省電。但高通最大的罩門在於軟體生態。AI開發者不熟悉高通的開發工具，許多專業的AI程式庫和框架都需要重新適應。 對於全球數百萬早已習慣CUDA生態系的開發者與研究員來說，RTX Spark帶來了「零學習成本」。你在雲端怎麼寫程式碼，在自己的ARM筆電上就怎麼跑。 這意味著，一個在資料中心開發AI應用的工程師，可以直接在自己的筆電上做開發測試。原本要租雲端算力、支付昂貴雲端帳單的痛點，現在可以部分在地端解決。 這不僅僅解決開發者的痛點，深一層看，更是對傳統x86陣營（英特爾與超微）發起的挑戰。 過去十幾年，微軟與硬體廠商多次嘗試推動在ARM架構上的Windows電腦，但每次都面臨極大阻礙，根本的原因在於「歷史相容性」。x86架構能長期壟斷個人電腦市場，在於它能完美兼容過去三十年累積的所有舊軟體。 然而，輝達這一次的策略是，試圖用CUDA另闢蹊徑，重新定義未來。 當未來的殺手級應用（如AI代理、地端大型語言模型）越來越多基於CUDA開發時，傳統的x86相容性在AI領域的邊際效益，就可能遞減。 這種「硬體組合+軟體生態」的完整打包方案，才是前所未有的新物種。 最大價值是發射「信號彈」第一代產品是否大賣不重要關鍵是可能掀起3大漣漪效應 黃仁勳的「強大敘事」如何撬動市場？ 這款產品最大的價值，不在於它第一代能賣出多少台，而是「信號」的效果。 過去兩年AI PC的故事太過無聊，黃仁勳這次直接把故事天花板說到頂，他將「有AI功能的筆電」重塑為「你背包裡的個人AI超級電腦」，將焦點從「輔助工具」轉移到「自主運行的個人AI代理人」。 圖表製作者：林易萱 這會產生巨大的漣漪效應。第一，是資源與資金的重新配置。投資圈和軟體開發商將意識到「高算力個人電腦」不再是空談，從而將傾注更多研發資源。 第二，是逼迫競爭對手跟進。高通、英特爾、超微乃至蘋果，都必須在接下來的產品線中，更加激進的提升地端算力與記憶體頻寬，無法再用「省電NPU（神經網路處理器）」應付市場。 最後，是解鎖全新應用場景：當地端推論的邊際成本無限趨近於零（用戶只須付電費），很多原本因為雲端API（應用程式介面）成本太高，而胎死腹中的AI應用，將會在地端變得可行。 這就像二○○七年第一代iPhone問世時，它本身有許多不完美，沒有App Store、沒有3G，連複製貼上功能都沒有。但它發射了信號彈，指明了智慧型手機的未來。幾年後，我們才看到各種應用程式、影音平台和社交軟體的爆發。 然而，做為理性的投資者，我們必須在澎湃的激情中保持冷靜，看清第一代產品背後的現實風險。 別把演講當成已實現的未來AI超級電腦夢想成真前還有3道關卡要過 首先是晶片延期與整合的挑戰。N1N1X晶片已經延期過好幾次，正式產品可能要等到今年底甚至二○二七年初才會大量上市。 接著是高昂的硬體成本。在當前記憶體價格高昂的環境下，可能就會將一台旗艦筆電的售價推向兩千美元以上。這注定是專業玩家與開發者的「生產力玩具」。 黃仁勳於Computex展示搭載輝達RTXSpark平台的微星筆電，帶動其股價漲停。攝影者：侯良儒 台北國際電腦展微星展區湧現人潮。攝影者：程思迪 最後，軟體生態的建立需要時間。硬體再強，如果開發者沒有積極針對統一記憶體架構做優化，它就只是個規格好看的展示品。這個生態的成熟，可能要等到二○二七甚至二○二八年。 從投資與產業發展的時間軸來看，我相信這一場變革將經歷三個階段： 第一階段：AI PC是行銷話術，實際體驗與一般PC無異。第二階段，從二○二六年開始，硬體開始真正能跑像樣的地端AI工作負載。RTX Spark是這個階段的起點，但它不會是唯一的玩家，競爭對手隨後都會跟上。第三階段，兩、三年以後，地端AI變成個人電腦的標配。 對於投資者而言，輝達並不會因為RTX Spark立刻在財報上看到爆發性營收，甚至在二○二七年，這顆晶片的營收貢獻小到不會被單獨拆解。 但它的價值在於擴張了輝達的估值故事：從資料中心AI霸主延伸為「從雲端到邊緣（Edge）的全棧AI帝國」。這個故事的價值，將在未來兩、三年的本益比中慢慢被定價。 這個前進的方向，無庸置疑是必然會發生的。RTX Spark吹響了號角，而接下來幾年地端生態解鎖的新應用，將會比這顆晶片本身重要得多。 ...

不只專注，連購物慾和FOMO也變弱 索爾在實驗最後一天發現，這幾天她幾乎沒有想到網購，也比較少在意外表...

這導致股市暢旺時，很多人以為自己在冷靜分析市場，但其實是被一種「不想錯過行情」的情緒牽著走，這是「錯失恐懼症」（FOMO...

摩根士丹利財富管理全球投資委員會警告：「投資人在錯失恐懼（FOMO）的驅動下將美股推至歷史新高，對通膨與升息的擔憂彷彿已不再重要...

資訊越來越多，錯失焦慮（FOMO）也越來越重，最後卻沒讓人更懂世界，反而更快耗盡心力。...

過去十八年，蘋果的哲學很簡單：只做高端，讓別人去搶價格戰的市場。這套策略行得通，是因為蘋果的護城河夠深：iOS生態系——一旦用戶走進去，就很難出來。 但現在有件事變了：AI。 打造你離不開的AI助理用「最懂你」堆高換機成本 數據存在哪裡，你就被綁在哪裡，所以照片在iCloud、檔案在Google雲端硬碟，你搬家很麻煩。AI時代也一樣：哪個AI最懂你，你就離不開哪個平台。 二○二四年蘋果發表了Apple Intelligence，一套完全建構在本地端的AI系統，直接在你的裝置上跑大型語言模型，處理你的照片、郵件、訊息、筆記。 這套系統有幾個特點：第一，它需要算力。只有A17 Pro以上的晶片才能跑完整功能，意味著你手上那台iPhone 13甚至14，都被排除在外。 第二，它依賴個人資料。Apple Intelligence的價值在於「懂你」，它會學習你的寫作風格、你的照片偏好、你的行程習慣。這需要時間，也需要你持續使用。 第三，它是一個平台。就像當年的iOS，Apple Intelligence正在成為開發者建構應用的基礎層，讓任何App都能接入這套系統。 當AI成為新的作業系統，你所有資料都被Apple Intelligence整理、學習、最佳化之後，你還會想換到安卓（Android）或Windows嗎？ 這跟iOS當年的劇本一模一樣。一旦你的照片、訊息、App購買紀錄都在蘋果生態系裡，換機成本就變得極高。現在，蘋果要把這個鎖定效應再提升一個層次：不只你的資料在這裡，「懂你」的AI也在這裡。 所以蘋果必須搶在用戶還沒對其他語言模型產生依賴之前，先讓Apple Intelligence成為那個「擁有你最多數據的AI」。 過去平價的iPhone SE三、四年才出一次，用的是過時的設計，SE3甚至還在用四・七吋螢幕和Home鍵，潛台詞就像是：我們有賣便宜的，但建議你買貴的。 現在的e系列完全不同，三月上市的iPhone 17e用的是最新的A19晶片，完整支援Apple Intelligence所有功能，儲存空間二百五十六GB起步，比去年 的iPhone 16e翻倍。 同樣邏輯，也套用在Mac上。 MacBook Neo是蘋果史上第一台用iPhone晶片的筆電。A18 Pro晶片原本是iPhone 16 Pro的心臟，現在被塞進一台十三吋、無風扇、十六小時續航的鋁合金筆電裡。 為什麼晶片不用M系列？因為成本。 A18 Pro已經在台積電三奈米製程上量產了將近兩年，良率成熟、產能穩定。但開發一顆新的「低階M晶片」需要時間和資源，而且會讓產品線變得更複雜。直接拿手機晶片來用，蘋果可以把這些規模經濟的優勢轉化成價格優勢。 該筆電定價五百九十九美元（約合新台幣一萬九千一百二十元），學生還能再折一百美元，這個價格直接殺進Chromebook的地盤。 在美國K-12教育市場，Chromebook市占率超過五○％。這意味著絕大多數美國學生的第一台電腦，用的是Google的系統。 蘋果在這個戰場幾乎是缺席的，當學區採購預算是一台二百五十到四百美元，最便宜的MacBook Air學生價仍要八百九十九美元，這根本不是同一個競技場。 這，是MacBook Neo第一次讓這場比賽變得有意義。 定價599美元的iPhone手機和Mac筆電，是蘋果殺進平價市場，為搶AI時代新用戶的武器。 這不只是「賣硬體」的問題，一個高中生如果用了三年MacBook，他大學會買什麼？他出社會會用什麼？他的iCloud裡會有什麼？他的Apple Intelligence會學到多少關於他的事？ 這是所謂的飛輪效應，蘋果願意在硬體上少賺一點，因為後面有iOS生態系、iCloud訂閱以及未來可能出現的付費AI功能。 借Google大腦搶市：利用過渡期訓練新模型追趕 這裡有一個值得玩味的細節。 二○二六年一月十二日，蘋果和Google發表聯合聲明，宣布了一項長期合作：Apple Intelligence的下一代基礎模型，將基於Google的Gemini技術。 換句話說，蘋果用來搶Chromebook市場的MacBook Neo，它的AI大腦，有一部分是Google提供的。為什麼蘋果要這麼做？ 這是典型的蘋果式務實主義：當自己做不到最好，就去買最好的，然後把它包裝成蘋果體驗。 據報導，蘋果正在加速開發自己的AI伺服器晶片，代號「Baltra」，預計二○二六下半年量產，二○二七年建立專用資料中心。它與Gemini的合作被視為一座過渡橋樑，讓蘋果爭取時間追上大型模型的訓練能力。 這就是科技產業的弔詭之處——你的敵人可能同時也是你的供應商。蘋果和Google在搜尋引擎、瀏覽器、地圖、教育市場上是死對頭，但在AI基礎設施上，他們剛簽了一份十億美元的合約。 低價吸引新用戶搶安卓地盤，而非蠶食自家 蘋果推出低價產品會造成蠶食效應嗎？iPhone SE的歷史可以給我們一些參考。 當年第二代SE上市時，很多人擔心它會搶走iPhone 11和XR的銷量。結果，二○二○年，iPhone 11和iPhone SE分居當年度全球蘋果手機銷量前兩名。從安卓陣營跳槽過來的、第一次買蘋果手機的，這些人本來不會買iPhone，是SE的價格讓他們願意跨進來。 而那些買iPhone 17e和MacBook的人，有很大一部分本來會買Chromebook或其他便宜筆電。這是增量，不是替代。 這正是沃爾瑪實驗帶來的啟示。二○二四年蘋果和沃爾瑪合作，把停產的M1 MacBook Air以六百九十九美元的低價清庫存。這批買家的輪廓非常清楚：他們上網、寫文件、看影片、偶爾修圖。他們不需要最新晶片，也不在乎買的是「舊款」，他們在乎的是：這是一台真正的Mac，而且我買得起。 當然，這套策略不是沒風險。 最明顯的是八GB記憶體的天花板。macOS和瀏覽器對記憶體的需求只會越來越高，如果Neo用兩、三年就開始卡頓，學校和家長會怎麼想？教育市場通常期待設備能撐四到六年。 另一個風險是軟體支援週期。MacBook用的是A系列晶片，而不是Mac專屬的M系列。如果未來蘋果開始假設用戶有M晶片的架構或性能，作業系統更新可能會提早拋棄MacBook Neo。 還有記憶體價格的持續風險。如果AI需求繼續爆發，價格可能會再漲一波。到時候蘋果要嘛吃下成本、要嘛漲價、要嘛降規格，都不是好選項。 但這些風險，對蘋果來說是可控的。他們的供應鏈優勢、他們的軟硬體整合能力、他們的定價權，這些都是其他廠商沒有的籌碼。 回頭看這整盤棋，蘋果真正在賭的是什麼？不是新的定價能賺多少錢，也不是Neo是不是比Chromebook好。 蘋果賭的是：在AI時代「誰先建立起個人化的AI關係」誰就贏了。所以他們願意借用Google的引擎、犧牲硬體毛利、突然對平價市場的地盤感興趣。 因為每一台賣出去的MacBook Neo、每一支賣出去的iPhone 17e，背後都是一個新用戶，開始讓Apple Intelligence學習他是誰——他的寫作習慣、照片偏好、行程模式、溝通風格。這些資料不會上傳到蘋果的伺服器，但它們會留在裝置上，成為那個用戶與Apple Intelligence之間獨特的連結。 兩年後，當這個用戶考慮換手機或換電腦時，他面對的是「要不要放棄一個已經懂我的AI」的問題。 這是一條更深的護城河，App可以重新下載，照片可以轉移，但一個花了兩年被你訓練出來的AI助理，那是帶不走的。 蘋果在二○○七年用iPhone改變了手機產業，但真正令用戶留下的不是硬體，而是後來的iOS生態系。二○二六年，他們試圖重演這個劇本：先用便宜的硬體把人拉進來，然後用AI把他們留住。 只是這一次，他們的秘密武器裡，有一部分是跟死對頭借來的。 ...

卻也將資產過度暴露在風險之下，尤其是在社群發達、資訊爆炸下，容易產生「錯失恐懼症Fear of missing out，FOMO...